Pycharm连接矩池云平台租的GPU训练神经网络

自己最近在做命名实体识别,主要用Bi-LSTM+CRF和BERT+CRF模型,自己电脑跑的太慢,所以去学习了下如何租GPU训练模型,本经验贴适用于初步学习深度学习的同学,高阶玩家可以路过~~

我选择的是矩池云(官网链接),注册并绑定公众号即可免费体验2小时GPU服务,很适合新手尝试。
Pycharm连接矩池云平台租的GPU训练神经网络_第1张图片
1、左侧就是各种功能,以及网盘等。点击启动新机器,进入租赁机器的页面,选择左侧GPU行列,默认NGPU是多块GPU共同训练,选择需要租赁的机器。
Pycharm连接矩池云平台租的GPU训练神经网络_第2张图片
2、点击租用后选择合适的镜像,即可完成机器租赁。如果不清楚的话就选择python3.7_多框架,里面一般什么都有。

3、租赁完成后可以看到有两个链接,一个是SSH链接,一个是JupyterLab链接,是链接远程主机的。

4、矩池云对Pycharm2019.2以及2019.3推出了插件,利用插件可以很快,很方便地连接矩池云,如果不是这个版本的也可以重新安装,几分钟就可以完成。矩池云提供的 Pycharm 2019 插件,如果点不开的话可以进入步骤5提到的官网里面,也提供内测插件的下载。

5、详细的Pycharm连接矩池云教程可以看矩池云支持中心—教程与案例—PyCharm 连接矩池云机器 里面的步骤非常详细,一步步跟着来就可以完成。

这里要注意在最后授权操作中,要求在 Password 中填写租用时自定义服务器密码,这里不是矩池云的注册密码,而是服务器租用后自动生成的密码。

6、如果想要远程配置解释器和在本地修改服务器代码,可以看这篇文章 PyCharm 配置远程python解释器和在本地修改服务器代码

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