Strimzi Kafka Bridge(桥接)实战之二：生产和发送消息
欢迎访问我的GitHub
这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos
本篇概览
-
本文是《Strimzi Kafka Bridge(桥接)实战之》系列的第二篇，咱们直奔bridge的重点：常用接口，用实际操作体验如何用bridge完成常用的消息收发业务
-
官方的openapi接口文档地址 : https://strimzi.io/docs/bridge/in-development/#_openapi
-
整篇文章由以下内容构成：
- 准备工作：创建topic
- 生产消息
- 消费消息，strimzi bridge消费消息的逻辑略有些特殊，就是要提前创建strimzi bridge consumer，再通过consumer来调用拉取消息的接口
- 完成本篇实战后，相信您已经可以数量的通过http来使用kafka的服务了
准备工作：创建topic
- 遗憾的是，bridge未提供创建topic的API，所以咱们还是用命令来创建吧
- ssh登录kubernetes的宿主机
- 执行创建名为bridge-quickstart-topic的topic，共四个分区
kubectl -n aabbcc \
run kafka-producer \
-ti \
--image=quay.io/strimzi/kafka:0.32.0-kafka-3.3.1 \
--rm=true \
--restart=Never \
-- bin/kafka-topics.sh \
--bootstrap-server my-cluster-kafka-bootstrap:9092 \
--create \
--topic bridge-quickstart-topic \
--partitions 4 \
--replication-factor 1
- 检查topic创建是否成功
kubectl -n aabbcc \
run kafka-producer \
-ti \
--image=quay.io/strimzi/kafka:0.32.0-kafka-3.3.1 \
--rm=true \
--restart=Never \
-- bin/kafka-topics.sh \
--bootstrap-server my-cluster-kafka-bootstrap:9092 \
--describe \
--topic bridge-quickstart-topic
- 如下图，可见topic的创建符合预期
- 接下来的操作都是向bridge发送http请求完成的，我这边宿主机的IP地址是192.168.0.1，bridge的NodePort端口号31331
查看指定topic的详情
- 如下请求，可以取得topicbridge-quickstart-topic的详情
curl -X GET \
http://192.168.0.1:31331/topics/bridge-quickstart-topic
- 收到响应如下，是这个topic的详细信息
{
"name": "bridge-quickstart-topic",
"configs": {
"compression.type": "producer",
"leader.replication.throttled.replicas": "",
"message.downconversion.enable": "true",
"min.insync.replicas": "1",
"segment.jitter.ms": "0",
"cleanup.policy": "delete",
"flush.ms": "9223372036854775807",
"follower.replication.throttled.replicas": "",
"segment.bytes": "1073741824",
"retention.ms": "604800000",
"flush.messages": "9223372036854775807",
"message.format.version": "3.0-IV1",
"max.compaction.lag.ms": "9223372036854775807",
"file.delete.delay.ms": "60000",
"max.message.bytes": "1048588",
"min.compaction.lag.ms": "0",
"message.timestamp.type": "CreateTime",
"preallocate": "false",
"min.cleanable.dirty.ratio": "0.5",
"index.interval.bytes": "4096",
"unclean.leader.election.enable": "false",
"retention.bytes": "-1",
"delete.retention.ms": "86400000",
"segment.ms": "604800000",
"message.timestamp.difference.max.ms": "9223372036854775807",
"segment.index.bytes": "10485760"
},
"partitions": [
{
"partition": 0,
"leader": 0,
"replicas": [
{
"broker": 0,
"leader": true,
"in_sync": true
}
]
},
{
"partition": 1,
"leader": 0,
"replicas": [
{
"broker": 0,
"leader": true,
"in_sync": true
}
]
},
{
"partition": 2,
"leader": 0,
"replicas": [
{
"broker": 0,
"leader": true,
"in_sync": true
}
]
},
{
"partition": 3,
"leader": 0,
"replicas": [
{
"broker": 0,
"leader": true,
"in_sync": true
}
]
}
]
}
批量生产消息（同步）
- 试试bridge提供的批量生产消息的API，以下命令会生产了三条消息，第一条通过key的hash值确定分区，第二条用partition参数明确指定了分区是2，第三条的分区是按照轮询策略更新的
curl -X POST \
http://42.193.162.141:31331/topics/bridge-quickstart-topic \
-H 'content-type: application/vnd.kafka.json.v2+json' \
-d '{
"records": [
{
"key": "my-key",
"value": "sales-lead-0001"
},
{
"value": "sales-lead-0002",
"partition": 2
},
{
"value": "sales-lead-0003"
}
]
}'
- bridge响应如下，会返回每一条消息的partition和offset，这就是同步消息的特点，等到meta信息更新完毕后才会返回
{
"offsets": [{
"partition": 0,
"offset": 0
}, {
"partition": 2,
"offset": 0
}, {
"partition": 3,
"offset": 0
}]
}
批量生产消息（异步）
- 有的场景下，例如追求高QPS并且对返回的meta信息不关注，可以考虑异步的方式发送消息，也就是说bridge收到响应后立即返回200，这种异步模式和前面的同步模式只有一个参数的差别：在请求url中增加async=true即可
