【深度学习】yolov5 导出onnx模型

参考网址:
2021.09.02更新说明 c++下使用opencv部署yolov5模型 (三)(https://blog.csdn.net/qq_34124780/article/details/116464727)
2021.11.01 c++下 opencv部署yolov5-6.0版本 (四)(https://blog.csdn.net/qq_34124780/article/details/121079317)

1、需要更改的参数:
【深度学习】yolov5 导出onnx模型_第1张图片
onnx测试模型:https://download.csdn.net/download/zhouzongzong/51379297
测试代码下载:https://download.csdn.net/download/zhouzongzong/51377419

以下是可用于测试的图片:

(1)推理时间debug版本-无Cuda加速 测试时间(3070显卡台式电脑)【深度学习】yolov5 导出onnx模型_第2张图片(2)推理时间release版本-无Cuda加速(3070显卡台式电脑)【深度学习】yolov5 导出onnx模型_第3张图片
(3)推理时间release版本-有无Cuda加速(3070显卡台式电脑)
【深度学习】yolov5 导出onnx模型_第4张图片
笔记本跑的结果:【深度学习】yolov5 导出onnx模型_第5张图片

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