一些名词解释

1.DevOps 

DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。

它是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠.

2.云原生开发：

云原生应用利用云计算模型来加快应用开发和交付速度，提高部署灵活性和质量，同时降低部署风险。这种方法让组织在充分利用容器和微服务等创新技术的同时，还能从敏捷开发、 Devops和持续集成与持续部署(CI/CD)等颠覆性实践中获益。

第一项挑战是客户需要一个值得信赖、技术领先、基于标准的云原生平台，该平台应具有协同工作能力并提供一致的开发人员体验。

第二项重大挑战就是他们需要连接、扩展现有应用并将现有应用现代化，以适应不断变化的需求。

云原生（Cloud-native）应用开发是一种构建和运行应用以充分利用云计算模型优势的方法，即创建响应式、有弹性且有恢复能力的应用。云原生应用开发使企业能够在现代化的动态环境(如公共云、私有云和混合云)中构建和运行可扩展应用。

特性

• 打包为容器
• 由平台编排，能够在任何云基础架构上运行
• 采用微服务的原理
• 使用诸如持续交付和 Devops等实践进行开发

3.云原生数据库

传统数据库：性能瓶颈、存储瓶颈、迁移成本高。

云原生数据库：分层架构设计，

计算服务层

负责解析SQL请求，并转换成底层的物理计划执行

存储服务层

存储服务层负责数据缓存管理和事务处理，保证数据的更新和读取符合数据存储的四大原则，原子性、一致性、隔离性、持久性即ACID

共享存储层

负责数据的持久化存储，并且利用分布式的一致性协议保证数据的一致性与可靠性。
 

资源解耦与池化

在云原生的时代，云基础设施都会通过虚拟化技术实现资源池化，由于使用的是分层架构，故云原生数据库天然支持存算分离即计算和存储资源分离。从而达到扩展的目的，并且可以大大减少因存算差异导致的资源浪费。基于资源池化技术，云原生数据库可以按需按量使用、弹性的进行资源之间的调度，提高服务的响应速度和可用性。在资源解耦方面，目前是将CPU和内存划为一个模块，SSD存储磁盘划分成一块，但随着技术的飞速发展，下一个时代CPU和内存隔离也会实现。形成三层池化，进一步解耦，更好的帮助客户实现按需按量使用云上资源。将资源进行解耦和优化，不仅提高了资源的利用率，同时也能够在问题发生时快速定位，降低传统数据库的短板效应。
良好的弹性伸缩能力、高可用与数据一致性、智能化运维。

Amazon RDS。

https://blog.csdn.net/xyh15060341956/article/details/125414738

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4.机器人流程自动化PRA

提到“按键精灵”，Autoit，许多上了年龄的IT人应该还有印象，它们可以模拟鼠标键盘的操作，减少重复性操作，提高效率。当然，还有许多人用来做简单的游戏外挂，在PK中增加胜率。

随着AI在各行各业的渗透，流程规划，AI和模拟鼠标键盘三者的结合，形成了机器人流程自动化RPA的解决方案。Gartner预计，2021年RPA的全球收入将增长19.5%，从2020年的15.7亿美元增长到近19亿美元，到2024年将达到两位数的增长率。RPA已经发展成十亿级别的市场规模，通过流程自动化的风暴，推动企业的数字化转型。

RPA是Robotic Process Automation的简称，中文翻译为机器人流程自动化，是指模拟人在计算机上操作，利用各项技术减少重复繁重的工作，实现业务流程自动化的机器人软件。RPA的崛起有以下原因：· AI技术的成熟，让RPA如虎添翼。机器学习，自然语言处理，OCR识别等AI技术，让机器人能够处理更多工作。· 人力成本越来越高，企业有使用RPA的动力。通过自动化的技术可以降低人力成本，RPA可以24小时工作，可以多台计算机并行。

RPA软件可自动执行依赖于数字数据的重复、基于规则的工作任务。这些任务包括查询、计算、创建和更新记录、填写表单、生成报表、切割和粘贴以及执行需要在应用程序内部和应用程序之间移动数据的其他大批量事务性任务。