python学习笔记——sys模块

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sys

sys模块主要是针对与Python解释器相关的变量和方法，不是主机操作系统。

导入方式：import sys

属性及方法           使用说明
sys.argv            获取命令行参数列表，第一个元素是程序本身
sys.exit(n)         退出Python程序，exit(0)表示正常退出。当参数非0时，会引发一个SystemExit异常，可以在程序中捕获该异常
sys.version         获取Python解释程器的版本信息
sys.maxsize         最大的Int值，64位平台是2**63 - 1
sys.path            返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform        返回操作系统平台名称
sys.stdin           输入相关
sys.stdout          输出相关
sys.stderr          错误相关
sys.exc_info()      返回异常信息三元元组
sys.getdefaultencoding()    获取系统当前编码，默认为utf-8
sys.setdefaultencoding()    设置系统的默认编码
sys.getfilesystemencoding()     获取文件系统使用编码方式，默认是utf-8
sys.modules         以字典的形式返回所有当前Python环境中已经导入的模块
sys.builtin_module_names    返回一个列表，包含所有已经编译到Python解释器里的模块的名字
sys.copyright       当前Python的版权信息
sys.flags           命令行标识状态信息列表。只读。
sys.getrefcount(object)     返回对象的引用数量
sys.getrecursionlimit()     返回Python最大递归深度，默认1000
sys.getsizeof(object[, default])    返回对象的大小
sys.getswitchinterval()     返回线程切换时间间隔，默认0.005秒
sys.setswitchinterval(interval)     设置线程切换的时间间隔，单位秒
sys.getwindowsversion()     返回当前windwos系统的版本信息
sys.hash_info           返回Python默认的哈希方法的参数
sys.implementation      当前正在运行的Python解释器的具体实现，比如CPython
sys.thread_info         当前线程信息

sys.argv

sys.argv是一个脚本执行参数列表，列表的第一个元素是脚本名称，从第二个元素开始才是真正的参数。

# test.py
import sys
for index, arg in enumerate(sys.argv):
    print("第%d个参数是： %s" % (index, arg))
运行python test.py 1 2 3 4，结果：
第0个参数是： test.py
第1个参数是： 1
第2个参数是： 2
第3个参数是： 3
第4个参数是： 4 

sys.getrefcount(object)

我们都知道Python有自动的垃圾回收机制，让我们不用费力去进行内存管理。那么Python怎么知道一个对象可以被当做垃圾回收呢？Python使用‘引用计数’的方式，追踪每个对象 的引用次数，每对这个对象的一次引用，这个计数就加一，每删除一个该对象的引用，这个计数就减一。当引用为0的时候，就表示没有任何变量指向这个对象，那么就可以回收这个对象，腾出它所占用的内存空间。

sys.getrefcount(object)这个方法可以返回一个对象被引用的次数。注意，这个次数默认从1开始，因为你在使用sys.getrefcount(object)方法的时候就已经引用了它一次（该引用是临时性的，调用结束后，自动解除引用。）。如果不好理解，可以简单地认为它自带被动光环：引用+1。

a = "json-python"
sys.getrefcount(a)
2
b = a
 sys.getrefcount(a)
3
c = a
sys.getrefcount(a)
4
del c
 sys.getrefcount(a)
3
del b
sys.getrefcount(a)
2
sys.getrefcount(1)
902
sys.getrefcount("a")
36
sys.getrefcount(True)
581
sys.getrefcount(None)
6918
1、"a"、True、None，Python内部环境运行过程中已经引用了它们很多次，None甚至被使用了6918次。

sys.modules

sys.modules保存有当前Python环境中已经导入的模块记录，这是一个全局字典，当Python启动后就加载在内存中。每当导入新的模块，sys.modules将自动记录该模块，当第二次试图再次导入该模块时，Python会先到这个字典中查找是否曾经导入过该模块。

import sys
sys.modules
{'builtins': , 'sys': , '_frozen_importlib': , '_imp': , '_warnings': , '_thread': 
.......截取部分
sys.modules.keys()
dict_keys(['builtins', 'sys', '_frozen_importlib', '_imp', '_warnings', '_thread', '_weakref', '_frozen_importlib_external', '_io', 'marshal', 'nt', 'winreg', 'zipimport', 'encodings', 'codecs', '_codecs', 'encodings.aliases', 
...截取部分
sys.modules.values()
dict_values([, , , , , , ])
.......截取部分
sys.modules['sys']

sys.platform

获取当前执行环境的平台名称，不同的平台返回值如下表所示：

操作系统    返回值
Linux           'linux'
Windows         'win32'
Windows/Cygwin  'cygwin'
Mac OS X        'darwin'

带百分比的进度条

默认情况下sys.stdout指向控制台

import sys
import time


def bar(num, total):
    rate = num / total
    rate_num = int(rate * 100)
    r = '\r[%s%s]%d%%' % ("="*num, " "*(100-num), rate_num, )
    sys.stdout.write(r)
    sys.stdout.flush()


if __name__ == '__main__':
    for i in range(0, 101):
        time.sleep(0.1)
        bar(i, 100)