matplotlib绘制折线图

matplotlib绘制折线图

这阳春三月的邵大白在家过的什么日子，幽栖地僻经过少，花径不曾缘客扫~

开个逗b号纪念下这段闭关的时光=^=万一他以后就变成一个数据分析的大v号了来~

好了邵大白课堂开课了

折线图绘制

咱先画个图，载慢悠的加东西

#导包
import matplotlib.pyplot as plt
#绘图
plt.plot([3,5,6],[3,6,5])   #显然这就是x,y轴的坐标啦
#显示
plt.show()

当然x,y轴坐标多了这样写就不帅了。改~

#导包
import matplotlib.pyplot as plt
#绘图
x = range(1,10)
y = [1,1,1,7,1,2,2,3,2]
plt.plot(x,y)
#显示
plt.show()

唉~实在是没有数据可以分析。要不先随机生成吧=_=

import random
x = range(1,100,2)
y = [random.randint(1,30) for i in x]

这样可能就需要改图片大小了，挤一堆可不帅~

plt.figure(figsize=(20,5),dpi=80)

figsize设置长宽，单位是英寸

dpi像素

对面的女孩看过来~
额太丑了。就不符合我这个英姿飒爽风流倜傥玉树临风的形象。改~

折线颜色和形状设置

#导包
import matplotlib.pyplot as plt
import random
#绘图
x = range(1,100,2)
y = [random.randint(1,30) for i in x]
plt.figure(figsize=(20,5),dpi=80)
plt.plot(x,y,color='red',alpha=0.5,linewidth=3,linestyle='-.')
'''
color = 'red' 颜色
alpha = 0.5 透明度(0-1)
linestyle='-.'线的样式  -实线  --短线  -.短点相见线  ：虚线
linewidth = 3  线宽

'''
#显示
plt.show()

还差点事儿啊。改~

折点颜色和形状设置

#导包
import matplotlib.pyplot as plt
import random
#绘图
x = range(1,100,2)
y = [random.randint(1,30) for i in x]
plt.figure(figsize=(20,5),dpi=80)
plt.plot(x,y,color='red',alpha=0.5,linewidth=3,linestyle='-.',marker='*',markersize='20',markeredgecolor='b',markeredgewidth = 5)
'''
不注释了，哈哈哈干了程序员最讨厌的事
啥？你问我size什么意思？问就是20cm
'''
#显示
plt.show()

至于邵大白的审美~啊这就是个见仁见智的问题了[捂脸]不过折点标记的选择倒是有不少

character description
‘’ solid line style
‘__’ dashed line style
'.’ dash- dot line style
‘:’ dotted line style
‘.’ point marker
‘,’ pixel marker
‘o’ circle marker
‘v’ triangle_down marker
‘^’ triangle_up marker
‘<’ triangle_left marker
‘>’ triangle_right marker
‘1’ tri_down marker
‘2’ tri_up marker
‘3’ tri_left marker
‘4’ tri_right marker
‘s’ square marker
‘p’ pentagon marker
‘*’ star marker
‘h’ hexagon1 marker
‘H’ hexagon2 marker
‘+’ plus marker
‘x’ x marker
‘D’ diamond marker
‘d’ thin_diamond marker
‘1’ vline marker
‘_’ hline marker

不管你们觉得怎么样，邵大白觉得他很帅了。现在我要跟我的前端约个名字把他返给我的前端了。

保存

我就放当前文件夹下吧

#导包
import matplotlib.pyplot as plt
import random

#绘图
x = range(1,100,2)
y = [random.randint(1,30) for i in x]
plt.figure(figsize=(20,5),dpi=80)
plt.plot(x,y,color='red',alpha=0.5,linewidth=3,linestyle='-.',marker='*',markersize='20',markeredgecolor='b',markeredgewidth = 5)

#显示
plt.show()

#保存
plt.savefig('/邵大白的帅图')

