linux pyautogui 安装_使用 pyautogui 进行跨平台的 GUI 自动化操作

有个朋友最近问我有没有推荐 GUI 桌面应用自动化的技术，我只能回答他：不好意思，这个真有，他是 pyautogui。主要有三大特征：

纯纯的 python, 源码一览无余；

跨平台，linux, windows, mac 他都能上；

操作简单，会代码就能上手。

pyautogui 进行 web 自动化文件上传不要太简单。熟悉 web 自动化测试的大佬应该都懂，当采用 js 调用原生控件进行文件上传的时候，最常用的是使用 pywin32 等系统交互库。

当看到 pywin32 那丑陋的 api 封装只能爆粗口。就为了输入一个文件地址，需要整这么多莫名其妙的代码(看不懂没关系，只需要看代码行数就够了)：

我们来看看使用 pyautogui 多么简单：

#输入文件名

pyautogui.write(r'd:\demo.txt')

# 回车

pyautogui.press('enter', presses=2)

pyautogui 不支持中文输入。但是可以复制剪切板，间接实现中文输入：

import pyperclip

pyperclip.copy('D:\用户.html')

time.sleep(2)

pyautogui.hotkey('ctrl', 'v')

pyautogui.press('enter', presses=2)

跨平台的使用和安装

上面的代码在 mac ，linux 和 windows 上是通用的，只是在 mac 和 linux 下需要安装额外的依赖。

windows 安装不需要其他依赖，直接使用了 python 自带的 ctypes 模块：

pip install pyautogui

mac 安装需要 PyObjC 模块：

pip3 install pyobjc-core

pip3 install pyobjc

pip3 install pyautogui

linux 需要依赖 python3-Xlib 或者 python-xlib(python2):

pip3 install python3-xlib

pip3 install pyautogui

linux 如果没有安装相关 python 库可能会报错。 Debian 系发行版(其他发行版自行了解)你可能需要输入：

sudo apt-get install scrot

sudo apt-get install python3-tk

sudo apt-get install python3-dev

鼠标操作

pyautogui 并不需要去解析各平台的控件结构，他的元素定位都是基于坐标的。所以不论你是通过手工截图测量，还是通过自动化工具获取，只要你能拿到坐标，你就能进行元素操作。

获取坐标

import pyautogui as ui

# 获取屏幕大小

size = ui.size()

# 获取现在鼠标位置

p = ui.position()

# 坐标是否超出屏幕范围

if_on = ui.onScreen(*p)

鼠标移动

ui.moveTo(x/2, y/2, duration=2, tween=easeInCirc)

参数说明：

x, y 坐标

duration 持续秒数，默认是瞬间完成

tween 特效，一般没什么用。

鼠标拖拽, 移动到指定的坐标

ui.dragTo(500, 500)

百发百中的射箭游戏

import random

import time

import pyautogui as ui

x, y = ui.position()

target = (800, 800)

for i in range(10):

rand_x = random.randint(0, x)

rand_y = random.randint(0, y)

# 随机生成位置

print(rand_x, rand_y)

ui.moveTo(rand_x, rand_y)

# 移动到目标位置

ui.dragTo(target, duration=0.2)

time.sleep(1)

效果：

相对移动

ui.move(-500, duration=1)

ui.move(yOffset=-400, duration=1)

ui.move(500, duration=1)

ui.move(yOffset=400, duration=1)

相对移动的小游戏

start = 20

add_point = 10

duration = 0.5

for i in range(10):

if i % 2 == 0:

ui.drag(start, duration=duration)

ui.drag(yOffset=start,  duration=duration)

else:

ui.drag(-start, duration=duration)

ui.drag(yOffset=-start, duration=duration)

