matplotlib设置坐标轴

import numpy as np

设置x,y范围

x = np.linspace(-3,3,100)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

#xy范围
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,3))

plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.plot(x,y2,color='blue',linewidth=5.0,linestyle='-')
#color指的是线的颜色，linewidth指的是线的粗细程度
#linestyle指的是线的类型
#第一个两个-指的就是虚线，第一个一个-指的就是实线
plt.show()

对x，y轴进行描述

x = np.linspace(-3,3,100)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

#xy范围
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,3))

#xy描述
plt.xlabel('xxxx')
plt.ylabel('yyyy')

plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.plot(x,y2,color='blue',linewidth=5.0,linestyle='-')
#color指的是线的颜色，linewidth指的是线的粗细程度
#linestyle指的是线的类型
#第一个两个-指的就是虚线，第一个一个-指的就是实线
plt.show()

将x轴坐标自定义一组数据，y轴改为文字的

new_ticks = np.linspace(-2,2,11)
print(new_ticks)

x = np.linspace(-3,3,100)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

#xy范围
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,3))

#xy描述
plt.xlabel('xxxx')
plt.ylabel('yyyy')

plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.plot(x,y2,color='blue',linewidth=5.0,linestyle='-')
#color指的是线的颜色，linewidth指的是线的粗细程度
#linestyle指的是线的类型
#第一个两个-指的就是虚线，第一个一个-指的就是实线

plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-1,0,1,2,3],
          ['level1','level2','level3','level4','level5'])
plt.show()

设置坐标轴颜色

new_ticks = np.linspace(-2,2,11)
print(new_ticks)

x = np.linspace(-3,3,100)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

#xy范围
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,3))

#xy描述
plt.xlabel('xxxx')
plt.ylabel('yyyy')

plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.plot(x,y2,color='blue',linewidth=5.0,linestyle='-')
#color指的是线的颜色，linewidth指的是线的粗细程度
#linestyle指的是线的类型
#第一个两个-指的就是虚线，第一个一个-指的就是实线

plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-1,0,1,2,3],
          ['level1','level2','level3','level4','level5'])

#gca代表获取当前坐标轴
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('red')
#右边的边框设置为红色
ax.spines['top'].set_color('red')
#上面的边框也设置为红色

plt.show()

坐标轴右边和上边的边框去掉

#gca代表获取当前坐标轴
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
#右边和上边的边框去掉

设置x轴，y轴位置，以及它们的刻度位置

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

new_ticks = np.linspace(-2,2,11)
print(new_ticks)

x = np.linspace(-3,3,100)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

#xy范围
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,3))

#xy描述
plt.xlabel('xxxx')
plt.ylabel('yyyy')

plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.plot(x,y2,color='blue',linewidth=5.0,linestyle='-')
#color指的是线的颜色，linewidth指的是线的粗细程度
#linestyle指的是线的类型
#第一个两个-指的就是虚线，第一个一个-指的就是实线

plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-1,0,1,2,3],
          ['level1','level2','level3','level4','level5'])

#gca代表获取当前坐标轴
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
#右边和上边的边框去掉

#把x轴的刻度设置为'bottom'，x轴刻度上的字都在x轴下部
#把y轴的刻度设置成'left'，y轴刻度上的字都在y轴左部
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')

#设置x,y轴位置，让x轴y轴位于0的位置
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
plt.show()