Android应用离线中文语音识别PocketSphinx （免费哦~）

该文章重点在中文语音识别的应用上

目录

前言

一、不太推荐的知名demo

1.官方demo PocketSphinx 

（https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx-android-demo）

2.crystalyf大神的demo

（Android PocketSphinx离线语音识别集成总结_Crystal_xing的博客-CSDN博客_pocketsphinx 识别率）

二、推荐的demo

1. eson-yunfei的demo

（GitHub - eson-yunfei/PocketSphinxDemo: PocketSphinx的Android版本使用示例）

2.编辑词条

3.代码使用：

4. 效果示范：

总结

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前言

       鉴于抠门老板的突发奇想，想试试能不能加语音控制功能但不花钱，想着买电子硬件、做模具花了钱，软件能不花钱就不花钱。于是我一直百度搜索语音识别功能，语音龙头的科大讯飞需要收费，苦苦寻找怎么找个demo应付老板，一个上午之际最后找到神奇的PocketSphinx 。

一、不太推荐的知名demo

1.官方demo PocketSphinx 

（https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx-android-demo）

      不推荐理由：我们的目的是普通话的识别，可惜官方Android的demo有个弊端，用中文做关键字会报错闪退，大概理由是中文比英文多字节。

        有能力可以自己下载源码，然后修改字节数，重新编译。

2.crystalyf大神的demo

（Android PocketSphinx离线语音识别集成总结_Crystal_xing的博客-CSDN博客_pocketsphinx 识别率）

      不推荐理由：该demo下载下来，可以在手机运行，普通话可以识别。但由于Android版本的问题，so文件导入到自己的项目会报错，targetSdk必须是23以下，解决办法降低版本或重新编译源码

        （十分感谢这位大神的博客文章，资料详尽，让我知道有这个库可以用）。

二、推荐的demo

1. eson-yunfei的demo

（GitHub - eson-yunfei/PocketSphinxDemo: PocketSphinx的Android版本使用示例）

        感谢这位大神，让我看到曙光，经过试验可以在Android高版本运行，只需把对应文件和代码，放在自己的项目里，如下图我的项目

​

其中build.gradle记得加上jni的导入：

    defaultConfig {
     .....
        ndk {
            abiFilters "armeabi", "armeabi-v7a"
        }
    }

    dependencies {

    .......
    implementation(fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar']))
    implementation files('libs/pocketsphinx-android-5prealpha-nolib.jar')
    }
ant.importBuild 'assets.xml'
preBuild.dependsOn(list, checksum)
clean.dependsOn(clean_assets)

2.编辑词条

       编辑词条的方法具体可以参考https://www.jianshu.com/p/4310ae932fdd

        1.下载普通话的发音表（注意该demo使用是不带音标的版本，即旧版本）

        下载 CMU Sphinx - Browse /Acoustic and Language Models/Archive/Mandarin at SourceForge.net

的zh_broadcastnews_utf8.dic

         2.更改已移植的自己项目中的词条文件

       改动voice.dic和zh_test.gram

        按照本来格式，再对照上一步下载的文件里的拼音对比，如我的项目里

​ ​

3.代码使用：

        调用 PocketSphinxUtil类的startRecord（）开始语音，stopRecord结束，在结束后接口返回字符串数组

4. 效果示范：

当我说出“你好，张三” 结束后有返回值

​

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总结

       该离线语音识别，经测试，不太准，人多时候，识别其他词。

        但免费，而且集成度高，使用难度低，又能中英识别，还要啥自行车呢。

        想普通话中文识别，可用该文的方法，只需要英文，还是官方最新版本最好。

        肯花钱建议用主流的讯飞或百度的服务之类，才是王道。