最简单例子解释python的transpose函数

二维数组的transpose就是矩阵的转置，这里直接略过。直接讨论三维情况。

一，我们要弄清楚transpose的轴是什么意思？

0是代表了第一个轴，1是代表了第二个轴，2是代表了第三个轴，这里我们用x，y，z来分别代表轴，也就是说对于一个三维数组的坐标(0,1,2)是默认的(x,y,z).

二，(x,y,z)的物理含义:

在一个三维数组里面，x是表示这个三维数组有多少个二维数组，y是代表这个二维数组有几行，z是代表这个二维数组有几列。

三，transpose变换的例子

假设三维数组里面有一个数比如是888，他的坐标是(x1,y1,z1)，经过transpose((2,1,0))变换，那么直接替换2，1，0对应的英文字母也就是z,y,x，也就是说经过transpose变换后，888这个数的坐标为(z1,y1,x1)。
再举一个栗子，如果是transpose((1,2,0)),按照前面的英文字母的原则，也就是(x,y,z)->（y,z,x）,那么888的坐标应该是在(y1,z1,x1)

四，代码验证

用代码举例子，以7为例子，也是照着上面的transpose((2,1,0))和transpose((1,2,0))两个例子，7的坐标是(0,1,3),经过transpose((2,1,0))之后，也就是(x,y,z)->（z,y,x）,也就是应该是(3,1,0),查看结果发现完全正确。

import numpy as np
a=np.arange(16).reshape(2,2,4)
print(a)
b=a.transpose(2,1,0)
print('b = ',b)

第二个transpose((1,2,0)),（x,y,z）->(y,z,x),以7为例子，(0,1,3)->(1,3,0),预计坐标在(1,3,0),验证后发现完全正确！至此，这个问题算是哦了！over!

五，关于经过了transpose变换之后，这个三维数组的形状是如何变化确定的？

以代码的例二为例子，三维数组形状是(x=2,y=2,z=4),然后经过了transpose(1,2,0)变换后,(x,y,z)->(y,z,x),所以形状变成了(2,4,2)