python画图添加数据标签_Python plt.bar 添加数据标签

def plot_result(count_df):

fig = plt.figure()

#use a figure size of (20, 8),bar width of 0.8, 设置图片大小，柱宽

#use color #5cb85c for the Very interested bars, 设置柱子颜色

#color #5bc0de for the Somewhat interested bars,

#color #d9534f for the Not interested bars,

c=count_df.plot(kind='bar',figsize=(20, 8),width=0.8,

color=['#5cb85c','#d9534f','#5bc0de'],alpha = 0.75,fontsize=20)

#use font size 14 for the bar labels, percentages, and legend, 图例颜色

plt.legend(fontsize=18)

#use font size 16 for the title, and, 标题字号

plt.title("Result ",fontsize=28)

plt.yticks([]) # y轴空轴

#display the percentages above the bars as shown above 数据标签列表

x=np.arange(len(count_df.index))

yv=np.array(list(count_df['P']))

ys=np.array(list(count_df['F']))

yn=np.array(list(count_df['Rpass']))

for a,b in zip(x,yv): ##控制标签位置

plt.text(a-0.27,b+0.1,'%.d'%b,ha = 'center',va = 'bottom',fontsize=18)

for a,b in zip(x,ys):

plt.text(a,b+0.1,'%.d'%b,ha = 'center',va = 'bottom',fontsize=18)

for a,b in zip(x,yn):

plt.text(a+0.27,b+0.1,'%.d'%b,ha = 'center',va = 'bottom',fontsize=18)

#remove the left, top, and right borders. 去掉图片边框

c.spines['top'].set_visible(False)

c.spines['right'].set_visible(False)

#c.spines['bottom'].set_visible(False) 保留横坐标边框

c.spines['left'].set_visible(False)

plt.savefig("./data/result.png")

plt.show

plot_result(count_df)