matlab应用实例精讲图像处理与gui设计篇,MATLAB应用实例精讲——图像处理与GUI设计篇...

本书以核心技术与大量工程实例相结合的形式，介绍了matlab在图像处理与gui设计方面的应用原理、方法和技巧。全书分2篇，共15章，第1篇为基础技术篇(第1～第10章)，介绍了matlab 图像处理基础、图像基本运算、图像变换、图像增强、图像编码与压缩、图像复原、边缘提取与图像分割、数学形态学、彩色图像处理以及图形用户界面，希望读者通过学习，能够掌握matlab图像处理的技术精要，为后面实例的学习打下坚实的基础；第2篇为matlab工程实例篇(第11～第15章)，结合13个工程实例，从专业的角度介绍了matlab 在模式识别、小波变换、神经网络、gui设计方面的应用流程、方法与实现，并在最后安排了3个经典实例，对前面的知识进行了综合性运用，帮助读者举一反三、加深理解与巩固、快速上手、提高和学以致用，实现从入门到精通。

本书适合matlab的初、中级读者使用，既可以作为高校相关专业的理想教材，又可以作为从事图形图像处理、gui设计的科研人员的学习宝典。 第1章　matlab图像处理入门

1.1　数字图像处理概述

1.1.1　数字图像处理的发展与应用

1.1.2　数字图像处理的特点

1.1.3　数字图像处理的研究内容

1.1.4　数字图像处理系统的开发工具

1.2　matlab语言简介

1.2.1　matlab编程基础

1.2.2　matlab帮助系统

1.2.3　m文件介绍

1.3　matlab图像处理简介

1.3.1　matlab图像处理工具箱

1.3.2　matlab　r2010图像处理工具箱的新特性

1.3.3　噪声模型

1.3.4　在matlab中使用函数imnoise添加噪声

1.4　matlab图像处理入门实例

1.4.1　图像文件的信息查询

1.4.2　图像文件的读取

1.4.3　图像文件的显示

1.4.4　图像文件的保存

1.5　本章小结

第2章　图像运算

2.1　图像的点运算

2.1.1　点运算定义

2.1.2　点运算的种类

2.1.3　点运算和直方图

2.1.4　直方图均衡化

2.2　图像的代数运算

2.2.1　图像代数运算的定义

2.2.2　图像加法

2.2.3　图像减法

2.2.4　图像乘法

2.2.5　图像除法

2.3　图像的几何运算

2.3.1　灰度级插值

2.3.2　空间变换

2.3.3　几何畸变校正和图像配准

2.4　本章小结

第3章　图像变换

3.1　线性变换

3.1.1　标量表达式

3.1.2　矢量表示

3.1.3　矩阵表示

3.1.4　可逆变换

3.1.5　基平面

3.2　离散傅里叶变换(dft)

3.2.1　离散傅里叶变换的定义

3.2.2　傅里叶变换的性质

3.2.3　傅里叶变换在图像处理中的应用

3.3　离散余弦变换(dct)

3.3.1　dct的定义

3.3.2　dct在图像处理中的应用

3.4　哈尔变换(ht)

3.4.1　haar函数的定义

3.4.2　haar矩阵与haar变换

3.5　沃尔什-哈达玛变换

3.5.1　walsh函数

3.5.2　沃尔什-哈达玛变换定义

3.6　hough变换

3.6.1　基本原理

3.6.2　扩展应用

3.7　radon变换

3.7.1　平行数据radon变换

3.7.2　扇形数据radon变换

3.7.3　radon逆变换

3.8　本章小结

第4章　图像增强

4.1　对比度增强

4.1.1　线性变换

4.1.2　非线性变换

4.2　直方图增强

4.3　图像锐化

4.3.1　边缘提取和锐化

4.3.2　拉普拉斯(laplacian)算子

4.3.3　wallis算子

4.4　图像伪彩色增强

4.5　图像频域增强

4.5.1　低通滤波

4.5.2　高通滤波器

4.5.3　周期底纹清除滤波

4.5.4　同态滤波

4.6　本章小结

第5章　图像编码与压缩

第6章　图像恢复

第7章　边缘检测和图像分割

第8章　数学形态学图像处理

第9章　彩色图像处理与分析

第10章　matlab图形用户界面(gui)

第11章　图像模式识别

第12章　小波在图像处理中的应用

第13章　神经网络在图像处理中的应用

第14章　matlab　gui设计应用实例

第15章　matlab图像处理综合实例

内容简介:

