anconda虚拟环境安装cuda10.2 懒人篇

网上有好多安装cuda的教程，找了好多个，失败了很多天（说多了都是泪），有的比较复杂，作者比较懒，所以想通过纯指令进行安装，于是进行了组合尝试，然后成了，给大家提供一点参考。

感觉自己成功的核心主要是pip指令和conda指令的选择，用pip！！！！

可以先参考这个博主的方法查询自己能安装的cuda版本

安装位置全在我的虚拟环境pytorch中安装的，下面是我的安装流程：

1. 安装cuda

# 安装CUDA
conda install cudatoolkit=10.2 # 我的电脑显示最高可以11.0，但安全起见，往下安一点

2. 安装cudnn

# 安装cudnn，可以自己指定版本，如果不指定版本，在安装CUDA之后，会自动匹配对应版本的cudnn安装
conda install cudnn # 一般不会错，我就没指定

3. 安装pytorch
   采用了清华源，安装对应10.2cuda的pytorch

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch===1.6.0 torchvision===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果是10.1的cuda可以参考这个

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch==1.6.0 torchvision==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

另外出了点小bug，安装完之后import torch进行检查的时候，报错了ImportError: numpy.core.multiarray failed to import，查阅资料发现是pytorch下载自带了一个numpy存在冲突，重新卸载numpy再安装一下就好，没有指定numpy版本
具体操作

#卸载numpy
pip uninstall numpy

# 重新安装numpy
pip install numpy

最后在环境里面输入指令查看安装是否成功

配环境太折磨人了，真的需要慢工出细活，不过感觉配环境也让我更加理解了一些程序运行起来的底层支持吧，虽然应该也很浅薄，进一寸有一寸的欢喜，继续加油。

参考鸣谢：
https://blog.csdn.net/qq_46126258/article/details/112708781 （非常感谢大佬跟我说不能用conda要用pip）
https://blog.csdn.net/Sir666888/article/details/122073675
（简化安装流程）
https://blog.csdn.net/qq_55542305/article/details/126075949
（pytorch清华源安装）