活动报名 | AlphaTensor一作亲讲:通过强化学习发现更快的矩阵乘法算法

由智源社区主办的「智源Live 第28期丨AlphaTensor作者亲讲:通过强化学习发现更快的矩阵乘法算法」将于2022年12月2日下午17:00在线举办,敬请期待。

时间:2022年12月2日(周五)下午17:00-18:00

形式:线上直播

活动报名 | AlphaTensor一作亲讲:通过强化学习发现更快的矩阵乘法算法_第1张图片

01

报告简介

本次报告中,Alhussein Fawzi博士将介绍基于AlphaZero的深度强化学习方法,名为AlphaTensor,用于发现高效且可证明正确的任意矩阵乘法算法。AlphaTensor经过训练可以玩单人游戏,目标是在有限因子空间内找到张量分解。AlphaTensor发现的算法对于许多矩阵规模来说都优于最先进的复杂性。特别相关的是有限域中的4×4矩阵的情况,AlphaTensor的算法自50年前以来首次改进了Strassen的二级算法。目前该研究已登上Nature封面。

活动报名 | AlphaTensor一作亲讲:通过强化学习发现更快的矩阵乘法算法_第2张图片

02

嘉宾介绍

Fawzi博士是DeepMind的研究科学家。他于2016年从洛桑联邦理工学院(EPFL)信号处理实验室获得了博士学位。2012年他获得了EPFL电气工程学士学位。他在2013-2014和2015-2016学年获得了IBM博士奖学金(IBM PhD Fellowship awards)。目前Fawzi博士从事的是科学人工智能方面的工作,尤其是使用机器学习来解锁数学领域的新成果。同时,他对机器学习系统的可靠性也很感兴趣,尤其是计算机视觉方面。

03

报名方式

活动报名 | AlphaTensor一作亲讲:通过强化学习发现更快的矩阵乘法算法_第3张图片

点击下方“查看原文”或扫码进入报名页面

扫描下方二维码,根据提示申请加入兴趣交流群,与领域内海内外专家、从业者及各大高校学生交流讨论,建立联系;自由表达观点,探讨前沿课题,共享学科前沿资料信息。

活动报名 | AlphaTensor一作亲讲:通过强化学习发现更快的矩阵乘法算法_第4张图片

你可能感兴趣的:(活动报名 | AlphaTensor一作亲讲:通过强化学习发现更快的矩阵乘法算法)