陈谦
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若特征的相关系数为0或接近0，就一定可以被过滤吗？相关系数的显著性检验也不一定可靠，如何判断？

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  • 系列文章目录
  • 前言
  • 一、若特征的相关系数为0或接近0，就一定可以被过滤吗？
  • 二、验证步骤
      • 1.通过皮尔逊相关系数得出的结论，名称一样的特征排名靠后，反而在模型训练之后的特征重要性在中间。同样的模型得出的特征排名靠后反而皮尔逊相关系数靠前。
  • 总结

前言

若特征的相关系数为0或接近0，就一定可以被过滤吗？相关系数的显著性检验也不一定可靠，如何判断？

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、若特征的相关系数为0或接近0，就一定可以被过滤吗？

二、验证步骤

1.通过皮尔逊相关系数得出的结论，名称一样的特征排名靠后，反而在模型训练之后的特征重要性在中间。同样的模型得出的特征排名靠后反而皮尔逊相关系数靠前。

总结

提示：这里对文章进行总结：

如何筛选特征大家可以看我另外一篇博客
https://editor.csdn.net/md/?articleId=127302404

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