- 大数据小白系列——YARN(1)
weixin_44386638
大数据大数据人工智能机器学习数据挖掘数据分析
这是大数据小白系列,YARN的第一篇,准确的说是介绍YARN的“前身”,即MapReduce第一版(下称MRv1)中的资源管理系统。之前准备忽略这部分的内容,毕竟MRv1已经过时了,但为方便后续介绍YARN,这里还是(并不深入地)讲一讲。Q:为什么需要一个资源管理系统?A:在一个具有成百上千节点的集群上(这很常见),资源管理十分重要,一个好的资源管理系统可以充分发挥各节点的能力,避免一些节点忙碌,
- Hadoop学习笔记 --- YARN执行流程与工作原理
杨鑫newlfe
数据仓库大数据挖掘与大数据应用案例YARNHadoop大数据资源调度数据仓库
一、YARN简述首先介绍一下YARN在Hadoop2.0版本引进的资源管理系统,直接从MapReduceV1演化而来(由于引擎的功能缺陷);原因是将MapReduce1中的JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开,分别由ResourceManager和ApplicationMaster进行实现;ResourceManager:负责整个集群的资源管理和调度ApplicationMaste
- 【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构
大数据王小皮
深入浅出Yarn架构与实现架构hadoop大数据yarnjava
一、Yarn产生的背景Hadoop2之前是由HDFS和MR组成的,HDFS负责存储,MR负责计算。一)MRv1的问题耦合度高:MR中的jobTracker同时负责资源管理和作业控制两个功能,互相制约。可靠性差:管理节点是单机的,有单点故障的问题。资源利用率低:基于slot的资源分配模型。机器会将资源划分成若干相同大小的slot,并划定哪些是mapslot、哪些是reduceslot。无法支持多种计
- 【YARN】yarn 基础知识整理——hadoop1.0与hadoop2.0区别、yarn总结
时间的美景
HadoopYarnhadoophadoop1hadoop2大数据
文章目录1.hadoop1.0和hadoop2.0区别1.1hadoop1.01.1.1HDFS1.1.2Mapreduce1.2hadoop2.01.2.1HDFS1.2.2Yarn/MapReduce22.Yarn2.1Yarn(YetAnotherResourceNegotiator)概述2.2Yarn的优点2.3Yarn重要概念2.3.1ResourceManager2.3.2NodeMa
- 搭建Hadoop与Hive环境
达达玲玲
hadoophive大数据
当搭建Hadoop与Hive环境时,以下是每个步骤的详细操作说明:1.安装并配置CentOS7操作系统:-下载CentOS7ISO镜像文件,并通过虚拟机或物理机安装CentOS7操作系统。-在安装过程中,为系统分配必要的网络、用户和权限。2.安装Java开发环境:-下载适合您的系统的JavaJDK版本。-使用命令或GUI工具安装JavaJDK。-配置JAVA_HOME环境变量:-打开终端,输入以下
- TaskManager的JVM OOM退出配置
艾丽丝的爱情
jvm大数据
在大数据领域中,TaskManager是执行并行任务的关键组件之一。它负责管理任务的执行和资源分配。在处理大规模数据时,内存管理是一个重要的考虑因素。当TaskManager的Java虚拟机(JVM)遇到内存不足的情况时,可以通过配置相应的参数来控制其行为。本文将介绍如何配置TaskManager的JVM,以便在OOM(内存溢出)发生时退出。OOM(OutofMemory)是指在程序运行过程中,J
- JVM垃圾回收器的原理和调优详解!
