Redis学习笔记（一）

• NoSQL
  • 泛指非关系型数据库，作为关系型数据库的补充
  • 作用：应对海量用户和海量数据前提下的数据处理问题
  • 特征
    • 可扩容、可伸缩
    • 大数据量下高性能
    • 灵活的数据模型
    • 高可用
  • 常见的NoSQL数据库
    • Redis
    • memcache
    • HBase
    • MongoDB
• 
• Redis
  • 一种高性能键值对数据库
  • 特征
    • 数据间没有必然的关联关系
    • 内部采用单线程机制进行工作
    • 高性能
    • 多数据类型支持
    • 持久化支持，可以进行数据灾难恢复
  • 应用
    • 为热点数据加速查询
    • 任务队列
    • 即时信息查询
    • 时效性信息控制
    • 分布式数据共享
    • 消息队列
    • 分布式锁
  • 基本操作
    • 信息添加：set key value
    • 信息查询（不存在为null）：get key
    • 清楚屏幕信息：clear
    • 帮助
      • help 命令名称
      • help @组名
    • 退出
      • quit
      • exit
      • [esc键]
  • 数据类型
    • 
    • redis自身是一个map，其中所有的数据都是采用key：value形式存储
    • 数据类型指的是存储数据的类型
    • string

      • 存储的是单个数据

      • 存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据

      • 存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数形式展示，可以作为数字操作使用

      • 基本操作

        • 添加/修改数据：set key value
        • 获取数据：get key
        • 删除数据 del key
        • 添加修改多个数据：mset key1 value1 key2 value2 …
        • 获取多个数据：mget key1 key2 …
        • 获取数据字符个数：strlen key
        • 追加信息到原始信息后部：append key value
        • 设置数值数据增加指定范围的值
          • incr key
          • incrby key increment
          • incrbyfloat key increment
        • 设置数值数据减少指定范围的值
          • decr key
          • decrby key increment
        • 设置数据具有指定的生命周期
          • setax key seconds value
          • psetax key milliseconds value
        • 

      • 应用场景

        • 

      • 

  • hash
    • 新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组
    • 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
    • hash类型：底层使用哈希表实现数据存储
    • hash存储结构优化
      • 如果field数量较少，存储结构优化成类数组结构
      • 如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构
    • 基本操作
      • 添加/修改数据
        • hset key field value
      • 获取数据
        • hget key field
        • hgetall key
      • 删除数据
        • hdel key field1 (field2)
      • 添加/修改多个数据
        • hmset key field1 value1 field2 value2 …
      • 获取多个数据
        • hmget key field1 field2 …
      • 获取哈希表中字段的数量
        • hlen key
      • 获取哈希表中是否存在指定的字段
        • hexists key field
      • 获取哈希表中所有字段名
        • hkeys key
      • 获取哈希表中所有字段值
        • hvals key
      • 设置指定字段数据数值增加指定范围的值
        • hincrby key field increment
        • hincrbyfloat key field increment
      • 为不存在的字段赋值：
        • hsetnx key field value
    • 注意
      • hash类型下value只能存储字符串
      • 如果数据未获取到，值为nil
      • 每个hash可以存储2^32-1个键值对
      • hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活删除对象属性，但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用
      • hgetall可以获取全部属性，如果内部field过多，整体遍历数据效率就会很低
    • 应用场景
      • 购物车
      • 抢购
  • list
    • 存储多个数据，通过数据体现进入顺序
    • 底层使用双向链表存储结构
    • 基本操作
      • 添加/修改数据
        • lpush key value1 [value2] …
        • rpush key value1 [value2]…
      • 获取数据
        • lrange key start stop
        • lindex key index
        • llen key
      • 获取并移除数据
        • lpop key
        • rpop key
      • 规定时间内获取并移除数据
        • blpop key1 [key2] timeout
        • brpop key1 [key2] timeout
      • 移除指定数据
        • lrem key count value
    • 注意
      • list保存的数据都是string类型的
      • 具有索引概念，但通常以队列或栈的形式操作的
      • 获取全部数据操作结束，索引设置为-1
      • 可以对数据进行分页操作
    • 应用场景
      • 具有顺序的特征对信息进行管理
      • 使用队列模型解决多路信息汇总合并的问题
      • 使用栈模型解决最新消息的问题