keras调用load_model时报错ValueError: Unknown Layer
报错的原因：
是因为该层是自己定义的网络层，在加载模型时没有办法读取到该网络层（layer）
解决办法：
在load_model函数中添加custom_objects参数，该参数接受一个字典，键值为自定义的层：
model = load_model(model_path, custom_objects={'AttLayer': AttLayer}) # 假设自定义的层的名字为AttLayer
假如AttLayer是在另一.py文件中，还需从另一个.py文件夹中导入过来
from myself import AttLayer #假设另一个.py文件的名字是 myself.py，自定义的层的名字为AttLayer
model = load_model(model_path, custom_objects={'AttLayer': AttLayer}) # 假设自定义的层的名字为AttLayer