租用gpu训练神经网络（矩池云）

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前言

我是用笔记本在家训练神经网络，因为速度太慢所以要在网上租一个服务器（矩池云）价格不贵，几块钱一个小时。

服务器环境搭建

1. 准备requirements.txt 文件

• 深度学习的程序需要很多包，一个个下载太麻烦，我们用requirements.txt 文件快速配置。
• 首先要将本地环境导出到requirements.txt 文件中
• 安装pipreqs包

pip install pipreqs

• 在当前目录使用生成

pipreqs ./ --encoding=utf8 --force

• 运行命令 pip install -r requirements.txt 就可以安装该项目所依赖的所有包

2.在矩池云租服务器 并链接到pycharm

requirements.txt 文件准备好之后我们就要去矩池云租一个GPU，矩池云在百度上搜索就可以找到，注册账号后，要将需要用到的文件打包到压缩包中，上传到我的网盘（在个人中心里）一会要用来配置环境，然后找一个gpu租用。

• 第一次使用时要选择系统镜像，也就是使用的框架，里面会将一些基础的包安装好，不用我们操心，其他的东西不用管。
  
• GPU启动后会有一个SSH链接，将链接复制到pycharm中来创建环境，如果不会，可以点击旁边的教程进行学习，第一次创建的人一定要看！！！（注意pycharm要使用专业版才有链接SSH服务器的功能）
  
• 这是按照教程配置好了的环境，里面自带一些常用的包
  
• 在配置环境时，需要注意路径映射，部署路径一定要在mnt文件夹下（教程中有介绍），因为只有mnt文件夹中的文件我们可以在矩池云中查看。
  

3.配置环境

点击 工具->启动SSH会话 开启服务器对应的终端
在终端中输入 cd /mnt 切换到我的网盘对应的目录（我们工程所需要的所有文件都要上传到这个目录中）

我已经将requirements.txt 文件上传到了网盘中，然后在终端中输入pip install -r requirements.txt将所有的库安装完成。
使用requirements.txt文件进行配置环境是因为：每一次重新租服务器时都要重新配置环境和SSH链接，这样会简单很多，只需要两个命令，1.切换到需求文件所在的目录；2. 安装需求文件中的所有包