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猪猪家的小可爱
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由于要用到tensorflow-addons,所以需要安装对应的库。遇到的问题是:ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtensorflow-addons(fromversions:none)ERROR:Nomatchingdistributionfoundfortensorflow-addons网上有很多说是pip源的原因,所以
- 2.8 通过微调提升模型的准确度与效率-大模型ACP模拟题-真题
admin皮卡
阿里云大模型ACP-考试回忆人工智能javaai
单选题模型量化技术的主要优势是?A.显著提升模型精度B.减少显存占用和响应时间✅C.完全保留原始模型能力D.支持多模态任务扩展解析:量化通过降低参数精度减少资源消耗,但对精度影响较小(<2%)以下关于LoRA技术的描述错误的是?A.通过低秩矩阵间接影响模型行为B.会直接修改原始模型权重✅C.支持参数回退操作D.训练效率高于全参微调解析:LoRA通过添加额外参数而非修改原权重实现微调当训练过程中出现
- [杂学笔记]TCP和UDP的区别、异步I/O与I/O多路复用区别、事物的隔离级别、指针和引用的区别、继承体系下析构函数必须是虚函数、map与哈希map的区别
北顾南栀倾寒
笔记tcp/ipudpc++开发语言sql哈希算法
目录1.TCP和UDP的区别2.异步I/O与I/O多路复用区别3.事务的隔离级别4.指针和引用的区别5.继承体系下,析构函数必须是虚函数6.map与哈希map的区别1.TCP和UDP的区别连接方面:TCP是面向连接的,在通信之前需要进行三次挥手,结束通信需要进行四次挥手。而UDP是不需要的,像寄信一样,只需要地址就可以了,不需要提前建立连接通路。可靠性方面:TCP是可靠传输协议,他通过序号、确认序
- Data truncation: Data too long for column ‘product_photos‘ at row 1
小丁学Java
产品资质管理系统数据库服务器大数据
文章目录0、解决方法解决方案:总结:1、前端报错2、后端报错0、解决方法CREATETABLE`fake_registration`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`created_date`datetimeDEFAULTNULL,`last_modified_date`datetimeDEFAULTNULL,`admin_id`int(11)DEFAULTNU
- 探索Vue.js中的文件夹上传解决方案:vue-simple-uploader
小金子J
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在现代Web应用开发中,文件上传是一个常见需求。然而,随着应用复杂性的增加,传统的文件上传方式可能无法满足所有需求,特别是当涉及到文件夹上传和大文件处理时。本文将介绍一个基于Vue.js的解决方案——vue-simple-uploader,它不仅支持文件夹上传,还具备强大的功能,能够满足多样化的上传需求。业务场景在某些业务场景中,用户需要上传整个文件夹,而不仅仅是单个文件。例如,在内容管理系统中上
- Win11如何删除多余的打开方式选项
iiiiiankor
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最近在电脑上发现之前安装的流氓软件迅读pdf大师,卸载了之后右键打开方式还是有,于是想到研究一下windows的打开方式列表解决方法:Win+R—>regedit打开注册表计算机\HKEY_USERS\S-1-5-21-4024916612-1691460616-483768494-1001\Software\Classes\Applications即可选择需要删除的打开方式
- nginx权限配置及模块添加
活捉一个坏小孩
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一、nginx防止误操作,需要通过普通用户来管理配置我这里已经启用的是nginx用户,不过启动用的还是root权限,原因是普通用户无法启动1024端口以下的服务故而需要给普通用户赋予相应权限配置:setcapcap_net_bind_service=+eip/usr/local/nginx/sbin/nginx然后ls-l/usr/local/nginx/sbin/nginx显示红色就说明权限扩展
- Java 新手宝典(带案例)
浪九天
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一、入门基础1.环境搭建JDK安装访问Oracle或OpenJDK官方网站,根据自己的操作系统(Windows、Linux、MacOS)下载合适的JDK版本。安装过程中按照提示操作,注意记住安装路径。环境变量配置Windows:在系统环境变量中配置JAVA_HOME(指向JDK安装目录)、PATH(添加%JAVA_HOME%\bin)和CLASSPATH(可设置为.表示当前目录)。Linux/Ma
- java接口返回值实现数据脱敏
不平衡的叉叉树
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基于jackson,通过自定义注解的方式实现数据脱敏,在需要脱敏的字段上使用该注解即可。由于项目是springboot服务,而jackson相关依赖包已由spring-web、spring-boot-starter-web集成,所以无需单独添加jackson相关依赖包。自定义脱敏注解@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@JacksonAnnotationsInsi
