torch安装及CUDA和torch版本的对应关系

torch官网提供的命令安装速度慢
行之有效的方法为：
转到原网站：download_torch 直接找对应的版本进行下载
注意：cu 开头的为gpu版本，cpu 开头的为cpu版本。

CUDA和torch版本的对应关系
1、操作系统
2、conda 安装方式
3、pip 安装方式
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

https://blog.csdn.net/LittleCAIyuan/article/details/115981291
https://blog.csdn.net/qq_41936559/article/details/102699082
https://www.cnblogs.com/GoubuLi/p/13533519.html

去官网copy安装命令，把末尾 -c pytorch 删掉
测试 torch 是否安装成功
python -c “import torch; print(torch.cuda.is_available())”