【人脸检测】复现Pytorch_Retinaface(Pytorch版本)

https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface

训练这个模型很耗GPU，mobilenet0.25还好（训练8G以内，测试1G以内），resnet50至少要43G。

0.环境

ubuntu16.04
python3.6
cuda9.0
torch==1.1.0
ipython

1.准备数据与模型

（1）准备数据

原始数据：train+val+test http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/WiderFace_Results.html

标签数据：https://pan.baidu.com/s/1Laby0EctfuJGgGMgRRgykA

按照官方给的格式放：

./data/widerface/
    train/
      images/
      label.txt
    val/
      images/
      label.txt
    test/
      images/
      label.txt
    

由于val只有label.txt，所以我们要自己转一下（这一步一定要转一下，不然会测