然后我的前端打开我的帅图

诶！邵大白！你这是皇帝的图嘛？？！

啊。。。我的锅。。。改。。。

#导包
import matplotlib.pyplot as plt

#绘图
x = range(1,10)
y = [1,1,1,7,1,2,2,3,2]
plt.figure(figsize=(20,5),dpi=80)
plt.plot(x,y,color='red',alpha=0.5,linewidth=3,linestyle='-.',marker='*',markersize='20',markeredgecolor='b',markeredgewidth = 5)

#保存
plt.savefig('/邵大白的帅图')

#显示
plt.show()

#保存要在绘图下面
#plt.show会释放figure资源，如果在显示后保存将只能看见空白文件

害。尴不尴尬。

欸，他坐标轴的刻度哪来的啊，我不给他设置他就根据我的点的坐标自动生成是吧。

不行！邵大白就是不喜欢被他控制！改！

修改坐标轴坐标

#修改Y轴刻度
plt.yticks(y)

e…这个y轴受不了啊…改！

plt.yticks(range(0,30,2))

或者这样

plt.yticks(range(min(y),max(y)+1,2))

en…我给X轴附点实际意义吧

一百天中邵大白隔一天去骚扰一个小哥哥一次，为什么是隔一天呢，因为每次去戳冷人家就会闹笑话导致我不好意思马上再去戳冷人家；那为什么是一百天呢，因为一百天之后我彻底不好意思去打扰人家了[捂脸]

#导包
import matplotlib.pyplot as plt
import random

#绘图
x = range(1,100,2)
y = [random.randint(1,30) for i in x]
plt.figure(figsize=(20,5),dpi=80)
plt.plot(x,y,color='red',alpha=0.5,linewidth=3,linestyle='-.',marker='1',markersize='20',markeredgecolor='b',markeredgewidth = 5)

#修改x,y轴刻度
xticks_label=['邵大白第{}天搞出的笑话'.format(i)for i in range(1,100,2)]
plt.xticks(x,xticks_label)
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1,2))

#保存
plt.savefig('/邵大白的帅图')

#显示
plt.show()

e…坐标刻度写得太长都叠一起了鸭

没关系我让他倾斜下

#修改x,y轴刻度
xticks_label=['邵大白第{}天搞出的笑话'.format(i)for i in range(1,100,2)]
plt.xticks(x,xticks_label,rotation = 45)
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1,2))

e…什么玩意！他居然不给我显示中文！我作为炎黄子孙我龙的传人我怎么能不用中文呐！

害，为了不用英语我得搞出他来

导字体包

import matplotlib
from matplotlib import font_manager
my_font=font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyh.ttc',size=10)
#fname字体路径，本电脑

#修改x,y轴刻度
xticks_label=['第{}天'.format(i)for i in range(1,100,2)]
plt.xticks(x,xticks_label,rotation=45,fontproperties=my_font)
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1,2),y)

中文能用了，但是我还是嫌他长啊

我改改标题好了

#修改x,y轴刻度
xticks_label=['第{}天'.format(i)for i in range(1,100,2)]
plt.xticks(x,xticks_label,rotation=45,fontproperties=my_font)
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1,2))

#标题
plt.xlabel('时间',fontproperties=my_font)
plt.ylabel('次数',fontproperties=my_font)
plt.title('时间/次数',fontproperties=my_font,color='red',size=20)

那么问题又来了，坐标这么远我不知道哪天具体对应着几次啊

没关系，我给他打个框吧

绘制网格

#绘制网格
plt.grid(alpha=0.4)

恩，这样就顺眼多了。

顺便想象下对面小哥哥的心情~

#导包
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import matplotlib
from matplotlib import font_manager
my_font=font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyh.ttc',size=10)
#fname字体路径，本电脑

#绘图
x = range(1,100,2)
y = [random.randint(1,30) for i in x]
plt.figure(figsize=(20,5),dpi=80)
plt.plot(x,y,color='red',alpha=0.5,linewidth=3,linestyle='-.',marker='1',markersize='20',markeredgecolor='b',markeredgewidth = 5)

#修改x,y轴刻度
xticks_label=['第{}天'.format(i)for i in range(1,100,2)]
plt.xticks(x,xticks_label,rotation=45,fontproperties=my_font)
yticks_label=['{}℃'.format(i) for i in range(min(y),max(y)+1)]
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1,2),yticks_label,rotation=30)