本书以核心技术与大量工程实例相结合的形式，介绍了matlab在图像处理与gui设计方面的应用原理、方法和技巧。全书分2篇，共15章，第1篇为基础技术篇(第1～第10章)，介绍了matlab 图像处理基础、图像基本运算、图像变换、图像增强、图像编码与压缩、图像复原、边缘提取与图像分割、数学形态学、彩色图像处理以及图形用户界面，希望读者通过学习，能够掌握matlab图像处理的技术精要，为后面实例的学习打下坚实的基础；第2篇为matlab工程实例篇(第11～第15章)，结合13个工程实例，从专业的角度介绍了matlab 在模式识别、小波变换、神经网络、gui设计方面的应用流程、方法与实现，并在最后安排了3个经典实例，对前面的知识进行了综合性运用，帮助读者举一反三、加深理解与巩固、快速上手、提高和学以致用，实现从入门到精通。

本书适合matlab的初、中级读者使用，既可以作为高校相关专业的理想教材，又可以作为从事图形图像处理、gui设计的科研人员的学习宝典。

目录:

第1章　matlab图像处理入门

1.1　数字图像处理概述

1.1.1　数字图像处理的发展与应用

1.1.2　数字图像处理的特点

1.1.3　数字图像处理的研究内容

1.1.4　数字图像处理系统的开发工具

1.2　matlab语言简介

1.2.1　matlab编程基础

1.2.2　matlab帮助系统

1.2.3　m文件介绍

1.3　matlab图像处理简介

1.3.1　matlab图像处理工具箱

1.3.2　matlab　r2010图像处理工具箱的新特性

1.3.3　噪声模型

1.3.4　在matlab中使用函数imnoise添加噪声

1.4　matlab图像处理入门实例

1.4.1　图像文件的信息查询

1.4.2　图像文件的读取

1.4.3　图像文件的显示

1.4.4　图像文件的保存

1.5　本章小结

第2章　图像运算

2.1　图像的点运算

2.1.1　点运算定义

2.1.2　点运算的种类

2.1.3　点运算和直方图

2.1.4　直方图均衡化

2.2　图像的代数运算

2.2.1　图像代数运算的定义

2.2.2　图像加法

2.2.3　图像减法

2.2.4　图像乘法

2.2.5　图像除法

2.3　图像的几何运算

2.3.1　灰度级插值

2.3.2　空间变换

2.3.3　几何畸变校正和图像配准

2.4　本章小结

第3章　图像变换

3.1　线性变换

3.1.1　标量表达式

3.1.2　矢量表示

3.1.3　矩阵表示

3.1.4　可逆变换

3.1.5　基平面

3.2　离散傅里叶变换(dft)

3.2.1　离散傅里叶变换的定义

3.2.2　傅里叶变换的性质

3.2.3　傅里叶变换在图像处理中的应用

3.3　离散余弦变换(dct)

3.3.1　dct的定义

3.3.2　dct在图像处理中的应用

3.4　哈尔变换(ht)

3.4.1　haar函数的定义

3.4.2　haar矩阵与haar变换

3.5　沃尔什-哈达玛变换

3.5.1　walsh函数

3.5.2　沃尔什-哈达玛变换定义

3.6　hough变换

3.6.1　基本原理

3.6.2　扩展应用

3.7　radon变换

3.7.1　平行数据radon变换

3.7.2　扇形数据radon变换

3.7.3　radon逆变换

3.8　本章小结

第4章　图像增强

4.1　对比度增强

4.1.1　线性变换

4.1.2　非线性变换

4.2　直方图增强

4.3　图像锐化

4.3.1　边缘提取和锐化

4.3.2　拉普拉斯(laplacian)算子

4.3.3　wallis算子

4.4　图像伪彩色增强

4.5　图像频域增强

4.5.1　低通滤波

4.5.2　高通滤波器

4.5.3　周期底纹清除滤波

4.5.4　同态滤波

4.6　本章小结

第5章　图像编码与压缩

第6章　图像恢复

第7章　边缘检测和图像分割

第8章　数学形态学图像处理

第9章　彩色图像处理与分析

第10章　matlab图形用户界面(gui)

第11章　图像模式识别

第12章　小波在图像处理中的应用

第13章　神经网络在图像处理中的应用

第14章　matlab　gui设计应用实例

第15章　matlab图像处理综合实例