蚁群算法优化神经网络matlab源程序,蚁群算法优化BP神经网络

clear

clc

P1=[1     0    0.25 0    0.25 0.25 0.25 0.5  0.5  1;

0.5   0    0.25 0.25 0    0.25 0.25 0.75 0.25 1;

0.5   0    0.75 0.25 0.25 1    0.25 0.5  0.5  0.5;

1     0    0.75 0.25 0    0.5  0.5  0.5  0.25 0.75;

0.25  0    0.75 0.5  0.25 0.25 0.5  0.75 0.75 1;

1     0    0.75 0.25 0.25 0.75 0    0.5  0.25 0.5;

0.75  0    0.75 0.5  0    0.75 0.5  0.5  0.25 0.75;

1     0    1    0.25 0    0.75 0.25 0.5  0.5  1;

0.75  0.5  0.5  0    0    0    0.25 1    1    1 ;

0.75  0.5  0.5  0.5  0    0    0.25 0.75 0.5  1];

T1=[0 1 1 0 1 0 0 0 1 1;1 0 0 1 0 1 1 1 0 0];

hiddennum=200;

inputnum=size(P1',1);

outputnum=size(T1',1);

w1num=inputnum*hiddennum;

w2num=outputnum*hiddennum;

%%

%新建BP神经网络

net=newff(minmax(P1'),[31 3],{'tansig','logsig'},'trainlm');

net=configure(net,P1',T1');

%设置神经网络参数

net.trainParam.epochs=200;

% net.train Param.goal=0.00001;

% net.train Param.lr = 0.1;

% %训练网络

net=train(net,P1',T1');

%测试网络

Y1 = sim(net,P1');

err1 = norm(Y1-T1');

err11 = norm(sim(net,P1')-T1');

disp('step1.使用随机权值和阈值：')

disp(['训练样本的仿真误差：',num2str(err11)])

disp(['蚁群算法优化前测试样本的仿真误差：',num2str(err1)])

P1已经归一化啦，运行的时候错误显示：

错误使用 network/train (line 320)

Inputs and targets have different numbers of samples.

出错 Untitled2 (line 60)

net=train(net,P1',T1');