【人工智能 学习总结】第一章 绪论

1.1人工智能的定义

1.1人工智能

指有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且这样的机器是有知觉的，有自我意识

强人工智能：类人工智能（思考、推理像人一样）、非类人人工智能（和人不一样的知觉、意识、思维）

弱人工智能：和强人工智能相反

1.2人工智能的发展历史

1.2.1孕育阶段

1642年，法国数学家Pascal(帕斯卡)发明了第一台机械计算器——加法器，开创了机械时代。此后，德国数学家Leibniz(莱布尼茨)在其基础上发展并制成了可进行四则运异的运算器

1936年，数学家Turing图灵)提出了一种理想计算机的数学模型.即图灵机模型。

1943年，心理学家McCulloch(麦卡洛克)和数理逻辑学家Ptts(皮茨)提出了第一个神经网络模型

1945年，von Neumann(冯.诺依曼)提出了存储程序的概念。

1946 年，美国数学家Mauchly(马士利)和Eckert(埃克特)研制成功第一一台 电子计算机ENIAC,为人工智能的诞生奠定了物质基础。

1948年，Shannon(香农)发表了《通信的数学理论》，标志着信息论的诞生。

1948年，Wiener(维纳)创立了控制论。

1950年,图灵发表论文Computing Machinersy and Ielligence .提出了著名的图灵测
试。

一台机器要通过图灵测试需拥有以下条件：①自然语言处理能力；②知识表示能力；③自动推理能力；④机器学习能力；⑤计算机视觉；⑥计算机技术

1.2.2形成阶段

1956，研制了具有自学能力的西洋跳棋程序

1957，数学定理证明程序

1958年，McCarthy研制出的表处理语言LISP,不仅可以处理数据，而且可以方便地处理符号，成为人工智能程序设计语言的重要里程碑

1960年,Newell、Shaw和Simon等人编制了能解10 种不同类型课题的通用问题求解程序(General Problem Solving GPS)

1965年.斯坦福大学的Feigenbaum开展了专家系统DENDRAL的研究，该专家系统于1968年技人使用

1.2.3发展阶段

①知识工程；②人工智能网络；③只能主体

1.3人工智能的三大学派

符号主义、连接主义、行为主义

1.4人工智能研究内容与应用领域

问题求解、专家系统、机器学习、神经网络、模式识别、数据挖掘和知识发现、计算机视觉、智能控制、计算智能、其他

1.5人工智能的发展趋势

多学科交叉研究、智能应用和智能产业