“听我说，创业公司选择 Rust 需谨慎”

摘要：近年来，Rust 绝对是一门成长速度飞快的编程语言，许多国内外大厂都开始关注这门年轻的语言，但本文作者表示，对于创业公司而言，Rust 可能并不是那么好。

链接：https://mdwdotla.medium.com/using-rust-at-a-startup-a-cautionary-tale-42ab823d9454

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作者 | Matt Welsh      

译者 | 弯月   责编 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

老实说，写这篇文章时，我有点犹豫，因为我不想卷入编程语言之战。但是，有很多人问我关于使用 Rust 的体验，以及是否应该在项目中选择 Rust。因此，我想通过本文分享一些在创业环境中使用 Rust 的利弊。

我认为，从某些方面来看，Rust 确实很优秀。本文并不是要批评 Rust，我只是想说明 Rust 可能会对生产力造成重大影响，尤其是对于创业公司而言，速度是一个非常重要的考虑因素。你需要仔细权衡对公司和产品来说，选用这门编程语言带来的优势与其对产品开发速度的影响是否值得。

首先，我必须说明，Rust 非常出色地实现了其设计目标，如果你的项目需要 Rust 的特定优势（高性能、超强类型、不需要垃圾收集的系统语言），那么这将是一个不错的选择。但我认为，很多时候人们会在并不合适的情况下选用 Rust，结果导致团队因 Rust 的复杂性而付出沉重的代价，没有收获太大好处。

我有大约两年的 Rust 使用体验，主要来自于之前的一家创业公司。那是一个基于云的 SaaS 项目，产品本身基本算是一个传统的 CRUD 应用，由一组微服务构成，位于数据库前面，提供了 REST 和 gRPC API 端点，还有一些后台的微服务（实现结合了 Rust 和 Python）。我们选用 Rust 的主要原因是，公司的几位创始人都是 Rust 专家。随着时间的推移，我们的团队规模不断扩大，工程人员数增加了近 10 倍，代码库的规模和复杂性也大幅增加。

随着团队和代码库的增长，我感觉到我们为使用 Rust 付出的代价越来越沉重。开发的速度越来越迟缓，推出新功能所花费的时间也超过了预期，而且我们团队也感受到了选用 Rust 对生产力带来的负面影响。从长远来看，用另一种语言重写代码会提高开发的灵活性，并加快交付速度，但是腾出时间来重写核心代码的难度非常高。所以，我们陷入了僵局，要么继续忍受 Rust，要么硬着头皮重写大量代码。

可能你会问，Rust 应该是一门非常出色的编程语言，但为什么我们的使用感受并不好呢？

Rust 的学习曲线非常陡峭

纵观整个职业生涯，我使用过几十种语言，除了少数语言之外，大多数现代过程式语言（C++、Go、Python、Java 等）的基本概念都非常相似。

每种语言都有自己的特别之处，但通常你只需要学习不同语言的关键模式，就能迅速掌握并快速编写代码。然而，对于 Rust，我们需要学习许多全新的概念，比如生命周期、所有权和借用检查器等。对于大多数使用其他通用语言的人来说，这些概念都很陌生，即便是对于经验丰富的程序员来说，Rust 的学习曲线也相当陡峭。

当然，这些“新”概念原本就存在于其他语言中，尤其是函数式语言，但 Rust 将它们带入了“主流”语言环境，因此对于许多 Rust 新手来说很陌生。

尽管我的同事都是聪明且富有经验的开发人员，但团队中的许多人（包括我自己）在理解 Rust 的规范时都遇到了麻烦，比如编译器神秘的错误消息，以及如何掌握核心库。我们举办了每周例会，集体学习 Rust，以帮助大家分享知识和专业技术。随着开发速度的减慢，团队的生产力和士气都很低迷。

与之相比，我在 Google 工作时，团队采用的编程语言从 C++ 转变为 Go 只用了不到两周的时间。可这一次我们挣扎了数月，团队中的大多数人依然无法完全掌握 Rust。许多开发人员告诉我，他们经常感到很窘迫，因为开发新功能所需的时间超出了预期，而且他们需要花费大量时间思考如何使用 Rust。

我们可以通过其他方法解决 Rust 试图解决的问题

如前所述，我们构建的服务是一个相当简单的 CRUD 应用，而且服务的负载只不过是每秒几个查询。服务背后是一个非常复杂的数据处理管道，需要数小时才能运行完成，因此服务本身不太可能成为性能瓶颈。我们不需要担心 Python 之类的传统语言会遇到的性能方面的问题。除了所有面向 Web 的服务都需要完成的处理之外，没有特殊的安全或并发要求。

我们使用 Rust 只有一个原因——因为最初编写该系统的开发人员是 Rust 专家，并不是因为 Rust 特别适合构建这种服务。

相较于开发人员的生产力，Rust 更重视安全性。在许多情况下，这种权衡并没有问题，比如构建 OS 内核代码，或者内存十分有限的嵌入式系统。但我认为并非在所有情况下这种权衡都是正确的，尤其是十分重视开发速度的创业公司。

