- 边缘计算网关在机械制造企业的应用效果和价值-天拓四方
北京天拓四方科技股份有限公司
边缘计算其他物联网
随着智能制造行业的飞速发展,数据量的激增和实时性要求的提高,传统的数据处理方式已经难以满足生产需求。而边缘计算网关的出现,为智能制造行业带来了革命性的变化。下面,我们将通过一个具体案例展示边缘计算网关在智能制造行业的应用效果和价值。一、案例背景某大型机械制造企业,拥有多条生产线,涉及众多设备和传感器。在生产过程中,企业需要实时监控设备的运行状态,收集生产数据,以便进行生产优化和决策支持。然而,传统
- 物联网边缘网关有哪些优势?-天拓四方
北京天拓四方科技股份有限公司
物联网其他边缘计算
随着物联网技术的快速发展,越来越多的设备接入网络,数据交互日益频繁,对数据处理和传输的要求也越来越高。在这样的背景下,物联网边缘网关应运而生,以其低延迟、减少带宽消耗、提高数据质量和安全性等优势,为物联网应用提供了强大的支持。物联网边缘网关的应用场景广泛,几乎涵盖了所有需要实时数据处理和传输的领域。在工业场景中,边缘计算网关可以实时处理海量传感器和设备的数据,实现对运行、制造过程的全环节实时监控、
- 「连载」边缘计算(三十一)03-13:边缘部分源码(源码分析篇)
十越科技
边缘计算golang人工智能
(接上篇)启动一个循环处理各种事件m.mainLoop()定义具体如下所示。KubeEdge/edge/pkg/metamanager/msg_processor.gofunc(m*metaManager)mainLoop(){gofunc(){for{ifmsg,err:=m.context.Receive(m.Name());err==nil{...m.process(msg)}else{..
- 【嵌入式】嵌入式系统稳定性概览:为何它如此重要?
I'mAlex
#嵌入式系统稳定性建设软件工程嵌入式物联网嵌入式硬件稳定性操作系统系统安全
作者简介:阿里巴巴嵌入式技术专家,深耕嵌入式+人工智能领域,具备多年的嵌入式硬件产品研发管理经验。博客介绍:分享嵌入式开发领域的相关知识、经验、思考和感悟。提供嵌入式方向的学习指导、简历面试辅导、技术架构设计优化、开发外包等服务,有需要可私信联系。️专栏介绍:本文归属于专栏《嵌入式系统稳定性建设》,专栏文章平均质量分92,持续更新中,欢迎大家免费订阅关注。专栏导航:1.【嵌入式】嵌入式系统稳定性概
- 【嵌入式】嵌入式系统稳定性建设:完善代码容错处理的必由之路
I'mAlex
#嵌入式系统稳定性建设c语言开发语言linux嵌入式稳定性
作者简介:阿里巴巴嵌入式技术专家,深耕嵌入式+人工智能领域,具备多年的嵌入式硬件产品研发管理经验。博客介绍:分享嵌入式开发领域的相关知识、经验、思考和感悟。提供嵌入式方向的学习指导、简历面试辅导、技术架构设计优化、开发外包等服务,有需要可私信联系。️专栏介绍:本文归属于专栏《嵌入式系统稳定性建设》,专栏文章平均质量分92,持续更新中,欢迎大家免费订阅关注。专栏导航:1.【嵌入式】嵌入式系统稳定性概
- 「连载」边缘计算(二十五)03-05:边缘部分源码(源码分析篇)
十越科技
边缘计算人工智能
(接上篇)1)EdgehubConfig初始化具体如下所示。config.InitEdgehubConfig()config.InitEdgehubConfig()函数定义具体如下所示。KubeEdge/edge/pkg/edgehub/config/config.go//InitEdgehubConfiginitedgehubconfigfuncInitEdgehubConfig(){err:=
- 深入探析:云计算与边缘计算在软件开发中的应用与挑战
液态不合群
云计算边缘计算人工智能
随着互联网技术的飞速发展,云计算和边缘计算作为两种重要的计算模型,已经成为当今IT领域的热点话题。云计算通过将计算、存储、网络等资源集中在云端,为企业提供弹性、可靠、安全的计算服务。而边缘计算则是将部分计算任务从云端迁移到网络边缘,靠近数据产生源,以降低延迟、提高实时性。在软件开发领域,这两种计算模型各有优势,但也存在一定的挑战。本文将深入探讨云计算与边缘计算在软件开发中的应用与挑战,以期为开发者
- 边缘计算物联网关在生产场景中的应用-天拓四方分享
北京天拓四方科技股份有限公司
边缘计算物联网
随着物联网技术的飞速发展,边缘计算物联网关在生产场景中的应用越来越广泛。边缘计算物联网关作为连接物理世界与数字世界的桥梁,能够将传感器、执行器等设备产生的海量数据实时传输到云端进行处理,从而实现生产过程的智能化和自动化。在生产场景中,边缘计算物联网关扮演着至关重要的角色。以一家大型制造企业为例,该企业的生产线高度自动化,拥有大量的传感器和执行器,用于监测和控制生产过程中的各个环节。这些设备产生的数
