【计算机科学】【2019.03】基于深度学习的动物识别

本文为荷兰格罗宁根大学（作者：Emmanuel Okafor）的博士论文，共165页。

1. 引言
   1.1 动物识别
   1.2 本文研究目标
   1.3 论文结构安排
2. 传统方法与深度学习方法
   2.1 基本的深度学习过程
   2.2 学习方法
   2.3 寻找最优超参数值
   2.4 动物数据集与预处理
   2.5 研究结果
   2.6 讨论
3. 旋转矩阵的数据增广
   3.1 数据集与数据增广
   3.2 图像识别方法
   3.3 研究结果
   3.4 评论
4. 旋转矩阵与颜色恒常性的统一
   4.1 数据集与数据增广
   4.2 图像识别方法
   4.3 研究结果
   4.4 讨论
5. 颜色空间分析
   5.1 颜色空间与数据集
   5.2 深度学习的建立
   5.3 研究结果
   5.4 结论
6. 基于深度学习的獾的检测与识别
   6.1 数据集与预处理
   6.2 研究方法
   6.3 研究结果
   6.4 评论
7. 讨论
   7.1 未来工作展望

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