以智能制造推进制造业智能化转型

近年来，我国深入实施智能制造工程，以智能制造来加快建设现代化产业体系，激发制造模式、生产组织方式及产业形态深刻变革，是制造业实现高效率与高精度发展的核心所在。不仅有助于构建起中高端供给体系，并推动中国制造由价值链低端向高附加值两端延伸，还能促进全社会资源要素的泛在连接与优化配置，构建柔性、灵活、稳定的产业链、供应链，从而支撑我国经济高质量发展的新要求。

在我国，服装行业的规模和企业数量都非常庞大，整体发展不均衡，企业的管理水平、生产水平及技术水平相差巨大，在数字化革命的背景下，智能化生产是所有企业追求的目标，也是各企业在面对今时今刻的改革大潮。

目前受疫情及周边、政治边缘问题的影响，我国今年积极推进纺织服装行业全面数字化智能转型，但数字化转型的关键不是数字化技术和设备，而是企业组织变革之具有敏捷性和适应性。

一个企业的数字化转型一定要坚持一个目标、三个领域和九个环节。一个目标是捕获增长，提升价值；三个领域是业务转型、技术转型、组织转型；九个环节是成立企业转型办公室、工业物联网培训、数字化研发、数字化采购、数字化制造、数字化供应链、数字化业绩增长、工业物联网架构、前中后台数字自动流动，只有这样才能有效的实现企业数字化转型。

服装企业在数字化转型过程中，需要遵循由易到难、渐进革新的原则，需要围绕服装业务模式进行变革。而服装产业的业务模式，已从过去的大批量生产(SOFASTSOFT . COM)，往大规模定制方向发展，订单的数量越来越小，而交货速度要求却越来越快，正是所谓的快反，即个性化定制。其难点就在于多变的样版设计和工艺设计，其生产所增加的成本，80%在于样版设计和工艺设计，这也让很多服装工厂陷入了尴尬境地。

对于一个制造企业来说，要转型于智能制造工厂，必须要将新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，这就意味着，智能制造工厂是要建立在所有车间数字化基础上的，其次是所有业务必须智能化，例如智能设计、智能生产、智能管理、智能服务等业务，才有可能做到具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的智能制造工厂。

在新发展格局下，中国制造业需要以建设全国统一大市场为契机，加快重塑本土产业链。随着劳动力成本持续上升，“要素驱动”和“投资驱动”的发展模式难以为继，我国制造业需要不断向价值链高附加值环节攀升。只有突破关键核心技术，强化关键领域、关键环节、关键产品的保障能力，才能提升产业链供应链现代化水平，给国内国际双循环注入持续动能。抓住数字经济带来的“创造性破坏”势能，以人工智能、物联网、大数据等技术为核心的新一轮科技革命与产业变革蓬勃兴起，给制造业转型升级带来历史性机遇。

随着工业化进程不断深化，我国已然越过环境库兹涅茨曲线的拐点，后续工业化进程必须以不破坏环境为前提，这就要求加快制造业绿色转型，实现经济可持续发展。一方面，塑造资源节约与环境友好的绿色制造体系。以单位GDP能耗和排放为重要指标，在资源环境承载力超载地区制定并严格执行制造业环境保护标准，支持传统制造业企业建设绿色智能工厂，加快推动钢铁、有色、建材、化工等重点行业绿色化改造。完善跨区域特高压输电网络的布局，逐步缩小东南沿海地区能源密集型产业规模，并将其有序向太阳能、风能、水能资源丰富的中西部地区转移，同时加快推进“东数西算”工程，在清洁能源丰裕地区形成规模化的产业集群。另一方面，大力发展绿色制造业。壮大新能源设备、新材料、新能源汽车等战略性新兴产业规模，在具有相关产业基础的地区培育世界级绿色产业集群。扩大政府对绿色制造领域相关产品的采购规模，提升居民绿色消费意识，通过绿色产品对传统产品的替代，倒逼传统制造业绿色转型升级。