python3源码剖析pdf_深度学习入门：基于Python的理论与实现 PDF 含源码超清版

给大家带来的一篇关于python3相关的电子书资源，介绍了关于深度学习、Python理论方面的内容，本书是由人民邮电出版社出版，格式为PDF，资源大小13.6 MB，斋藤康毅编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：9.6。

内容介绍

深度学习入门：基于Python的理论与实现 电子书封面

读者评价

基于python深度学习，从零开始学深度学习的明智之选

这是真正从0基础，尤其从数学基础比较差的角度去引用读者的书，全书没有冗长的数学公式，从最简单的神经元开始一步一步教你实现深度神经网络，很值得推荐的一本书

确实讲的不错，核心入门，还全程带基于numpy的亲手实现，不过有点浅显

科普完成，不太复杂的代码也能达到很高的手写数字识别率，还是挺神奇的。

想扩宽业务水平，翻了一下，还要补下python，另外好多数学公式。。。还有极限公式

内容介绍

本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。 本书适合深度学习初学者阅读，也可作为高校教材使用。

目录

译者序xiii

前言xv

第1 章 Python入门1

第2 章 感知机21

第3章 神经网络37

第4章 神经网络的学习81

第5章 误差反向传播法121

第6章 与学习相关的技巧163

第7章 卷积神经网络201

第8章 深度学习235

附录ASoftmax-with-Loss 层的计算图267

参考文献279

学习笔记

10分钟教你用python动画演示深度优先算法搜寻逃出迷宫的路径

深度优先算法(DFS 算法)是什么？ 寻找起始节点与目标节点之间路径的算法，常用于搜索逃出迷宫的路径。主要思想是，从入口开始，依次搜寻周围可能的节点坐标，但不会重复经过同一个节点，且不能通过障碍节点。如果走到某个节点发现无路可走，那么就会回退到上一个节点，重新选择其他路径。直到找到出口，或者退到起点再也无路可走，游戏结束。当然，深度优先算法，只要查找到一条行得通的路径，就会停止搜索；也就是说只要有路可走，深度优先算法就不会回退到上一步。 如果你依然在编程的世界里迷茫，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是如何学习的！交流经验！自己……

《Python深度学习》书评、读书笔记

读者评价一 现阶段最浅显易懂的深度学习新手入门书，由Keras鼻祖落笔。高手不仅技术性能得，文采都不通常，确实就是说以便让尽量多的人可以应用深度学习而写的这这书，包含了深度学习的基本知识、Keras应用方式及其深度学习最好实践活动。 学习培训这书必须具有基本的PHP专业知识，但不用深度学习或是深度学习工作经验，也不用深奥的数学知识，高中数学水准得以看懂这书。 读者评价二 这这书从6月12号那一天老总递到我手上，到今日恰好六周，你在期内我逐字逐句地啃了这这书，并在每星期的星期二和星期五中午给组里的别人讲这这书，每一次讲3个钟头。直至5分钟前不久说完最终一章，写……

Python直接赋值、浅拷贝与深度拷贝实例分析

本文实例讲述了Python直接赋值、浅拷贝与深度拷贝。分享给大家供大家参考，具体如下： 直接赋值 ：其实就是对象的引用（别名）。 浅拷贝(copy) ：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy) ： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。 字典浅拷贝实例 实例 a = {1: [1,2,3]} b = a.copy() a, b({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) a[1].append(4) a, b({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]}) 深度拷贝需要引入 copy 模块： 实例 import copy c = copy.deepcopy(a) a, c({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]}) a[1].append(5) a, c({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]}) 解析 1、 b = a : 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。 2、 b = a.copy() : 浅拷贝, a 和……

以上就是本次介绍的python3电子书的全部相关内容，希望我们整理的资源能够帮助到大家，感谢大家对码农之家的支持。

展开 +

收起 -