pytorch的环境配置及安装（包括anaconda的安装）

目录

下载安装anaconda

 如何验证是否已经安装成果

管理环境

查看计算机GPU型号是否支持coda

 安装pytorch

查看驱动版本

 进入pytorch首页PyTorch

 检验安装是否成果

检查torch是否使用于计算机cpu

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下载安装anaconda

打开anaconda官网Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

 点击安装（这里安装的版本是Python 3.9 • 64-Bit Graphical Installer • 621 MB）

下载完成后打开，一直点击默认安装即可，（注意记住安装路径）

 

 

 

 这里要记住安装路径

 如何验证是否已经安装成果

在开始菜单打开Anaconda Powershell Prompt

若显示

(base) PS C:\Users\XXX>

即证明安装成功

管理环境

避免在进行不同项目时环境配置的混乱

用conda指令创建一个屋子，叫做pytorch

conda create -n pytorch python=x.x

这里要根据所需要的python版本进行修改

 

输入y

 

输入

conda activate pytorch

 激活环境

 查看环境中有哪些工具包，输入pip list

查看计算机GPU型号是否支持coda

（若电脑芯片较新可考虑跳过）

1. 通过软件管家查看（这里以联想电脑管家为例）
2. 在电脑下方任务栏右击打开任务管理器（若为win11右键开始按钮或者使用Win+X快捷键）
3. 在此网址上搜索CUDA | 支援的GPU | GeForce

 

 安装pytorch

查看驱动版本

打开命令行（使用Win+R快捷键）

输入下方命令

nvidia-smi

 Driver Version必须大于396.26才可安装，若小于，可通过电脑管家升级，或NVIDIA驱动下载

 进入pytorch首页PyTorch

对于Package选择，windows推荐conda，Linux推荐选择pip

复制红色框中的安装指令 

打开Anaconda Powershell Prompt

 进入pytorch环境

conda activate pytorch

将红色框中的安装指令复制进去

 

 

 输入y

 

输入

pip list

 

 检验安装是否成果

 输入

python

 输入

import torch

 若出现上面的情况，则证明安装成果

检查torch是否使用于计算机cpu

 输入

torch.cuda.is_available()

 若返回true，则证明计算机cpu可以被pytorch使用