喵手
零基础学Javajvm
全文目录:开篇语前言摘要概述垃圾回收器分类及原理1.Serial垃圾回收器2.Parallel垃圾回收器3.CMS垃圾回收器4.G1垃圾回收器源码解析示例代码使用案例分享案例1:Web服务的GC调优案例2:大数据任务的GC优化应用场景案例垃圾回收调优策略优缺点分析优点缺点核心类方法介绍测试用例小结总结文末开篇语哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵手。运营社区:C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/5
- EmEditort v24.5.3世界上最快的文本编辑器
jiamianAA
经验分享电脑
下载:https://pan.quark.cn/s/16d827576a06EmEditor–支持大文件和Unicode的最佳Windows文本编辑器。号称世界上最快的文本编辑器!EmEditor是一款快速,轻巧,可扩展,使用方便的Windows代码编辑器。支持宏,Unicode,代码段插件,还能处理大数据以及CSV文件,无需Excel,堪称最强CSV编辑器。软件自带简体中文,支持32位和64位版
- Crawl4AI:用几行代码打造强大的网页爬虫
海豹工匠
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Crawl4AI:用几行代码打造强大的网页爬虫在人工智能和大数据时代,数据的获取和处理变得尤为重要。尤其是在大型语言模型(LLM)的研究和应用中,如何高效地抓取和整理网络数据成为了一个关键的挑战。为了解决这一问题,一个名为Crawl4AI的开源网页爬虫工具应运而生,它专为LLM优化,提供了一种简单易用且功能强大的数据抓取解决方案。什么是Crawl4AI?Crawl4AI是一个基于LLM的开源网页爬
- 大数据技术之MapReduce
wespten
HadoopHiveSpark大数据安全大数据mapreducehadoop
一、MapReduce概述1、MapReduce简介MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。MapReduce处理过程分为两个阶段:Map和Reduce。Map负责把一个任务分解成多个任务,Reduce负责把分解后多任务处理的结果汇总。2、MapReduce优缺点MapReduce优点:MapReduce易于编程:它简单的实现一些接口,就可以完
- 非凸科技荣登脉脉2024“年度职得去雇主”榜单
招聘
近日,2024脉脉MAX年度职场力量盛典暨年度“职得去”公司颁奖典礼在深圳举行,非凸科技受邀出席盛会并荣登脉脉2024“年度职得去雇主”榜单。本届评选依据脉脉独有的“雇主指数”以及专家评审意见综合评选而出,综合考量了企业在脉脉社区广场、同事圈、行业圈等多个频道口碑,并基于职场大数据训练的专属大模型,客观反映企业在职场人心中的口碑。非凸科技获此殊荣,也意味着在发展前景、工作氛围、薪酬福利等方面极具竞
- 2024第五届全球数字经济产业大会:前沿技术引领未来
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随着数字化浪潮的不断推进,全球数字经济产业大会已成为展示最新技术成果和探讨未来发展趋势的重要平台。2024年8月,第五届全球数字经济产业大会在深圳会展中心盛大召开,汇聚了全球顶尖的科技企业和行业领袖,共同探讨和展示数字经济领域的最新技术成果与发展趋势。云计算与大数据云计算和大数据技术作为数字经济的基石,一直是大会的焦点。本届大会上,众多企业展示了他们在云计算平台的创新和大数据应用方面的最新进展。通
- anaconda中pyspark_自学大数据——9 Anaconda安装与使用pyspark
步六孤陆
首先从Anaconda官网上下载Anaconda。一、解压安装包sudobashAnaconda3-2020.07-Linux-x86_64.shchown-Rhadoop:hadoop/opt/anaconda/vi/etc/profileexportANACONDA_HOME=/opt/anacondaexportPATH=$PATH:$ANACONDA_HOME/bin:source/etc
- PySpark数据处理过程简析
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介PySpark是ApacheSpark的PythonAPI,可以用Python进行分布式数据处理,它在内存中利用了ApacheHadoopYARN资源调度框架对数据进行并行处理。PySpark可以直接使用Hadoop文件系统、HDFS来存储数据,也可以通过S3、GCS、ADLS等云存储平台保存数据。因此,在不同的数据源之间移动数据时,只需要复制一次数据就可以完成