- 三步完成在英特尔独立显卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型
英特尔开发人员专区
英特尔开发套件开发者分享人工智能语言模型
作者:英特尔边缘计算创新大使刘力;1.1ChatGLM3-6B简介ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型,在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。引用自:https://github.com/THUDM/ChatGLM3请使用命令,将ChatGLM3-6B模型下载到本地(例如,保存到D盘):gitcl
- 边缘计算重塑数字世界
百度_开发者中心
程序人生
随着物联网、5G、人工智能等技术的迅速发展,边缘计算作为新一代计算模型,正逐渐成为科技行业的焦点。G与MEC边缘计算作为其中的重要组成部分,正在各个领域发挥着越来越重要的作用,极大地促进了数字经济的发展。G与MEC边缘计算是指将计算、存储、网络等资源部署在接近数据产生的地方,以实现更高效、更低延迟的计算。这种计算模型的核心在于将计算能力、通信能力以及应用能力融合在一起,使得终端设备可以更加高效地完
- 2022世界移动通信大会:华为引领数字经济未来
快来新视商
大数据
快来集团带您了解华为引领未来数字经济华为引领数字经济发展,快来集团也在为数字经济发展赋能。快速演进的数字化浪潮引领全球科技发展,5G、AI、边缘计算、元宇宙、物联网等成为当下“热搜”。当未来数字世界的技术底座逼近极限,创新突破面临前所未有的急迫。重塑社会数字形态进入关键时刻,在5G、AI等新技术领域占有领先优势的中国企业显现出了强大的竞争力。在新技术的加持下、在新场景的激励下,中国企业处于技术发展
- 边缘计算第二版施巍松——第8章边缘计算系统实例
xiao_wyy
边缘计算边缘计算人工智能
8.1边缘计算系统概述1.Cloudlet架构:移动设备-Cloudlet-云cloudlet也可以像云一样为用户提供服务,Cloudlet离移动设备只有一跳的距离,具有物理距离的临近性,可以保证实时反馈时延低,又可以利用局域网的高带宽优势,解决带宽限制问题三大特性1.软状态:可以看作位于网络边缘小型云计算中心,因此作为应用的Serve端,Cloudlet一般要维护与客户端交互的状态信息。Clou
- 「连载」边缘计算(十七)02-20:边缘部分源码(源码分析篇)
十越科技
边缘计算人工智能
(接上篇)EdgeCore之edged下面对EdgeCore组件进行剖析,因为EdgeCore中的功能组件比较多,共包括devicetwin、edged、edgehub、eventbus、edgemesh、metamanager、servicebus和test共8个功能模块。限于篇幅,本文只对edged的具体逻辑以及edged调用容器运行时进行剖析。1.edged的具体逻辑剖析从EdgeCore模
- 边缘计算的优势:低延迟与高带宽
准备钟
边缘计算
今天,我们探讨边缘计算的优势之一:低延迟与高带宽。随着数字化时代的快速发展,数据量呈爆炸式增长,传统的云计算模式已经难以满足实时、高效的数据处理需求。边缘计算的出现,为我们提供了一种新的解决方案,它通过将数据和计算任务转移到设备端,实现了低延迟和高带宽的优势。低延迟首先,低延迟是边缘计算的重要优势之一。在传统的云计算中,数据需要传输到中心服务器进行处理,这导致了较大的延迟。而边缘计算将数据处理的任
- 「连载」边缘计算(十六)02-19:边缘部分源码(源码分析篇)
十越科技
边缘计算人工智能
(接上篇)edgecontroller剖析edgecontroller功能模块启动函数的具体内容如下所示。KubeEdge/cloud/pkg/edgecontroller/controller.go//Startcontrollerfunc(ctl*Controller)Start(c*beehiveContext.Context){varctxcontext.Contextconfig.Con
- 边缘计算:重塑数字世界的未来
GT开发算法工程师
边缘计算人工智能物联网分布式iot
