训练yolov5模型，出现AssertionError: train: No labels in E:\yolov5\yolov5\data_area\lables\train.cache. Can

用yolov5运行自己的代码时，出现，AssertionError: train: No labels in E:\yolov5\yolov5\data_area\lables\train.cache. Can 

刚开始晃得一批，以为自己的图片标错了，检查了训练集和验证集的classes.txt文件，发现没有标记错误。遇到此类问题，解决步骤如下：

（1）检查自己的数据集的形式和给定的数据集的形式是否相同。

 原有的数据集合验证机的数据组合方式为：images{train,val} labels{train,val}，如果大家采用这种方式组合自己的数据集，则遇到此类问题时，查一下labels中是否有标签，如果有查一下文件名命名是否正确，比如我把labels错写成了lables就报错了。

（2）如果自己的数据集的形式和给定的数据集的形式不相同。

如果合原来数据集数据组合的方式不同，则应该再dataloaders.py中修改对应的路径。

修改方法如下：首先找到utils文件，再utils文件中找到dataloaders.py文件，ctrl+F搜define label

 将第二行改为自己存放自己图片的文件夹名称即可。