torch各个版本镜像_如何解决在cuda上安装torch后torch.cuda.is_available()返回False

课题组的服务器最近又炸了，不得已换一台稳定点的服务器，让师弟开了账号开始部署自己的代码环境。装了anaconda之后，开始安装用的最多的torch。

初安装：使用清华镜像下载安装torch、torchvision，代码如下

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

中间遇到了HTTP ERROR的问题，设置了几条清华镜像，之后重复上述命令仍然无法解决该网络问题。

最后发现设置了镜像之后需要修改代码如下，才能用镜像地址下载，否则仍然是default地址下载：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

安装完验证是否安装成功：

发现import是没有问题的，但是在运行torch.cuda.is_available()之后返回值却是False！！！

不要慌，开始百度解决方案，经过对多个方案的分析，最后选择了以下方法，一次成功。

先在这里下载对应cuda版本的torch和torchvision“轮子文件”（这名字我自己取的，无参考文献无理论支撑无实际意义，三无产品）

我下载的是这两个文件：

完了之后通过WinSCP或者你常用的其他文件传输协议把这两个文件传输到服务器上，anaconda3/pkgs文件夹下：

接下来，在该文件夹下打开终端，依次运行以下代码：

pip install 文件名1
pip install 文件名2

因为下载的文件版本不一样，所以这里用文件名1/文件名2来代替，我运行的是以下2个命令，可以看到两个命令分别成功地安装上了torch 和torchvision：

最后验证一下，在重装torch 和torchvision之后，torch.cuda.is_available()的返回值。

成功撒花！*★,°*:.☆(￣▽￣)/$:*.°★* 。

有不明白的可以评论交流~