我是一个实用主义者，我宁愿让团队花时间调试用 Python 或 Go 编写的代码偶尔出现的内存泄漏或类型错误，也不愿让团队中的每个人为了使用这种语言而导致生产力大幅下降。

如上所述，我在 Google 工作时，我们团队用 Go 构建了一项服务。过了一段时间后，该服务发展到为 8 亿用户提供支持，而且高峰期的 QPS（每秒请求数）是谷歌搜索的 4 倍。在构建和运行这个服务的那些年里，由 Go 的类型系统或垃圾收集器引发的问题，我用一只手就能数过来。

所以基本上，Rust 试图解决的问题都可以通过其他方式解决，比如良好的测试、linting、代码审查以及监控等。当然，并不是所有的软件项目都有这种奢侈的配置，所以我可以想象，在有些情况下 Rust 确实是一个不错的选择。

Rust 开发人员的招聘难度很大

在这家创业公司工作期间，我们招聘到了很多人，但在加入工程团队的 60 多人中，只有两三个人有 Rust 的使用经验——不是因为我们不想招 Rust 开发人员，而是招不到。近来，随着 Rust 的流行度增加，Rust 开发人员数量也有所增加，但在采用 Rust 时，你必须有心理准备：Rust 开发人员的招聘难度很大。

另一个你需要考虑的因素是，使用 Rust 时，团队内懂 Rust 的人和不懂 Rust 的人会分裂成两个阵营。由于我们选用了这种“深奥”的编程语言，公司内本来可以帮忙构建功能、调试生产问题的工程师也帮不上忙了，因为他们完全搞不清楚 Rust 代码。

当你需要快速开发，并将团队中每个人的力量都凝聚起来时，工程团队缺乏替补队员将成为一种巨大的劣势。根据我的经验，通常开发人员在 C++ 和 Python 等语言之间切换时没有什么困难，但 Rust 是一门新技术，而且非常复杂，因此会阻碍团队成员之间的相互合作。

库和文档不成熟

随着时间的推移，相信这个问题会得到解决，但与 Go 语言相比，Rust 的库和文档生态系统非常不成熟。

Go 语言的优势在于，这门语言由 Google 的整个专业团队开发和支持，因此文档和库都非常完善。相比之下，Rust 的库和文档尚在长期的开发中。许多流行库的文档非常罕见，人们常常需要阅读源代码才能了解如何使用。

团队中拥护 Rust  的开发人员经常说“async/await是一个新概念”，或者“这个库的文档很匮乏”之类的话，这些缺点对团队的影响非常大。比如，我们采用了 Actix 作为服务的 Web 框架，这是项目早期犯下了一个巨大的错误，这个决定为我们带来了巨大的痛苦，我们遇到了很多深埋于库中的错误和问题，但没有人知道如何修复。

当然，这种不成熟并不是 Rust 特有的，但这是选择 Rust 语言必须付出的代价。无论核心语言文档和教程多么出色，如果不知道如何使用这些库，一切都于事无补。

使用 Rust 编写新功能非常困难

不知道其他人如何，但至少对我来说，在构建一个新功能时，一般我并不会事先准备好所有的数据类型、API 以及其他细节。通常，我会边想边写代码，实现一些基本的想法，然后检查我的假设是否正确。

用这种方式编写 Python 代码没有任何问题，因为你可以快速编写一些代码，诸如类型等要求，不需要担心特定的边缘情况会导致代码出错。你可以回头再整理代码，并修复所有类型错误，编写所有测试。

但是，你很难使用 Rust 编写出这种类似于“草稿”的代码，因为编译器会抱怨每一个没有通过类型以及生命周期检查的错误。如果是构建需要放入生产环境的代码，这种检查非常有意义，但我只是在测试一些想法，这些错误会打断我的思路。宏 unimplemented! 有一点帮助，但依然要求你确保所有的类型正确，不然连编译都无法通过。

当需要修改承载接口的类型签名时，虽然你只是想验证一下自己的想法是否可行，却发现需要花费数小时修改每一处使用该类型的代码，而且每一次修改，都需要检查一遍，真的很令人崩溃。

Rust 的优势

当然，Rust 也有一些我非常喜欢的优点，有一些特性我非常希望其他语言也借鉴一下。首先，match 很棒。其次，Option、Result 和 Error 特性非常强大。另外，运算符 ? 是一种优雅的处理错误的方式。可能其他语言中也有类似的特性，但 Rust 的处理尤为优雅。

如果是高度重视性能和安全性的项目，我绝对会选用 Rust。对于个人项目，或非常小的（比如 2～3 人）团队，Rust 也是一个很好的选择。最后，对于内核模块、固件、游戏引擎等项目来说，Rust 绝对是不二之选。