【r3det（win10）】报错及处理方式

【r3det（win10）】报错及处理方式

提示：

多用google
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请保证严格按照up主的演示视频操作

r3det在win10上配置的教学视频链接

问题1：RuntimeError: cuda runtime error (209) : no kernel image is available for execution on the device

注意我的这个是cuda（209）号问题
出现原因：这个问题的出现的原因对于我来说并不是一些常见的原因，而是在编译mmdet网络的环节出了问题，我的VS版本是2019，编译网络遇到的问题是：
**

…\cpp_extension.py:191: UserWarning: Error checking compiler
version for cl: 【WinError 2】 系统找不到指定的文件。 warnings.warn(‘Error
checking compiler version for {}: {}’.format(compiler, error))

**
就是因为这个编译遇到的问题2，所以导致了问题1的出现，大家可以再build一下mmdet，看一下打印的信息有没有这句话，如果有，那你的编译阶段多半有问题，要把build文件夹全删了，并且pip uninstall mmdet 之后，再重新配置一下处理好这个warning之后再编译。具体处理方法查看问题2的解决方法（问题2就是这个warning）

其他资料：参考链接
这个我没有用上，但是或许可以帮到你们（google找到的，其他浏览器不知道能不能进）：

问题2：\cpp_extension.py:191: UserWarning: Error checking compiler version for cl: 【WinError 2】 系统找不到指定的文件。

出现原因：

就是他真的找不到cl.exe文件。。。

解决办法

把cl.exe文件的路径给添加到Path环境变量中就行了，应该还要重启下电脑：

这个是我的路径，你们可以根据下面的参考链接来做：

参考链接

问题3：cuda：out of memory XXXX

出现原因：

就是在验证阶段（val） 显存不够，，我的显卡是GTX1650的，算力7.5；这个问题困扰了我一下午55555555555555555555，但是好在最后解决了。训练阶段出现这个问题能不能解决我不知道。

解决办法

方法一
这个是我的方法，我根据错误的提示（很遗憾我把log文件都删了。。。）并且结合参考的一些博客，然后我在这个地方添加了这样的代码：

黄框部分是我添加的代码；反正添加后吧，我也不知道影响不影响（只会跑代码，，不懂pytorch），但我从任务管理器看gpu的显存，用的少了。
其中最主要的是torch.no_grad()，注释的那行print是我想看这个语句在什么时候起作用，然后我发现，他应该在每一个epoch都起作用，所以我的优化方法应该不太好，，应该可以在某处代码修改让他只在val阶段清缓存和计算no_grad()

方法二
方法二就是你们去探索了，有更好的想法欢迎在讨论区留言:D

参考链接很多，一搜一大把，不贴了。