- 正则表达式常用
不平衡的叉叉树
java正则表达式
1.正向先行断言(?=)正向先行断言用于检查某个模式在当前匹配位置后是否存在,而不包括该模式本身在内。语法:X(?=Y)这个模式将匹配X,前提是X后面必须跟着Y。但只会返回X的匹配结果。示例:\d(?=dollars)在这个例子中,\d会匹配任何单个数字,但只会在数字后面跟着"dollars"的情况下匹配。字符串5dollars可以匹配到5,而5euros则不会。2.反向先行断言(?<=)反向先行
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- Java ClassPath环境变量详解
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使用1.5以上版本的JDK,完全可以不用设置ClassPath环境变量,即使不设置ClassPath环境变量,也完全可以正常编译和运行Java程序。ClassPath环境变量的作用:当使用"javaJava类名"来运行Java程序的时候,我们的想法是JRE到当前路径下搜索Java类,但是1.4以前版本的JDK没有设计这个功能,这意味着即使当前路径已经包含了HelloWorld.class,并在当前
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MySQL索引最左原则:从原理到实战的深度解析一、什么是索引最左原则?索引最左原则是MySQL复合索引使用的核心规则,简单来说:"当使用复合索引(多列索引)时,查询条件必须从索引的最左列开始,且不能跳过中间的列,否则索引将无法完全生效"为什么会有这个原则?这与B+树索引的存储结构密切相关:复合索引按照定义时的列顺序构建数据先按第一列排序第一列相同的情况下按第二列排序依此类推形成层级结构二、3种典型
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将wait.png放到项目res/texture/core目录下。场景创建Sprite(单色)组件并重命名为Wait,大小设置为750x1334,颜色设置为黑色,透明度Opacity设置为160。拖动wait.png到Wait节点下,然后把Wait节点拖动到resources/core目录下并从场景删除。新建scripts/core/Wait.ts,内容如下。importAppConstantsf
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JavaStream流笔记目录Stream流是什么常用API及使用与传统API对比总结1.Stream流是什么Stream是Java8引入的用于处理集合数据的抽象API,特点:声明式编程:关注"做什么"而非"怎么做"链式操作:支持流水线式操作组合并行处理:内置并行处理能力不存储数据:仅对数据源进行计算不可复用:每个流只能被消费一次//示例:创建流Listlist=Arrays.asList("a"
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目录Nginx负载均衡Nginx动静分离Nginx负载均衡概念:负载均衡是一种将网络流量分摊到多个后端服务器(节点)上的技术,以提高系统的可用性、性能和可扩展性。通过负载均衡,Nginx可以根据一定的算法将客户端请求分发到不同的后端服务器,避免单个服务器因负载过高而出现性能瓶颈。原理:Nginx通过upstream模块定义一组后端服务器,然后在server块或location块中使用proxy_p
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本专栏主要记录人工智能的应用方面的内容,包括chatGPT、DeepSeek、AI绘画等等;在当今AI的热潮下,不学习AI,就要被AI淘汰;所以欢迎小伙伴加入本专栏和我一起探索AI的应用,通过AI来帮助自己提升生产力;本文的目标就是让每一个读者,都能学会并掌握AnimateDiff的使用;成功用它来生成你想要的视频。AnimateDiff是StableDiffusion的一个插件,借助它,你可以实
- 如何设置AD域用户仅登录到指定的计算机?AD域管理软件
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一什么是AD域?简单理解:ActiveDirectory域内的directorydatabase(目录数据库)是被用来存储用户账户、计算机账户、打印机和共享文件夹等对象,而提供目录服务的组件就是ActiveDirectory(活动目录)域服务(ActiveDirectoryDomainService,ADDS),它负责目录数据库的存储、添加、删除、修改与查询等操作。一般适用于一个局域网内。在AD域
- 清华大学《DeepSeek与AI幻觉》(无套路免费分享)
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随着人工智能技术的飞速发展,以DeepSeek为代表的国产大模型正逐渐成为各行各业的重要工具。然而,AI在生成内容时常常会出现“幻觉”——即生成与事实不符、逻辑断裂或脱离上下文的内容。清华大学新闻与传播学院与人工智能学院联合推出的这篇教程《DeepSeek与AI幻觉》,系统性地讲解了AI幻觉的成因、评测方法及应对策略,旨在帮助用户更好地理解和使用AI工具。《DeepSeek与AI幻觉》:https