#绘制网格
plt.grid(alpha=0.4)

#标题
plt.xlabel('时间',fontproperties=my_font)
plt.ylabel('心情',fontproperties=my_font)
plt.title('时间/心情',fontproperties=my_font,color='red',size=20)

#保存
plt.savefig('./邵大白的帅图')

#显示
plt.show()

PS：

以上情节纯属虚构~

邵大白既没有不好意思~

也没有小哥哥=_=

唉~想想这些年虚度的青春，不禁又一次羡慕我的同桌W哥

做个图比较一下吧=_=太难过了

多线并行

#导包
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import matplotlib
from matplotlib import font_manager
my_font=font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyh.ttc',size=10)
my_font1=font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyh.ttc',size=20)
#fname字体路径，本电脑

y1 = [0,0,0,0,0,0,0,1,0,0]
y2 = [1,0,3,1,2,5,3,4,3,2]

x = range(11,21)
# 设置图形
plt.figure(figsize=(20,5),dpi=80)

plt.plot(x,y1,color = 'green',label='邵大白')
plt.plot(x,y2,color = 'red',label='W哥')
# 图例
plt.legend(prop=my_font1,loc='upper left')    

# 网格
plt.grid(alpha=0.4,linestyle='-.')
# plt.show()

# 设置x轴刻度
xticks_label = ['{}岁'.format(i) for i in x]
plt.xticks(x,xticks_label,fontproperties=my_font,rotation=45)

#展示
plt.show()

PS：咱其实也不清楚W哥女朋友的数量，咱也不敢问

PS：别问我关于颜色的问题，无可奉告=_=

# 图例
plt.legend(prop=my_font1,loc='upper left')    
#注意啦，这里调字体的参数变啦，不是propreties啦
#loc默认是upper right
#设置位置loc : upper left、 lower left、 center left、 upper center

PS：

通常情况下，一张matplotlib图像可以分成三层结构：

1.底层的容器层，主要包括canvas，figure，axes；

2.辅助显示层，主要包括axis，spines，legend，tittle等；

3.图像层，即通过plot，scatter等方法绘制图像。

这就意味着我们可以

一图绘制多个子图

# add_subplot方法----给figure新增子图
#figure对象
fig=plt.figure(figsize=(20,10),dpi=80)
#子图1
ax1=fig.add_subplot(2,2,1)
ax1.plot(x, x)
#子图2
ax2=fig.add_subplot(2,2,2)
ax2.plot(x, x ** 2)
#子图3
ax3=fig.add_subplot(2,2,3)
ax3.plot(x, x**0.5)
plt.show()

邵大白突然想起来，他还控制着我的坐标轴呐！不过也没想到怎么改，但是咱有招啊

设置坐标轴范围

也没得个例子放[捂脸]

上numpy吧(可不能说这是搬来了panda的想法)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x= np.arange(-10,11,1) 
y = x**2
plt.plot(x,y)

en…

# 可以调x轴的左右两边
plt.xlim([-5,5])

# 只调一边
plt.xlim(xmin=-4)
plt.xlim(xmax=4)
plt.ylim(ymin=0)
plt.xlim(xmin=0)
plt.show()

那有的图我还不想坐标轴交于原点呢

没事，我们可以

改变坐标轴默认显示方式

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = range(0,14,2) # x轴的位置
x = [-3,-2,-1,0,1,2,3]
# plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

# 获得当前图表的图像
ax = plt.gca()

# 设置图型的包围线
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_color('blue')
ax.spines['left'].set_color('red')

# 设置底边的移动范围，移动到y轴的0位置,'data':移动轴的位置到交叉轴的指定坐标
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.spines['left'].set_position(('data', 1))

plt.plot(x,y)
plt.show()

啊~不小心暴露了英语水平=_=

a终于完事儿啦~

第一次用博客好奇怪啊，看网上大佬们说typora写完贴上就行，我这边就傻傻的复制粘贴了，这个排版悲催啊！还把我的图都给我整没了(想想也是，图片都是本地链接[捂脸])太难过了=_=