在re:Invent大会上，亚马逊云科技表明要帮客户抓住新一轮发展机遇

抓住新一轮发展机遇，势必要构建合适的数据战略，2022亚马逊云科技re:Invent全球大会增加了数据治理和地理空间工具的机器学习平台，助力机器学习普惠化，助力企业开启创新旅途。

 1.ML governance with Amazon SageMaker三项新功能上线

现在越来越多的企业开始利用机器学习来进行数据管理，而机器学习技术又有着极高的技术门槛，因此很多客户都需要募集数据科学家和数据工程师，耗费人力与物力。此外机器学习模型也难与他人共享。如果有一项工具可以解决这些难题，将是客户的绝佳助力，因此亚马逊云科技推出Amazon SageMaker。

Amazon SageMaker推出五年来，亚马逊云科技一直稳步地实现SageMaker的产品升级，并使其成为企业最广泛使用的ML平台之一。Swami博士宣布，Amazon SageMaker将推出三个机器学习的新功能，来简化访问控制，增强端到端机器学习部署的透明度、模型治理和可审计性。

三个机器学习的新功能分别是：Role Manager、Model Cards和Model Dashboard。

SageMaker Role Manager通过自动策略创建工具帮助组织为用户定义关键权限；

Model Cards主要是为ML模型文档创建一个中心权威位置；

Model Dashboard为组织提供了ML模型性能的可见性和统一监控。

2.Geospatial ML with Amazon SageMaker (Preview)模型预测实现在地图上的可视化

近年来，地理空间数据在许多行业中的普及率大幅增长。但是处理地理空间数据也同样会面临各种挑战，为了应对这些挑战，亚马逊云科技宣布Amazon SageMaker现在支持Geospatial ML，只需单击几下即可访问各种不同的数据，根据模型生成的预测也可以在地图上可视化。

同时，新的地理空间功能将SageMaker的ML模型构建能力范围扩展到新兴的地理空间工程领域，用于灾害应对、城市规划、物流和运输等应用。

3.Provided 40+New Data Connectors to Data Wrangle更多的数据连接器上线

为了帮助用户更好地使用外部数据执行ML模型的构建与训练，Swami博士宣布亚马逊SageMaker的几十个新数据连接器补充了为LinkedIn和Google Ads等平台以及Snowflake、Salesforce和SAP等其他应用程序推出的其他22个新连接器。

4.Amazon Machine Learning University now provides educator training长期践行数据普惠化

Swami博士强调，让数据普及，这是一个非常重要的行动，亚马逊云科技最终的目的是将数据普惠化。亚马逊云科技正在帮助社区学院和MSIs加大教育力度，推出新的亚马逊云科技机器学习大学教育培训计划，提供动手培训课程，帮助下一代构建者做好准备。此外，低代码和无代码工具对许多企业来说也是一个重要的补充，Amazon SageMaker Canvas还为用户提供了一个无代码选项，可以帮助用户无需编写代码即可实现基于机器学习的预测。

最后，Swami博士指出：“所有的设计灵感、创新灵感都是从一个点子开始，然后大家一起努力，为下一步的创新再去做努力。”我们用16年来的云计算技术积淀，去激发一个点子、推动下一步创新，亚马逊云科技所有的数据服务都致力于帮助您的企业更好地利用数据发挥关键作用。