【opencv学习笔记】显示图像

了解opencv已有一段时间，可一直没静下心来系统学，现在正赶上暑假，想把之前的学习做个总结，同时进行更深入的学习。我用的是VS2010+opecv2.48版本，之前装的时候遇到问题已经总结出来，现在opencv3.0已经出来有一段时间了，和2.0系列也有很大的改动，等有空再进行总结。今天主要来说说入门级的一个小程序——显示图像，同时对之前一些疑惑的细节问题进行说明。我们最先开始接触的是这样的一段程序：

 #include "highgui.h"    
 int main(int argc,char**argv)  
{     
  IplImage* img = cvLoadImage(argv[1]);    
 cvNamewindow("lean",CV_WINDOW_AUTOSIZE);     //CV_WINDOW_AUTOSIZE自适应窗口大小     cvShowImage("lean",img);   
  cvWaitKey(0)；     //cvWaitKey中参数大于0 表示显示多少ms窗口自动关闭，小于或者等于0表示等待用户按键操作    
 cvReleaseImage(&img);   
  cvDestroyWindow("lean");   
  }

首先我们来说说 int main(int argc,char**argv)这个玩意（argc代表参数的个数，*argv[]为字符串数组，用来存放指向字符串参数的指针数组）。我们在初学的时候是不是常常看到不带参数的主函数main如下int main(),而官方给的demo中常常带有参数，这不得不从opencv的出身说起，我们都知道opencv都是用C/C++写的，而我们看到的带形参的main函数是UNIX、Linux以及Mac os等操作系统中C/C++的main函数的标准写法，也是主函数main血统最纯正的写法，但为了方便起见，往往弱化了argc和argv的用法，常常main函数也就不带参数。 再说说IplImage* ，这个玩意是opencv1.0时代的基于C语言接口而建立的图像的存储格式，如果在退出前没有release掉会造成内存泄露。自从opencv进入2.0时代就采用Mat类作为数据结构进行图像存储，这一改进使得opencv和MATLAB一样几乎可以零基础入门了，新版本增添了我们在MATLAB所熟知的imread、imshow和imwrite等函数，这样的话我们在读取图像时不用那么麻烦，可以用Mat img = imread("lean.jpg")替代。 对于cvReleaseImage和 cvDestroyWindow销毁显示图像文件窗口，同时释放为该窗口所分配的内存。对于一些小的程序，我们可以不必调用cvDestroyWindow（）或cvReleaseImage，但养成习惯释放内存资源总是好的。 综上我们现在可以摆脱1.0时代了，可以选择比较方便的程序，如下：

# include
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("lean.jpg");
imshow("lean",img);
cvWaitkey(0);
}