SpringCloud中集成Ribbon实现负载均衡以及修改负载均衡规则和轮询算法原理分析

场景

SpringCloud中集成Eureka实现服务注册(单机Eureka构建):

SpringCloud中集成Eureka实现服务注册(单机Eureka构建)_霸道流氓气质的博客-CSDN博客

SpringCloud中集成Eureka实现集群部署服务注册与服务提供者:

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SpringCloud中集成Eureka时通过Discovery实现服务发现:

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在上面使用Eureka作为服务注册与发现时进行过集群搭建并测试了负载均衡的调用。

下面关于Ribbon进行详细介绍。

Ribbon

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。

主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。

Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单地说

就是在配置文件列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮

助你基于某种规则(如简单轮询、随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

Ribbon官网资料

Getting Started · Netflix/ribbon Wiki · GitHub

LB负载均衡(Load Balance)

简单说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的HA(高可用)。

常见的负载均衡有软件Nginx、LVS等。

Ribbon本地负载均衡客户端与Nginx服务端负载均衡的区别

Nginx是服务器负载均衡,客户端所有请求都会交给nginx,然后nginx实现转发请求。

即负载均衡是由服务端实现的。

Ribbon本地负载均衡,在调用微服务接口时候,会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地,从而在本地实现RPC远程服务调用技术。

Ribbon负载均衡过程

SpringCloud中集成Ribbon实现负载均衡以及修改负载均衡规则和轮询算法原理分析_第1张图片

Rabbion在工作时分成2步

第一步先选择Eureka Server,它优先选择在同一个区域内负载较少的server

第二步再根据用户指定的策略,再从server取到的服务注册列表中选择一个地址

其中Ribbon提供了多种策略:比如轮询、随机和根据响应时间加权

注:

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实现

1、Ribbon的引用

在上面集成Eureka时pom文件添加了eureka client的依赖

        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
        

然后再Maven依赖中可以看到spring-cloud-starter-netflix-eureka-client自带了

spring-cloud-starter-ribbon的引入

SpringCloud中集成Ribbon实现负载均衡以及修改负载均衡规则和轮询算法原理分析_第2张图片

2、Ribbon核心组件IRule

IRule:根据特定算法从服务列表中选取一个要访问的服务

有哪些算法规则

SpringCloud中集成Ribbon实现负载均衡以及修改负载均衡规则和轮询算法原理分析_第3张图片

3、修改负载均衡规则

上面使用@LoadBalanced注解之后默认是轮询的负载均衡的方式,如果要替换规则要怎样修改

SpringCloud中集成Ribbon实现负载均衡以及修改负载均衡规则和轮询算法原理分析_第4张图片

参考官方文档说明Customing the Ribbon Client部分

Spring Cloud Netflix

SpringCloud中集成Ribbon实现负载均衡以及修改负载均衡规则和轮询算法原理分析_第5张图片

注意这里的说明不能将自定义的配置类放在@ComponentScan注解下的包或者其子包下。

而启动类中@SpringBootApplication注解是组合注解,其中包含@ComponentScan注解,所以

需要新建包,不能和启动类同包。

在上面使用Eureka搭建集群的基础上,修改服务消费者88服务,新建包com.badoa.myrule

并新建配置类

package com.badao.myrule;

import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


@Configuration
public class MySelfRule
{
    @Bean
    public IRule myRule()
    {
        return new RandomRule();//定义为随机
    }
}

并定义负载均衡的规则为随机

SpringCloud中集成Ribbon实现负载均衡以及修改负载均衡规则和轮询算法原理分析_第6张图片

主启动类添加@RibbonClient注解

package com.badao.springclouddemo;

import com.badao.myrule.MySelfRule;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RibbonClient(name="CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration= MySelfRule.class)
public class OrderMain88
{
    public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(OrderMain88.class, args);
    }
}

注意这里要设置name和configuration属性,name就是上面服务提供者的别名,configuration就是上面

自定义的myrule规则类。

4、修改之后,启动eureka server以及服务提供者集群,再次使用服务消费者调用服务。

SpringCloud中集成Ribbon实现负载均衡以及修改负载均衡规则和轮询算法原理分析_第7张图片

可以看到此时的规则为随机,这与之前默认的轮询的规则不一样

SpringCloud中集成Ribbon实现负载均衡以及修改负载均衡规则和轮询算法原理分析_第8张图片

5、Ribbon负载均衡轮询算法原理

rest接口第几次请求数 % 服务集群总数量数 = 实际调用服务器位置下标,

每次服务重启后rest接口计数从1开始。

举例:

上面的服务器集群总数为2

1 % 2 = 1 ,index = 1

2 % 2 = 0 ,index = 0

3 % 2 =1 ,index  = 1

...

N

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