MySQL索引、事务与存储引擎

一、数据库索引

1、概念

• 建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序

• 索引是表中一列或者若干列值排序的方法

• 使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据

• 索引是一一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址(类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址)

2、作用

• 设置了合适的索引之后，数据库利用各种快速定位技术，能够大大加快查询速度，这是创建所有的最主要的原因

• 当表很大或查询涉及到多个表时，使用索引可以成千.上万倍地提高查询速度。

• 可以降低数据库的I0成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本

• 通过创建唯一性索引， 可以保证数据表中每一- 行数据的唯一性

• 可以加快表与表之间的连接

• 在使用分组和排序时，可大大减少分组和排序的时间

3、副作用

• 索引需要占用额外的磁盘空间

• 对于myisam引擎而言，索引文件和数据文件是分离的，索引文件用于保存数据记录的地址，而innodb 引擎的表数据文件本身就是索引文件

• 在插入和修改数据时要花费更多的时间，因为索引也要随之变动

4、创建索引的依据

索引虽可以提升数据库查询的速度，但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源，在有索引的情况下，数据库会先进行索引查询，然后定位到具体的数据行，如果索引使用不当，反而会增加数据库的负担

• 表的主键、外键必须有索引。因为主键具有唯一性，外键关联的是主表的主键，查询时可以快速定位

• 记录数超过300行的表应该有索引。如果没有索引，每次查询都需要把表遍历一遍， 会严重影响数据库的性能

• 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引

• 唯一-性太差的字段不适合建立索引

• 更新太频繁地字段不适合创建索引

• 经常出现在where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引

• 在经常进行group by、 order by的字段上建立索引

• 索引应该建在选择性高的字段上

• 索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引

二、索引的分类和创建

1、普通索引

最基本的索引类型，没有唯一性之类的限制

- 直接创建索引

create index 索引名 on 表名 (列名(length));

#(列名(length))：length是可选项。如果忽略 length 的值，则使用整个列的值作为索引。如果指定使用列前的 length 个字符来创建索引，这样有利于减小索引文件的大小。

#索引名建议以“_index”结尾。

- 修改表方式创建

alter table 表名 add index 索引名 (列名);

- 创建表的时候指定索引

create table 表名 ( 字段1 数据类型,字段2 数据类型,...,index 索引名 (列名));

2、唯一索引

与普通索引类似，但区别是唯一索引列的每个值都唯一。

唯一索引允许有空值（注意和主键不同）。如果是用组合索引创建，则列值的组合必须唯一。添加唯一键将自动创建唯一索引。

- 直接创建唯一索引

create unique index 索引名 on 表名(列名);

- 修改表方式创建

alter table 表名 add unique 索引名 (列名);

3、主键索引

是一种特殊的唯一索引，必须指定为“primary key”。

一个表只能有一个主键，不允许有空值。 添加主键将自动创建主键索引

create table 表名 (...,primary key (列名));

- 修改表方式创建

alter table 表名 add primary key (列名); 

4、组合索引（单列索引与多列索引)

可以是单列上创建的索引，也可以是在多列上创建的索引

create TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,列名3 数据类型,index 索引名 (列名1,列名2,列名3));

select * from 表名 where 列名1='...' and 列名2='...' and 列名3='...';

例:create table amd1 (id int not null,name varchar(20),cardid varchar(20),index index_amd (id,name));
show create table amd1;
insert into amd1 values(1,'zhangsan','123123');
select * from amd1 where name='zhangsan' and id=1;

5、全文索引

适合在进行模糊查询的时候使用，可用于在一篇文章中检索文本信息。

在 MySQL5.6 版本以前fulltext 索引仅可用于 myisam 引擎，在 5.6 版本之后 innodb 引擎也支持 fulltext 索引。全文索引可以在 char、varchar 或者 text 类型的列上创建。每个表只允许有一个全文索引

• 直接创建索引

create fulltext index 索引名 on 表名 (列名);