start += add_point

效果：

点击操作

ui.click(x=None,

y=None,

clicks=1,  # 点击次数

interval=0.0,  # 间隔时间

button='right',  # 右键

duration=0.0)  # 持续时间

通过 click 进一步封装了 leftClick, rightClick, middleClick, doubleClick, tripleClick

scroll 窗口滚动操作

窗口滚动，但是封装的滚动感觉比较鸡肋，他是以鼠标点击次数为单位的，所以不知道会滚动到什么位置。

pyautogui.scroll(10)   # 向上滚动 10 个 clicks

>>>pyautogui.scroll(-10)  # # 向下滚动 10 个 clicks

>>>pyautogui.scroll(10, x=100, y=100) # 移动到位置再滚动

使用 drag 和 dragTo 会更加方便一点，还是以坐标为依据，通过操作鼠标中键来实现窗口滚动，比如这个例子是 scroll 和 drag 的对比：

x, y = ui.size()

ui.scroll(-100)

time.sleep(1)

ui.scroll(100)

time.sleep(1)

ui.dragTo(y=y, button='middle') # 滚动到窗口底部

效果：

键盘操作

输入框输入

# 输入yuz, 每个字母时间间隔 0.2 s

pyautogui.write("yuz",interval=0.2)

注意：pyautogui 并不支持输入框自动聚焦，所有输入之前先要点击输入框位置。

按下键盘 press

press('enter', presses=1, interval=0.0)

相当于鼠标操作的 click, 可以输入键盘上的按键， 比如 shift 键，enter 键。所有的按键可以查看源码当中的 KEYBOARD_KEYS 或者 KEY_NAMES。

参数：

presses, 操作按键次数

interval, 每次按键的间隔时间

所有按键列表：

热键 hotkey

ui.hotkey('ctrl', 'shift', 'esc')

keyUp, keyDown

这是 press 的分解动作，相当于鼠标的 mouseUp 和 mouseDown。上面热键的操作方式可以分解成：

ui.keyDown('ctrl') # 按下 ctrl

ui.keyDown('shift') # 按下 shift

ui.keyDown('esc') # 按下 esc

ui.keyUp('esc') # 释放 ctrl

ui.keyUp('shift') # 释放 shift

ui.keyUp('ctrl') # 释放 esc

图像识别

坐标定位这种方式为通用性打下了基础，让 pyautogui 可以轻松做到跨平台。但是实际操作过程中很难清除的知道某个要操作的控件的确切位置，因为每次打开相同的页面都有可能是变动的。pyautogui 给出的解决方案非常简单粗暴，使用图像识别，返回在屏幕中的坐标位置，在通过坐标进行处理。

locateCenterOnScreen

返回被识别图像的中心坐标。参数说明：

必传参数，图片路径；

confidence, 识别精度，需要安装 opencv 才能使用；

grayscale, 灰度级别，能够提升识别速度。

locateCenterOnScreen('img/seven.png', confidence=0.7, grayscale=True)

现阶段图像识别的结果并不理想，基于图像识别的使用还存在以下问题：

识别不到指定元素；

识别精度不够；

查找速度比较慢

需要用到重型的 opencv 库， 或许可以尝试换用其他库。

需要提前准备被识别的图片，如果操作元素多，手动处理素材会怀疑人生。

所以 uiautogui 适合的场景是跨平台的少量原生控件交互，如果要对原生应用控件大量操作，还是换用其他工具比较合适。

基于图像识别的具体例子：

import time

import pyautogui as ui

time.sleep(3)

seven = ui.locateCenterOnScreen('img/seven.png', confidence=0.7, grayscale=True)

mult = ui.locateCenterOnScreen('img/multipy.png', confidence=0.7, grayscale=True)

two = ui.locateCenterOnScreen('img/two.png', confidence=0.7, grayscale=True)

equal = ui.locateCenterOnScreen('img/equal.png', confidence=0.7, grayscale=True)

ui.click(*seven)

ui.click(*mult)

ui.click(*two)

ui.click(*equal)

效果：

后期可以期待的

pyautogui 现阶段最欠缺的是无法获取窗口。但是可以通过 PyGetWindow 等工具进行集成。你可以通过官网 roadmap 和 常见问答 查看今后的发展路径。