pytorch 1.11.0 安装流程

文章目录

  • 前言
  • 一、CUDA 安装
  • 二、8.2.1 cudnn
  • 三、安装 pytorch
  • 测试


前言

我的是基于 pycharm + Anaconda 安装pytorch

pytorch1.11.0版本需要 11.3.0 CUDA + 8.2.1cudnn

win+R 进入命令 输入

nvidia-smi

查看 Driver Version 是否 大于等于 11.3 CUDA 所需要的版本
pytorch 1.11.0 安装流程_第1张图片
pytorch 1.11.0 安装流程_第2张图片
CUDA11.3只要大于等于452.39

一、CUDA 安装

CUDA各个版本下载点这里
在这里插入图片描述
下载11.3.0
pytorch 1.11.0 安装流程_第3张图片
这里推荐复制链接地址使用迅雷下载
pytorch 1.11.0 安装流程_第4张图片

下载完成后 打开,这只是一个解压路径在哪里不重要

pytorch 1.11.0 安装流程_第5张图片
pytorch 1.11.0 安装流程_第6张图片
pytorch 1.11.0 安装流程_第7张图片
pytorch 1.11.0 安装流程_第8张图片

这里你可以改为D盘只需要把默认路径上的C改为D

pytorch 1.11.0 安装流程_第9张图片
pytorch 1.11.0 安装流程_第10张图片
pytorch 1.11.0 安装流程_第11张图片
最后下一步安装完成

二、8.2.1 cudnn

cuda对应cudnn

pytorch 1.11.0 安装流程_第12张图片
下载CUDA 11.x
下载好cudnn后把里面的文件全部复制粘贴到 CUDA中替换里面的文件

三、安装 pytorch

pytorch官网 下载 复制下面的命令

pytorch 1.11.0 安装流程_第13张图片
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

如果报以下超时异常
pip3._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError:HTTPSConnectionPool(host=‘download.pytorch.org’, port=443): Read timed out.

跳转这里解决

测试

测试 pytorch 是否安装成功

import torch
print(torch.__version__)
输出的结果
1.11.0+cu113

测试CUDA是否可用

print(torch.cuda.is_available())
输出结果
True

安装成功

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