clion opencv安装_OpenCV开发环境配置-Windows/MinGW/Clion/CMake

临时更换成了TDM-GCC,和mingw类似,这里只是声明一下。

由于opencv下载下来的.exe安装包实际上是没有mingw(gcc)匹配的/动静态库,因此这些东西需要我们自己使用mingw编译。

首先是cmake配置,直接在source目录命令行下执行 cmake . 即可(注意后边有空格和代表当前目录的点号)

一般来说应该可以了,然后就是使用mingw32-make命令完成编译(过程较长),最后是使用mingw32-make install 生成需要的文件(头文件/动/静态库)

C:.

├─include

│ ├─opencv

│ └─opencv2

│ ├─calib3d

│ ├─contrib

│ ├─core

│ ├─features2d

│ ├─flann

│ ├─gpu

│ │ └─device

│ │ └─detail

│ ├─highgui

│ ├─imgproc

│ ├─legacy

│ ├─ml

│ ├─nonfree

│ ├─objdetect

│ ├─ocl

│ ├─photo

│ ├─stitching

│ │ └─detail

│ ├─superres

│ ├─ts

│ ├─video

│ └─videostab

└─x86

└─mingw

├─bin

└─lib

将bin加入系统path变量中。

然后是clion的cmakelist.txt编写如下,这是使用的最简单的一些库,稍后也可以自己加入。

cmake_minimum_required(VERSION 3.2)

project(opencv)

set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11")

include_directories(C:\\\\opencv\\\\include)

set(SOURCE_FILES main.cpp)

set(TARGET_LIBS

"C:\\\\opencv\\\\x86\\\\mingw\\\\lib\\\\libopencv_core249.dll.a"

"C:\\\\opencv\\\\x86\\\\mingw\\\\lib\\\\libopencv_highgui249.dll.a"

"C:\\\\opencv\\\\x86\\\\mingw\\\\lib\\\\libopencv_imgproc249.dll.a"

)

add_executable(opencv ${SOURCE_FILES})

target_link_libraries(opencv ${TARGET_LIBS})

然后是编写测试代码,

1 #include "iostream"

2 #include

3 using namespacestd;4 using namespacecv;5

6 int main(int argc,char *argv[]) {7 if(argc!=2){8 cout<

19 return 0;20 }

运行参数设置为lena.png

运行一次先产生debug目录,然后将lena.png转移到那个目录去就可以正确看到了:

原文:http://www.cnblogs.com/lhyz/p/4621987.html

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