引言随着物联网(IoT)设备的激增和5G网络的普及,我们正站在一个计算模式的新纪元门槛上——边缘计算。这一技术范式将数据处理和分析推向网络的边缘,即设备或终端,为实时性要求较高的应用提供了前所未有的可能性。目录引言一、边缘计算的概念二、边缘计算的应用三、边缘计算的例子以智能家居为例:假设你的家中安装了智能门锁、智能摄像头和智能音箱等物联网设备。四、展望未来一、边缘计算的概念边缘计算是一种分布式计算
- 基于边缘计算的智能家居能源管理系统
GT开发算法工程师
边缘计算智能家居人工智能单片机pythonweb
一、项目背景随着智能家居设备的普及,能源消耗问题日益凸显。为了更有效地管理家庭能源使用,减少浪费,并可能实现能源自给自足,我们提出了基于边缘计算的智能家居能源管理系统该系统能够实时监控和分析家庭能源消耗数据,提供能源使用建议和优化策略。目录一、项目背景二、项目目标三、系统架构系统由以下几个部分组成:四、技术选型五、代码实现边缘计算设备代码(Python)用户界面代码(这里以简单的Web界面为例,使
- 「连载」边缘计算(十五)02-18:边缘部分源码(源码分析篇)
十越科技
边缘计算人工智能
(接上篇)ChannelContextstruct定义如下所示。KubeEdge/beehive/pkg/core/context/context.go//ChannelContextisobjectforContextchanneltypeChannelContextstruct{//ConfigFactorygoarchaius.ConfigurationFactorychannelsmap[
- 从物联网到边缘计算:嵌入式系统在智能化时代的应用与挑战
迷璃学妹
物联网边缘计算人工智能
随着物联网和边缘计算技术的快速发展,嵌入式系统在智能化时代扮演着至关重要的角色。以下是从物联网到边缘计算的角度,探讨嵌入式系统在智能化时代的应用与挑战:1.物联网应用物联网连接了各种设备和传感器,实现了设备之间的信息共享和互联互通。嵌入式系统作为物联网的核心组成部分,负责数据采集、处理和传输。例如,智能家居系统通过嵌入式设备实现家电控制、环境监测等功能,提升居住体验。然而,物联网应用也带来了数据安
- 如何在极低成本硬件上落地人工智能算法 —— 分布式AI
初心不忘产学研
人工智能分布式AI编程迁移学习物联网
一、背景分布式AI的发展前景非常广阔,随着5G、6G等高速网络通信技术的普及和边缘计算能力的提升,以及AI算法和硬件的不断优化进步,分布式AI将在多个领域展现出强大的应用潜力和市场价值:1.**物联网(IoT)与智能设备**:-分布式AI使得AI能够下沉到终端设备,实现端到端的智能化,尤其是在智能家居、自动驾驶汽车、无人机、工业机器人等领域,可以实时处理大量数据,做出快速响应。2.**边缘计算**
- 基于vue封装一个echarts通用组件
kirinlau
数据可视化echarts-数据vueechartsvue.js前端
随着项目越来越多的交互和展示,图表类的看板也在项目中应用的越来越多,echarts作为一款优秀并开源的产品,在项目中也大规模的应用,尤其是边缘计算和大数据可视化的项目中,随处都能见它的身影,以前做了很多的可视化项目,感觉自己忘了很多,最近业余时间总结了一些,并记录在blog里,希望能帮到有用到的开发者import*asechartsfrom'echarts';importlargeScreenfr
- MATLAB:差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)求解基于移动边缘计算的任务卸载与资源调度(提供MATLAB代码)
优化算法MATLAB与Python
优化算法MATLABmatlab算法边缘计算人工智能开发语言
一、优化模型介绍移动边缘计算中的计算卸载是一种将计算任务从设备卸载到边缘服务器的技术。它可以将计算量大的任务分配给计算资源充足的代理服务器进行处理,从而减轻设备的计算负担,延长设备的电池寿命,并满足业务时延需求。计算卸载的过程一般包括以下几个步骤:任务划分:将计算任务划分为多个子任务,以便在边缘服务器上并行处理。任务调度:根据任务的特性和边缘服务器的资源情况,选择合适的边缘服务器来执行任务。数据传
- MATLAB Coder从入门到放弃
马上到我碗里来
#代码生成matlab开发语言代码转换
一、MATLABCoder入门1MATLABCoder是什么从MATLAB代码生成C和C++代码MATLAB®Coder™可从MATLAB代码生成适用于各种硬件平台(从桌面计算机系统到嵌入式硬件)的C和C++代码。它支持大多数MATLAB语言和广泛的工具箱。您可以将生成的代码作为源代码、静态库或动态库集成到您的工程中。生成的代码是可读且可移植的。您可以将它与现有C和C++代码及库的关键部分结合使用
- Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测
yushibing717
音视频目标检测人工智能
Days24Elfboard读取摄像头视频进行目标检测当前,将AI或深度学习算法(如分类、目标检测和轨迹追踪)部署到嵌入式设备,进而实现边缘计算,正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。今天将与各位小伙伴分享一个实际案例:利用ChatGPT在ELF1开发板上成功部署深度学习模型的项目,该项目能够实时读取摄像头视频流并实现对画面中的物体进行精准的目标检测。项目所需的硬件设备:1、基于NXP(恩智
- 边缘计算的重要性与应用场景
准备钟
边缘计算
今天,我们探讨边缘计算的重要性与应用场景。随着数字化时代的到来,数据已经成为我们生活中不可或缺的元素。然而,随着数据量的不断增长,传统的云计算已经难以满足我们的需求。边缘计算的出现,为我们提供了一种新的解决方案,让我们能够更好地处理、分析和利用这些数据。边缘计算的重要性体现在以下几个方面。首先,它可以大大提高数据处理的速度和效率。由于数据在设备端进行处理,减少了数据传输的延迟,使得处理速度更快。这
- 边缘计算的5类最佳应用场景
公众号:肉眼品世界
边缘计算运维devops人工智能
当你认可时间等同于金钱或安全时;当你面对数据合规性问题时,边缘计算就是你最好的选择。本文将带给你5个边缘计算的应用场景,从而帮助大家思考如何进行边缘化设计。边缘计算是指将基础设施定位在靠近数据产生或消费的地方。与其将数据推送到公共或私有云进行存储和计算,不如在“边缘”进行就地处理,处理数据的基础设施可以是简单的商品服务器,也可以是复杂的平台,如AWSfortheEdge、AzureStackEdg
- 智慧电网数据可视化运维云平台解决方案
物联网工业互联网web
智慧电力概述智慧电力是通过采用先进的大数据、云计算、物联网、边缘计算等技术,实现生产信息与管理信息的智慧,实现人、技术、经营目标和管理方法的集成,是企业管理思想的一个新突破。智慧电厂建设具备智能化、一体化、可观测、可互动、自学习、自寻优等九大能力,可为管理者及时提供过去和现在的数据,并能够预测未来和引导企业人员的工作,使信息技术与电力工业技术、现代管理技术有机融合,全面提升电厂的生产技术和经营管理
- 面向边缘计算的智慧隧道建设与运营管理
边缘计算社区
边缘计算人工智能大数据物联网
陈忱|作者YGG|编辑包图网|头图来源编者按:近日,在赛文交通网主办的“2023年智慧隧道应用场景建设与发展”线上研讨会上,甘肃省公路交通建设集团科技创新主中心副主任陈忱作了《面向边缘计算的智慧隧道建设与运营关键技术研究》主题报告。隧道机电是实现智慧隧道的基础环节。多年来,隧道机电系统建设主要围绕隧道监控、视频监控、紧急电话广播、火灾报警四个方面展开。监控网、闭路电视网、火灾监控网和电话广播网的物
- 边缘人工智能的发展 —— 边缘AI图形化开发
初心不忘产学研
人工智能边缘计算AI模型编辑器边缘AI图形化开发机器学习迁移学习
1、背景边缘人工智能是指直接在边缘设备上运行的机器学习算法的形式使用人工智能。这里的“边缘设备”指的是网络边缘的设备,例如智能手机、传感器、工业机器人等。这些设备具备数据处理和机器学习算法运行的能力,可以在本地进行必要的数据操作并发送,从而节省时间并提高数据处理效率。边缘人工智能的发展离不开边缘计算和机器学习技术的进步。边缘计算是一种分布式计算范式,它将计算任务和数据存储从中心化的云端推向网络的边
- hummingbird,一个便于将模型部署到边缘设备的Python库!
漫走云雾
python开发语言边缘计算机器学习
前言随着人工智能和机器学习的快速发展,将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备,如智能手机、嵌入式系统和物联网设备,也需要能够运行机器学习模型以进行实时推理。PythonHummingbird是一个强大的工具,可以轻松地将机器学习模型部署到边缘设备。本文将详细介绍PythonHummingbird的使用方法,并提供丰富的示例代码。目录前言什么是PythonHummingb
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理