Canglang Water
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常用损失函数

损失函数

W是线性分类器的参数，f(x,W)是各个类别分类的分数。
常用损失函数_第1张图片
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Hinge loss—SVM常用损失函数_第2张图片 常用损失函数_第3张图片

常用损失函数_第4张图片
Regulization(正则化)：避免模型过拟合

常用损失函数_第5张图片
常用损失函数_第6张图片

交叉熵损失函数—softmax


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