---利用启发式搜索策略模拟机器人进行井字棋对弈---
- 1.创建一个类Tic_toc_tae( ).
- 2.向类中增加初始化自定义函数.
- 3,向类中增加玩家输入功能和显示功能.
- 4,向类中增加机器人功能
- 5,向类中增加分析棋盘功能
- 6,改善整个类,并封装,从外部调用
实现井字棋人机对弈小游戏编程:
例如:python作为一种简单过程化的高级语言,具备很好的性能,用python做一个小游戏既能提升自己对python的掌握能力,又能为大家的学习带来更多乐趣。
以下是本篇文章正文内容
人机对弈,简单来说就是电脑通过分析棋局,得到胜算最大的落棋点,然后与人对弈,此程序采用的是类似迪杰斯特拉算法求解最短路径来求得最优解,也类似于人工智能方向的启发式搜索策略。在面对任何一种棋盘形势时,通过寻找棋子的可落脚点的各种可能,并通过每种可能状态下的可赢的可能性来寻找棋子最好的落脚点。
原理:井字棋一共有八种赢的方式,分别是横三种竖三种和对角线两种,定义一个列表可以用来储存棋盘上的这八种路线,用line来表示,那么每发现line中的一条边不可能行得通,line中就会少一条边,通过分析棋子在不同落脚点时line中能赢的可能情况总和即可得出最优解,在对弈中除了要考虑最优解以外还需分析最优解中的最优解,以及两种情况:一步即赢时优先一步即赢,在不能一步即赢的情况下,要优先考虑拦截对手,其次再考虑其他情况中的最优解。
玩法:利用电脑键盘右方小键盘0-9输入即可,与棋盘上一一对应
此程序仅需要用到内置库:time,copy.
代码如下:
import copy import time class Tic_toc_tae(): def __init__(self): self.chessboard=[[],[],[]]#存放棋盘 self.line=[[],[],[],[],[],[],[],[]]#存放各条边,包括斜着的边 self.player_plot='x'#玩家用x号 self.rebot_plot='o'#电脑用o号 self.n=0 self.STOP=False#决定整个游戏是否继续
代码如下:
def initialation(self): for i in range(len(self.chessboard)):#初始化棋盘 self.chessboard[i]=[' ',' ',' '] for j in range(3):#初始化记录各条能赢的边 self.line[j]=self.chessboard[j] self.line[j+3]=[self.chessboard[j][0],self.chessboard[j][1],self.chessboard[j][2]] self.line[6]=[self.chessboard[0][0],self.chessboard[1][1],self.chessboard[2][2]] self.line[7]=[self.chessboard[2][0],self.chessboard[1][1],self.chessboard[2][2]] return self.chessboarddef get_now_line(self,chessboard):#方便后续调用 line=[[],[],[],[],[],[],[],[]] for j in range(3): line[j]=copy.deepcopy(chessboard[j]) line[j+3]=copy.deepcopy([chessboard[0][j],chessboard[1][j],chessboard[2][j]]) line[6]=copy.deepcopy([chessboard[0][0],chessboard[1][1],chessboard[2][2]]) line[7]=copy.deepcopy([chessboard[2][0],chessboard[1][1],chessboard[0][2]]) return line
代码如下(注意到copy内置函数的使用,由于列表直接赋值会导致地址错误,所以不得不使用copy函数让一个列表可以多次使用):
def change_chessboard(self,keys1):#这里是主要的下棋部分,后面都要引用到 plot=self.player_plot chessboard=copy.deepcopy(self.chessboard)#得到目前的棋盘 STOP=0 n=0 body=True key=False while(True and STOP==0): if keys1==0: try: n=int(input("从小键盘输入对应位置\n")) except(ValueError): print("请重新输入") else: STOP=1 if keys1!=0: n=keys1 body=False if n>0 and n<=3: if chessboard[2][n-1]==plot or chessboard[2][n-1]==self.rebot_plot: print("这里不能再下") continue if body==False: chessboard[2][n-1]=self.rebot_plot else: chessboard[2][n-1]=plot key=True STOP=1 elif n>=4 and n<=6: if chessboard[1][n-4]==plot or chessboard[1][n-4]==self.rebot_plot: print("这里不能再下") continue if body==False: chessboard[1][n-4]=self.rebot_plot else: chessboard[1][n-4]=plot key=True STOP=1 elif n>=7 and n<=9: if chessboard[0][n-7]==plot or chessboard[0][n-7]==self.rebot_plot: print("这里不能再下") continue if body==False: chessboard[0][n-7]=self.rebot_plot else: chessboard[0][n-7]=plot key=True STOP=1 #if key==True: # print("操作成功") return chessboarddef show_chessboard(self):#输出功能,把棋盘可视化出来 for i in self.chessboard: for j in i: print("|"+j,end='|') print()
