【论文精读】Seam-Driven Image Stitching

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摘要

图像拼接依靠重叠图片之间的特征最佳适配去计算几何变换从而配准图片。接缝剪裁用来后处理避免拼接后的图片未对齐。有趣的是接缝裁剪这步对于得到无缝拼接的结果是最重要的。这使我们提出一个接缝驱动的图像拼接策略，以此取代了计算最佳匹配的几何变换。我们计算最好的变换依靠接缝剪裁结果的视觉效果。和已经存在的方法相比，这种新的图像拼接策略有更好的结果去应对有挑战的场景。

1.介绍

从有重叠区域的图片集中构建全景图像是一个值得研究的问题。实际上，所有的主流图像拼接方法包括两步。第一步是计算参数变换（平面透视变换或者单应矩阵）从而配准图片。这一步通过匹配图片的局部特征完成，依靠的是鲁棒性强的方法计算单应矩阵。

依赖单应矩阵的配准假设获取到的场景距离相机是足够远的，可以认为是在二维平面上的或者是相机在投影中心旋转从而避免视差。实际上，很难满足这些条件。结果往往未对其。为了让两张图片融合更真实，第二步后处理采用接缝裁剪。在生成好的结果时，这步是最重要的。

我们引入一种接缝驱动的图像