• 修改表方式创建

alter table 表名 add fulltext 索引名 (列名);

• 创建表的时候指定索引

create table 表名 (字段1 数据类型,...,fulltext 索引名 (列名));

#数据类型可以为 char、varchar 或者 text

• 使用全文索引查询

select * from 表名 where match(列名) against('查询内容');

三、索引查询

show index from 表名;
show index from 表名\G； 竖向显示表索引信息
show keys from 表名;
show keys from 表名\G;

table	表的名称
Non_unique	如果索引不能包括重复词，则为 0；如果可以，则为 1。
key_name	索引的名称。
Seq_in_index	索引中的列序号，从 1 开始。
Column_name	列名称。
Collation	列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中，有值‘A’（升序）或 NULL（无分类）。
Cardinality	索引中唯一值数目的估计值。
Sub_part	如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为 NULL。
Packed	指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为 NULL。
Null	如果列含有 NULL，则含有 YES。如果没有，则该列含有 NO。
index_type	用过的索引方法（BTREE, fulltext, HASH, RTREE）。
Comment	备注。

四、删除索引

1、直接删除索引

drop index 索引名 on 表名;

2、修改表方式删除索引

alter table 表名 drop index 索引名;

3、删除主键索引

alter table 表名 drop primary key;

五、MySQL事务的概念

• 事务是一种机制、一个操作序列，包含了一组数据库操作命令，并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么都执行，要么都不执行。

• 事务是一个不可分割的工作逻辑单元，在数据库系统上执行并发操作时，事务是最小的控制单元。

• 事务适用于多用户同时操作的数据库系统的场景，如银行、保险公司及证券交易系统等等。

• 事务是通过事务的整体性以保证数据的一致性。

说白了，所谓事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。

1、事务的acid特点

acid，是指在可靠数据库管理系统（DBMS）中，事务(transaction)应该具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。这是可靠数据库所应具备的几个特性

2、事务之间的相互影响

事务之间的相互影响分为几种，分别为：

• 脏读：一个事务读取了另一个事务未提交的数据，而这个数据是有可能回滚的。
• 不可重复读：一个事务内两个相同的查询却返回了不同数据。这是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的。
• 幻读：一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，另一个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，操作前一个事务的用户会发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。
• 丢失更新：两个事务同时读取同一条记录，A先修改记录，B也修改记录（B不知道A修改过），B提交数据后B的修改结果覆盖了A的修改结果。

六、Mysql及事物隔离级别

• read uncommitted : 读取尚未提交的数据 ：不解决脏读

• read committed：读取已经提交的数据 ：可以解决脏读

• repeatable read：重读读取：可以解决脏读 和 不可重复读 —mysql默认的

• serializable：串行化：可以解决 脏读 不可重复读 和 虚读—相当于锁表

mysql默认的事务处理级别是 repeatable read ，而Oracle和SQL Server是 read committed 。

1、查询全局事务隔离级别

show global variables like '%isolation%';

select @@global.tx_isolation;

2、查询会话事务隔离级别

show session variables like '%isolation%';
select @@session.tx_isolation; 
select @@tx_isolation;

3、设置会话事务隔离级别

set session transaction isolation level read committed;

4、事务控制语句

BEGIN 或 START TRANSACTIon	显式地开启一个事务。
COMMIT 或 COMMIT WORK	提交事务，并使已对数据库进行的所有修改变为永久性的。
ROLLBACK 或 ROLLBACK WORK	回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改。
SAVEPOINT S1	使用 SAVEPOINT 允许在事务中创建一个回滚点，一个事务中可以有多个 SAVEPOINT；“S1”代表回滚点名称。
ROLLBACK TO [SAVEPOINT] S1	把事务回滚到标记点。

5、使用 set 设置控制事务

set autocommit=0;						#禁止自动提交
set autocommit=1;						#开启自动提交，Mysql默认为1
show variables like 'autocommit';		#查看Mysql中的autocommit值