机器人这块主要分三部分:
1,主函数
2,搜索寻求最优可能
3,分析得出最优解
def rebot(self):#主函数 if self.STOP==None:#STOP约束,方便停止游戏 try: x,y=self.rebot_analyze() self.chessboard[x][y] = self.rebot_plot except(TypeError,UnboundLocalError):#输入非0-9时报错情况处理 print("-------")def rebot_get_line(self,Chessboard):#分析一个落棋点的可行度 self.line=copy.deepcopy(self.get_now_line(Chessboard)) line=0 for i in self.line: n=0 prevent=0 for j in i: if j==self.player_plot: #self.line.remove(i) prevent+=1 if j==self.rebot_plot: n+=1 if n==3:#在一步能赢时,优先一步取得胜利 line+=300 if prevent==2 and n==1:#在一步不能赢时,优先拦截对方 line+=200 n=0 if n==1: line+=1 if n==2: line+=50 return linedef rebot_analyze(self):#分析得出最优解,可以说是主程序 all_situation=[] Chessboard=copy.deepcopy(self.chessboard) for i in range(len(Chessboard)): for j in range(len(Chessboard[i])): if Chessboard[i][j]!=self.player_plot and Chessboard[i][j]!=self.rebot_plot: Chessboard=self.change_chessboard(3*(2-i)+j+1) n=self.rebot_get_line(Chessboard) all_situation.append([n,i,j]) if all_situation==[]: print("游戏结束,平局") self.STOP=True return self.STOP all_situation2=[] for i in all_situation: all_situation2.append(i[0]) max_n=0 for j in range(len(all_situation2)): if all_situation2[j]==max(all_situation2): max_n=j x=all_situation[max_n][1] y=all_situation[max_n][2] return x,y
代码如下(及时分析棋盘,得出胜负):
def referee(self): if self.STOP==None: line=copy.deepcopy(self.get_now_line(self.chessboard)) rebot=player=0 n=0 for i in line: rebot=player=0 for k in i: if k==self.rebot_plot: rebot+=1 if k==self.player_plot: player+=1 if rebot==3: print("------机器人获胜------") return True if player==3: print("------玩家获胜------") return True
代码如下:
def run(self):#使用run函数作为主函数,调用整个程序的自定义函数 print("---|井字棋|---") print("->人机对弈-1.0版本-503<-") print("[x 为玩家,o 为电脑]") print() while(self.STOP==False): self.initialation() self.show_chessboard() while(self.STOP!=True): self.chessboard=self.change_chessboard(0) self.STOP=self.referee() print("机器思考中") time.sleep(1) self.rebot() if self.STOP!=True: self.STOP=self.referee() self.show_chessboard() print("->是否再来一局?") anything=input("->按0退出,按其他键再来一局\n") if anything=='0': self.STOP=True else: self.STOP=Falsetic_toc_tae=Tic_toc_tae() tic_toc_tae.run()
希望大家玩的开心,由于作者水平有限,文章可能会出现谬误,欢迎大佬指正。
------------------------------------------------------------