- Requests报错:Max retries exceeded with url Failed to establish a new connection
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项目场景:最近在用Python多线程爬取数据,结果在运行一段时间后总是报错:HTTPSConnectionPool:Maxretriesexceededwithurl:XXX(CausedbyNewConnectionError(\':Failedtoestablishanewconnection:[Errno10060]WSAETIMEDOUT\'))'由于自己也出现了这些错,借鉴网上各位大佬的
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C++学习历程c++开发语言c语言数据结构算法
前言:继承在C++中是十分重要的,它在面向对象程序设计时使代码可以复用的重要手段。继承可以允许程序员在保持原有类的特性下进行拓展,增加新的功能,这样产生的类,称为派生类。继承呈现了面向对象程序设计的层次结构,体现了由简到繁的过程。在此之前,我们接触到的都是函数的复用,继承是类设计之间的复用。目录前言:继承的定义继承基类成员访问方式的变化基类和派生类对象赋值转换继承中的作用域派生类的默认成员函数继承
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上次给大家介绍了支付宝v3自签名如何实现,这次顺便再把验签也写一下。为什么要验签说起为什么要验签,如果要详细一点解释的话,可以写很多很多......我们就简单一点来解释:验签可以证明接收到的信息是支付宝给我的,不是被人中途拦截篡改数据之后再发给我的。支付宝的通知分为「同步通知」和「异步通知」:「同步通知」就是我们请求支付宝之后,支付宝返回的数据。「异步通知」是到达某些条件之后,支付宝主动发的;更详
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在Project窗口中点击模型,可以在Preview窗口中进行预览(见下图),但是场景却不能预览。当项目中有比较多的场景,而场景中内容多的时候,我们需要双击每一个打开它才能查看内容,比较耗时。今天我们来实现一下类似3D物体预览的场景预览。当单击场景的时候,可以直接快速的在Inspector中显示他们的内容。效果如下:创建一个ScenePreview.cs文件,将下面代码复制进去。完整代码如下:us
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要做一个截图的功能,并且玩家可以在相册中看到。做的时候遇到了三个问题:1、unity自带的截图API,Application.CaptureScreenshot在Android上不生效2、图片保存的路径获取3、保存的图片可以在手机的文件管理中找到,但是相册中没有。解决方案:1、这个问题查了半天没有说原因,大多数人都给出了新方案用File.WriteAllBytes去实现,代码如下:IEnumera
- Python批量压缩并上载CSV数据文件到Box企业云盘
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Python在Windows下批量压缩CSV文件为ZIP并异步上传到Box企业云,需整合文件处理、异步任务、配置管理和日志记录功能。该方案通过线程池实现异步上传,每个文件独立压缩处理,异常发生时继续后续任务。日志系统记录完整操作流水,配置文件使路径和认证信息可灵活调整。实际部署时需根据企业Box账号的具体权限配置调整文件夹创建逻辑。以下是实现方案的核心要点:1.配置文件管理(config.ini)
- Python异常处理 - Max retries exceeded with url
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Maxretriesexceededwithurl遇到问题在同时发送大量http请求的过程中,日志文件中报出Maxretriesexceesdedwithurl的链接异常。经查询没有引发数据的漏报漏处理,但是异常的日志还是需要解决掉的。解决办法查询了一些博客,拿来主义试一下增加重连接次数。具体的方法:importrequestsrequests.adapters.DEFAULT_RETRIES=5
- 安装centos7后,启动引导没有Windows
HHHU丶
安装centos7后Windows启动引导消失安装的电脑牌子是联想,安装过程没有什么问题,但在重启后发现原先的Windows7的引导没有了。原因:Windows的引导使用的是NTFS分区,安装centos7后会将mbr(mainbootrecord)改写为grub2。默认的centos7无法识别Windows的分区,所以启动程序中没有Windows。个人解决的步骤:刚安装的centos7安装源的时
- 钉钉宜搭智能车辆管理系统:AIoT技术驱动的全场景解决方案(价值体现版)
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一、系统核心架构通过“智能硬件+AI中台+低代码平台”三层架构,构建覆盖车辆全生命周期的数字化管理系统:感知层:车载OBD、GPS定位器、NFC识别器等设备实时采集车辆位置、油耗、驾驶行为等20+类数据分析层:AI算法引擎处理亿级数据流,实现智能调度、风险预警、能效分析等核心功能应用层:钉钉宜搭低代码平台快速搭建审批流、数据看板等业务模块,支持多端协同二、核心功能解析1.公务车辆智能化管理智能硬件
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。