深度学习视觉常用数据集

深度学习视觉常用数据集

## 经典数据集

ImageNet：
http://image-net.org/

LFW人脸数据库：
http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/lfw.tgz

LSUN：场景理解与许多辅助任务（房间布局估计，显着性预测等）
http://lsun.cs.princeton.edu/2016/

MS COCO：
http://mscoco.org/

COIL 100 ：100个不同的物体在360度旋转的每个角度成像。
http://www1.cs.columbia.edu/CAVE/software/softlib/coil-100.php

WebFace:
链接：https://pan.baidu.com/s/1rYQ_p_IlaalWmk1z7VlNXw
提取码：vwhr

LFW人脸数据库：
http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/lfw.tgz

视觉基因组：详细的视觉知识库。
http://visualgenome.org/

谷歌开放图像：（已注释超6000类标签）。
https://research.googleblog.com/2016/09/introducing-open-images-dataset.html

野外标记面：13000张人脸标记图像，用于开发涉及面部识别的应用程序。
http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/

斯坦福狗子数据集：20580张狗子的图片，包括120个不同品种。
http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/

室内场景识别：包含67个室内类别，15620个图像。
http://web.mit.edu/torralba/www/indoor.html

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自动驾驶

Berkeley DeepDrive BDD100k：目前最大的自动驾驶数据集，包含超过100,000个视频。
http://bdd-data.berkeley.edu/

百度Apolloscapes：百度数据集，26种不同物体，如汽车、自行车、行人、建筑物、路灯等。
http://apolloscape.auto/

博世小交通灯数据集：小型交通信号灯数据集。
https://hci.iwr.uni-heidelberg.de/node/6132

LaRa：巴黎交通信号灯数据集。
http://www.lara.prd.fr/benchmarks/trafficlightsrecognition

WPI：交通灯、行人和车道检测。
http://computing.wpi.edu/dataset.html

Comma.ai：含汽车速度、加速度、转向角和GPS坐标。
https://archive.org/details/comma-dataset

牛津机器人汽车：包含交通、行人、天气的组合数据集。
http://robotcar-dataset.robots.ox.ac.uk/

街景数据集：50个不同城市的城市街景。
https://www.cityscapes-dataset.com/

CSSAD数据集：偏自动驾驶导航和传感器的数据集。
http://aplicaciones.cimat.mx/Personal/jbhayet/ccsad-dataset

KUL比利时交通标志数据集：实体交通标志数据集（超过10000条注释）。
http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/traffic_signs/

MIT AGE Lab：多传感器驾驶数据集样本。
http://lexfridman.com/automated-synchronization-of-driving-data-video-audio-telemetry-accelerometer/

LISA：UC圣迭戈智能和安全汽车实验室的数据集，包括交通标志、车辆检测、交通信号灯和轨迹模式。
http://cvrr.ucsd.edu/LISA/datasets.html