如果没有开启自动提交，当前会话连接的mysql的所有操作都会当成一个事务直到你输入rollback|commit;当前事务才算结束。当前事务结束前新的mysql连接时无法读取到任何当前会话的操作结果。

如果开起了自动提交，mysql会把每个sql语句当成一个事务，然后自动的commit。

当然无论开启与否，begin; commit|rollback; 都是独立的事务

七、存储引擎概念介绍

MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中，每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力，这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎
存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式

1、MySQL常用的存储引擎

1、MyISAM

2、InnoDB

MySQL数据库中的组件，负责执行实际的数据I/O操作

MySQL系统中，存储引擎处于文件系统之上，在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎，之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储

2、MyISAM的特点

• myisam不支持事务，也不支持外键约束，只支持全文索引，数据文件和索引文件是分开保存的

• 访问速度快，对事务完整性没有要求 myisam 适合查询、插入为主的应用

• myisam在磁盘上存储成三个文件，文件名和表名都相同，但是扩展名分别为： .frm 文件存储表结构的定义 数据文件的扩展名为 .myd
  (mydata) 索引文件的扩展名是 .myi (myindex)

• 表级锁定形式，数据在更新时锁定整个表 数据库在读写过程中相互阻塞: 会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取

  也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入 数据单独写入或读取，速度过程较快且占用资源相对少

3、MyISAM 表支持 3 种不同的存储格式

1. 静态(固定长度)表

   静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段，这样每个记录都是固定长度的，这种存储方式的优点是存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占用的空间通常比动态表多。

2. 动态表

   动态表包含可变字段，记录不是固定长度的，这样存储的优点是占用空间较少，但是频繁的更新、删除记录会产生碎片，需要定期执行 OPTIMIZE table 语句或 myisamchk -r 命令来改善性能，并且出现故障的时候恢复相对比较困难。

3. 压缩表

   压缩表由 myisamchk 工具创建，占据非常小的空间，因为每条记录都是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支

4、MyISAM适用的生产场景

公司业务不需要事务的支持
单方面读取或写入数据比较多的业务
myisam存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合
使用读写并发访问相对较低的业务
数据修改相对较少的业务
对数据业务一致性要求不是非常高的业务
服务器硬件资源相对比较差

5、InnoDB特点

• 支持事务，支持4个事务隔离级别 MySQL从5.5.5版本开始，默认的存储引擎为 innodb
• 读写阻塞与事务隔离级别相关 能非常高效的缓存索引和数据 表与主键以簇的方式存储 支持分区、表空间，类似oracle数据库 支持外键约束，5.5前不支持全文索引，5.5后支持全文索引
• 对硬件资源要求还是比较高的场合 行级锁定，但是全 表扫描仍然会是表级锁定，如 update table set a=1 where user like ‘%lic%’;
• innodb 中不保存表的行数，如 select count() from table; 时，innodb 需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是 myisam 只要简单的读出保存好的行数即可。需要注意的是，当 count()语句包含 where 条件时 myisam 也需要扫描整个表 对于自增长的字段，innodb 中必须包含只有该字段的索引，但是在 myisam 表中可以和其他字段一起建立组合索引

清空整个表时，innodb 是一行一行的删除，效率非常慢。myisam 则会重建表

八、查看系统支持的存储引擎

show engines;

1、查看表使用的存储引擎

show table status from 库名 where name='表名'\G；

show create table 表名;

九、修改存储引擎

1、通过 alter table 修改

use 库名;
alter table 表名 engine=myisam;

2、通过修改 /etc/my.cnf 配置文件，指定默认存储引擎并重启服务

quit
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
default-storage-engine=INNODB

systemctl restart mysqld.service
#注意：此方法只对修改了配置文件并重启mysql服务后新创建的表有效，已经存在的表不会有变更。

3、通过 create table 创建表时指定存储引擎

use 库名;
create table 表名(字段1 数据类型,...) engine=MyISAM;