EDSR-pytorch复现anaconda环境配置

同学接到了老师的任务复现某篇SR论文，其中参考了EDSR。打算用anaconda配个环境~
EDSR源代码GitHub链接
论文链接：
Bee Lim, Sanghyun Son, Heewon Kim, Seungjun Nah, and Kyoung Mu Lee, "Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution
整个配置过程都挺顺利的，出错的话可以在评论区发一下我们讨论一下哈
一、环境需要
github上给出的环境依赖
作者说pytorch默认支持1.1.0

第一步：创建一个python3.6的新环境
打开Anaconda prompt
输入下面的命令：

conda create -n EDSRpy python=3.6

等一会儿会让你输入y/n，直接按y回车，就会开始下载各种包，结果是下面这样的：

都安装完了应该是这样的界面：

输入下面的命令激活新创建的环境

activate EDSRpy

第二步：安装pytorch1.1.0
用离线方法安装，打开网址：
pytorch下载地址
ctrl+F搜一下1.1，cp后面跟的是python版本，比如CP36就是python3.6版。后面跟的是系统环境，我是win环境，所以我选图里的第八个。点击下载

下载完，在刚才的命令行窗口里，cd到刚才文件下载到的文件夹，然后执行下面的命令

pip install torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

pip install 后面加你那个文件的全名，记得把文件类型后缀加上去，可能会因为网络不好而出错，类似这样。那我们就执行一次上面的命令。我执行了两次成功安装了。

成功安装了！

第三步安装剩余的依赖
剩下没装的包，都是pip install安装命令，我们可以看看执行到这里都装好了什么。
输入命令：conda list

环境要求里的前三个都有了，剩下的，直接在命令行按顺序一条条执行下面的代码：

pip install imageio
pip install scikit-image
pip3 install opencv_python==3.4.2.16

我们执行第二条的时候，它会自动装上matplotlib
整个过程不要退出就放着让它自己装就行。哪句失败就重新执行。
conda list看一下，全啦~