- 2022-02-09大数据学习日志——PySpark——Spark快速入门&Standalone集群
王络不稳定
sparkbigdata大数据
第一部分Spark快速入门01_Spark快速入门【Anaconda软件安装】[掌握]使用Python编写Spark代码,首先需要安装Python语言包,此时安装Anaconda科学数据分析包。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda是跨平台的,有Windows、MacOS、Linux版本。#下载地址:ht
- doris: CSV导入数据
向阳1218
大数据doris
本文介绍如何在Doris中导入CSV格式的数据文件。Doris支持灵活的CSV格式配置,包括自定义分隔符、字段包围符等,并提供多种导入方式以满足不同场景的数据导入需求。导入方式Doris支持以下方式导入CSV格式数据:StreamLoadBrokerLoadRoutineLoadMySQLLoadINSERTINTOFROMS3TVFINSERTINTOFROMHDFSTVF参数配置参数支持情况下
- kafka开启kerberos
蘑菇丁
debian运维
一、基本环境准备创建票据创建Kerberos主体(Principal):使用kadmin.local或kadmin命令为Zookeeper和Kafka服务创建Kerberos主体。例如:注意有几台机器创建几个kadmin.local-q"addprinc-randkeyzookeeper/
[email protected]"kadmin.local-q"addprinc-rand
- ranger-kms安装
蘑菇丁
eclipsejavaide
默认已安装ranger-admin和mysql服务。Ranger组件服务默认都在/opt/bigdata.test/core/ranger目录下安装。解压安装包[hadoop~]$cd/opt/ranger[hadoop@ranger]$tar-xzvfranger-2.1.0-kms.tar.gz[hadoop@xranger]$mvranger-2.1.0-kmsranger/ranger-k
- ansible批量生产kerberos票据,并批量分发到所有其他主机脚本
蘑菇丁
ansiblehadoop学习笔记eclipsejavaide
-name:ConfigureKerberosforHadoopUsershosts:hadoop_serversbecome:nogather_facts:novars:kerberos_server:hadoop1.xuexi.comkeytab_file_path:/home/hadoop/keys/hadoop.keytabprincipals:-nn/-dn/-yarn/-starroc
- 大数据之Spark运行流程
「已注销」
Spark大数据sparkhadoop
文章目录前言(一)SparkOnYarn集群的Client模式运行流程(二)SparkOnYarn集群的Cluster模式运行流程总结前言上篇文章有讨论到SparkOnYarn的两种部署模式,如果有不清楚的地方,可以再看看,附上对应文章的链接:Spark的部署模式,本篇文章主要讨论SparkOnYarn两种部署模式的运行流程。(一)SparkOnYarn集群的Client模式运行流程该模式的Dri
- R语言学习笔记6-数据框
Colin♛
r语言学习笔记开发语言信息可视化
R语言学习笔记6-数据框数据框(DataFrame)介绍数据框用途创建数据框从矩阵创建数据框索引和切片添加和修改列数据框的预处理数据框的排序数据框的筛选处理缺失值应用函数处理数据重塑数据框使用dplyr进行数据框的管道操作数据框的时间序列操作大数据框的处理数据框的绘图数据框的文本处理数据框的连接与关联按行或列连接数据框按键值关联数据框数据框的条件处理与逻辑操作条件筛选逻辑操作数据框的汇总与统计分析
- 华为OD机试C卷-- 精准核酸检测(Java & JS & Python & C)
飞码创造者
华为OD机试题库华为odc语言javajavascriptpython
获取题库不需要订阅专栏,可直接私信我进入CSDN领军人物top1博主的华为OD交流圈观看完整题库、最新面试实况、考试报告等内容以及大佬一对一答疑。题目描述为了达到新冠疫情精准防控的需要,为了避免全员核酸检测带来的浪费,需要精准圈定可能被感染的人群。现在根据传染病流调以及大数据分析,得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹交叉。现在给定一组确诊人员编号(X1,X2,X3,…,Xn),在所有人当中,
- matlab大数据计算技巧(持续更新中)
tina_lulu_21
matlabmatlabstring存储
