Python安装包时出现的问题及解决方案
Python包的安装
- 问题一：未安装
-
- 报错
- 解决方法
- 问题二：国外网络的限制
-
- 报错
- 解决方法
- 问题三：重复安装
-
- 报错
- 原因分析
- 解决方法:法一
- 解决方法:法二
- 问题四：给python不同版本安装第三方库
- 问题五：pip未更新
- 其他：
-
- 1.删除安装的库
- 2.几种安装方法的优缺点
- 3.pycharm把默认源改成清华镜像
参考链接
- ttps://blog.csdn.net/niutianzhuang/article/details/79185756
- https://blog.csdn.net/weixin_41764441/article/details/104100414
- https://blog.csdn.net/gabriel_wei/article/details/108500589
问题一：未安装
报错
ImportError: No module named xxx
解决方法
方法1
pip install xxx
方法2 终端输入
sudo apt-get install python-xxx
问题二：国外网络的限制
报错
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement xxx (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for xxx
解决方法
1.
2.用国内库安装（这里使用的是豆瓣的镜像进行安装）
pip3 install xxx -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
Looking in indexes: http://pypi.douban.com/simple/
问题三：重复安装
报错
ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'
原因分析
Anaconda，它直接将所有能用到的或者用不到的包都导入进来，有可能已经含有xxx包；
而pycharm里面已经装了xxx包；
故python编译器无法识别两个版本的xxx包
解决方法:法一
安装到指定位置
pip install --target=E:\Users\THINKPAD\anaconda3\envs\cv2_env\Lib\site-packages opencv-python
解决方法:法二
1.需要删除其中一个并将另一个包放在Anaconda目录下面即可解决问题
执行以下命令，查看这个包所在的位置
pip install xxx
2.打开user->xxx->AppData->Local->Programs->Python->Python37->Lib->site-packages->找xxx开头的文件夹，并删除这些文件夹（因为版本不同可能不止一个）
这一步就是删除了你原来安装的python里的xxx包。
如果合适了，就到此结束；
不合适的话，接着做以下操作
3.打开anaconda文件夹（每个人的anaconda位置可能不同）
4.打开anaconda->lib->site-packages->找xxx开头的文件夹，并删除这些文件夹（因为版本不同可能不止一个）
5.打开anaconda prompt输入
conda install xxx
中间出现Proceed([y]/n)?
输入: y
这时候会显示成功安装成功
然后重新运行程序
问题四：给python不同版本安装第三方库
直接打开python2的安装目录，打开Scripts文件夹
pip install numpy -i https://pypi.douban.com/simple/
可以使用pip list查看是否安装
问题五：pip未更新
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2> (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for cv2
更新pip
python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple
如果pip安装成功还报错
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2> (from versions: none)
不能直接搜索cv安装，而应该搜索opencv-python进行安装，因为opencv库包含cv库
其他：
1.删除安装的库
pip uninstall keras
2.几种安装方法的优缺点
（1）pycharm自带安装库方法
编译好的（速度快，问题少）
安装目录在项目文件夹下（好迁移）
（2）conda安装
编译好的（速度快，问题少）
安装目录在c盘/env，所有环境在一个目录下面
（2）pip安装
未编译
3.pycharm把默认源改成清华镜像
把里面那个改成这个，https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/，直接把原来那个用替换掉就好！