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深度学习 | MATLAB实现GRU门控循环单元gruLayer参数设定

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目录

    • 深度学习 | MATLAB实现GRU门控循环单元gruLayer参数设定
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 学习总结
      • 参考资料

基本介绍

门控循环单元与普通的循环神经网络之间的关键区别在于： 后者支持隐状态的门控。 这意味着模型有专门的机制来确定应该何时更新隐状态， 以及应该何时重置隐状态。
门控循环单元具有以下两个显著特征：

  • 重置门有助于捕获序列中的短期依赖关系。
  • 更新门有助于捕获序列中的长期依赖关系。

程序设计

  • GRU 层学习时间序列和序列数据中的时间步长之间的依赖关系。
layer = gruLayer(numHiddenUnits)
layer &

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