python tqdm添加进度条

用神经网络做迭代的时候，有些时候迭代次数比较多，等待的时候想看究竟迭代到了哪一次，虽然普通的print输出可以满足我们的需求，但是比较low，这里介绍一种超级简单的进度条安装包tqdm。

导入包

from tqdm import tqdm
from colorama import Fore

for epoch in tqdm(range(1000),bar_format='{l_bar}%s{bar}%s{r_bar}' % (Fore.CYAN, Fore.RESET)):
    time.sleep(0.001)
    #your training code

 注意这里我设置迭代次数为1000次，colour = 'CYAN 里面表示进度条的颜色，不过支持的颜色有限：BLACK, RED, GREEN, YELLOW, BLUE, MAGENTA, CYAN, WHITE。

每次迭代过程中，进度条都会进行不断的更新，最终迭代完毕之后，进度条跑到100%，如图所示。

注意time.sleep这一行代码一定要有，否则你之后的代码将不会被执行，这里可以设置一个较小的值0.001秒。

题外话，

tdqm 是阿拉伯语里“进度”的意思。

在西班牙语里则是“我非常喜欢你（te quiero demasiado）”的缩写。