在matlab中,当数据比较大时,运算起来就困难了,有时候还会outofmemory(例如4000*4000的矩阵,要算矩阵乘法都比较吃力)。此文会记录我学到的一些解决办法:1.将数据的存储类型从double转换成single在matlab中double数据类型占8个字节,single类型占4个字节。把数据类型从double类型转换成single类型可以节省一半的空间。单精度浮点数single的取
- 网络爬虫相关软件以及论文检索与推荐网站调研
Q7318
网络爬虫网络爬虫搜索引擎
最近接到一个项目,需要做一个基于网络爬虫技术的论文检索与推荐的网站,所以打算先对市面上已有的基于此技术的软件进行一次统计和分析,以备后面查询使用。一.网络爬虫相关软件1.搜索引擎NutchNutch是一个开源Java实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。Nutch的创始人是DougCutting,他同时也是Lucene、Hadoop和Avro开源项
- Matlab:读取和处理大数据表格文本文件
追逐程序梦想者
matlab大数据开发语言
Matlab:读取和处理大数据表格文本文件在实际的数据分析应用中,往往需要处理海量数据。针对大型数据文件,Matlab提供了快速高效的读取和处理工具,可以便捷地完成数据处理任务。本文将介绍如何使用Matlab读取和处理大型表格文本文件。第一步:读取数据文件Matlab内置了readtable函数,可以便捷地读取各种格式的表格数据文件。对于大型数据文件,我们可以采取分块读取的方式,提高运行效率。下面
- 赛事 Q&A × 培训预告:2024 年(第 17 届)中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛正式开赛!
ModelWhale
中国大学生计算机设计大赛大数据人工智能编程竞赛
中国大学生计算机设计大赛(下简称“大赛”)是由教育部认证、我国面向高校本科生最早的赛事之一,自2008年开赛起,至今已是第十七届。大赛属于全国普通高校大学生竞赛排行榜榜单赛事,始终贯彻“以赛促学、以赛促教、以赛促创”,为国家培养全面发展的创新型、复合型、应用型人才。大赛下设不同领域的十一个大类,和鲸科技自2021年起,连续四年作为大数据应用大类中大数据主题赛的协办方倾力配合大赛组委会与各承办单位,
- execute sql error: HdfsOrcScanner::do_open failed. reason = Failed to parse the postscript from file
chimchim66
sql数据库
目录一、背景概述二、定位原因三、解决方法一、背景概述通过hivecatalog同步hive表数据到starrocks数据库,结果报错执行语句:insertintosr_db.sr_table_nameselect*fromhive_catalog.hive_db.hive_table_name;报错内容:executesqlerror:HdfsOrcScanner::do_openfailed.r
- 修改hdfs路径权限
chimchim66
hdfshadoop大数据
目录一、背景二、定位问题三、解决一、背景执行insertoverwritetable报错报错内容如下:二、定位问题看报错日志获取到2个信息,一个网络问题,一个是文件权限问题。网络问题重试还是失败,应该不是因为这个,所以要处理文件的权限。三、解决shell执行以下命令,${hdfs_path}替换成目标表的文件路径/usr/local/service/hadoop/bin/hdfsdfs-chmod
- 大数据StarRocks(六) :Catalog_starroccks支持oracle外部表了吗(1)
2401_84181975
程序员大数据oracle数据库
StarRocks自2.3版本起支持Catalog(数据目录)功能,实现在一套系统内同时维护内、外部数据,方便您轻松访问并查询存储在各类外部源的数据。1.基本概念内部数据:指保存在StarRocks中的数据。外部数据:指保存在外部数据源(如ApacheHive™、ApacheIceberg、ApacheHudi、DeltaLake、JDBC)中的数据。2.Catalog当前StarRocks提供两
- HDFS升级和回退
小森饭
hdfshadoop大数据
概述作为一个大型的分布式系统,Hadoop内部实现了一套升级机制,当在一个集群上升级Hadoop时,像其他的软件升级一样,可能会有新的bug或一些会影响现有应用的非兼容性变更出现;在任何有实际意义的HDFS系统中,丢失数据是不允许的,更不用说重新搭建启动HDFS了;升级可能成功,也可能失败。如果失败了,那就用rollback进行回滚;如果过了一段时间,系统运行正常,那就可以通过finalize正式
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置