【微电网优化】基于粒子群实现IEEE33节点配电网系统中接入5个微电网的最优注入功率优化附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。

个人主页:Matlab科研工作室

个人信条:格物致知。

更多Matlab仿真内容点击

智能优化算法  神经网络预测 雷达通信  无线传感器

信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机

⛄ 内容介绍

以分布式电源接入配电网运行时产生的有功网损最小并能改善电压质量为目标,提出将自然选择机理与粒子群算法相结合的配电网无功优化方法.将DG向系统注入的无功功率作为配电网无功优化的控制变量,建立了包括目标函数、潮流方程等式约束和不等式约束的配电网无功优化数学模型.

⛄ 部分代码

clear all;             

clc;                   

format long;            

close all

%该程序使用粒子群算法(PSO),对包含五个分布式电源的配电网系统进行以网损最小为目标的负荷分配计算。

%分布式电源分别接在ieee33节点配电网系统的17、21、24、28、31节点上。

%五个微电源的出力上限分别为210、360、920、500、620,单位KWzeros(1,5);               %发电机出力

P=PSO();       %Pw、Qw,Pv、Qv分别为风电和光伏的有功和无功

⛄ 运行结果

【微电网优化】基于粒子群实现IEEE33节点配电网系统中接入5个微电网的最优注入功率优化附matlab代码_第1张图片

⛄ 参考文献

[1]殷丽娟, 赵熙临, 梅真. 基于混沌粒子群优化算法的微电网优化运行技术[J]. 电力系统及其自动化学报, 2016, 28(5):7.

❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料

❤️部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除

 

你可能感兴趣的:(matlab,开发语言)