curl -X POST \
http://42.193.162.141:31331/topics/bridge-quickstart-topic?async=true \
-H 'content-type: application/vnd.kafka.json.v2+json' \
-d '{
"records": [
{
"key": "my-key",
"value": "sales-lead-0001"
},
{
"value": "sales-lead-0002",
"partition": 2
},
{
"value": "sales-lead-0003"
}
]
}'
- 没有响应body，请您自行请求感受一下，响应明显比同步模式快
查看partition
- 查看tipic的parition情况
curl -X GET \
http://42.193.162.141:31331/topics/bridge-quickstart-topic/partitions
- 响应
[{
"partition": 0,
"leader": 0,
"replicas": [{
"broker": 0,
"leader": true,
"in_sync": true
}]
}, {
"partition": 1,
"leader": 0,
"replicas": [{
"broker": 0,
"leader": true,
"in_sync": true
}]
}, {
"partition": 2,
"leader": 0,
"replicas": [{
"broker": 0,
"leader": true,
"in_sync": true
}]
}, {
"partition": 3,
"leader": 0,
"replicas": [{
"broker": 0,
"leader": true,
"in_sync": true
}]
}]
- 查看指定partition
curl -X GET \
http://42.193.162.141:31331/topics/bridge-quickstart-topic/partitions/0
- 响应
{
"partition": 0,
"leader": 0,
"replicas": [{
"broker": 0,
"leader": true,
"in_sync": true
}]
}
- 查看指定partition的offset情况
curl -X GET \
http://42.193.162.141:31331/topics/bridge-quickstart-topic/partitions/0/offsets
- 响应
{
"beginning_offset": 0,
"end_offset": 5
}
创建bridge consumer
- 通过bridge消费消息，有个特别且重要的前提：创建bridge consumer，只有先创建了bridge consumer，才能顺利从kafka的broker取到消息
- 以下命令创建了一个bridge consumer，各参数的含义稍后会说明
curl -X POST http://42.193.162.141:31331/consumers/bridge-quickstart-consumer-group \
-H 'content-type: application/vnd.kafka.v2+json' \
-d '{
"name": "bridge-quickstart-consumer",
"auto.offset.reset": "earliest",
"format": "json",
"enable.auto.commit": false,
"fetch.min.bytes": 16,
"consumer.request.timeout.ms": 300000
}'
- 上述请求的参数解释：
- 对应kafka的group为bridge-quickstart-consumer-group
- 此bridge consumer的name等于bridge-quickstart-consumer
- 参数enable.auto.commit表示是否自动提交offset，这里设置成false，表示无需自动提交，后面的操作中会调用API请求来更新offset
- 参数fetch.min.bytes要特别注意，其值等于16，表示唯有消息内容攒够了16字节，拉取消息的请求才能获取到消息，如果消息内容长度不到16字节，收到的响应body就是空
- 参数consumer.request.timeout.ms也要注意，这里我设置了300秒，如果超过300秒没有去拉取消息，这个消费者就会被kafka移除（被移除后如果再去拉取消息，kafka会报错：Offset commit cannot be completed since the consumer is not part of an active group for auto partition assignment; it is likely that the consumer was kicked out of the grou）
- 收到响应如下，instance_id表示这个bridge consumer的身份id，base_uri则是订阅消息时必须使用的请求地址
{
"instance_id": "bridge-quickstart-consumer",
"base_uri": "http://42.193.162.141:31331/consumers/bridge-quickstart-consumer-group/instances/bridge-quickstart-consumer"
}
如何删除bridge consumer
- 以下命令可以删除consumer，重点是将身份id放入path中
curl -X DELETE http://42.193.162.141:31331/consumers/bridge-quickstart-consumer-group/instances/bridge-quickstart-consumer
订阅指定topic的消息
- 创建bridge consumer成功后，接下来就能以这个consumer的身份去订阅kafka消息了
- 执行以下命令可以订阅topic为bridge-quickstart-topic的kafka消息，注意请求地址就是前面创建bridge consumer时返回的base_uri字段
curl -X POST http://42.193.162.141:31331/consumers/bridge-quickstart-consumer-group/instances/bridge-quickstart-consumer/subscription \
-H 'content-type: application/vnd.kafka.v2+json' \
-d '{
"topics": [
"bridge-quickstart-topic"
]
}'
- 从上述请求body可以看出，此请求可以一次订阅多个topic，而且还可以使用topic_pattern（正则表达式）的形式来一次订阅多个topic
- 订阅完成后，接下来就能主动拉取消息了
拉取消息
- 在拉取消息之前，请确保已经提前生产了消息
- 执行以下命令拉取一条消息
curl -X GET http://42.193.162.141:31331/consumers/bridge-quickstart-consumer-group/instances/bridge-quickstart-consumer/records \
-H 'accept: application/vnd.kafka.json.v2+json'
- 然而，当您执行了上述命令后，会发现返回body为空，别担心，这是正常的现象，按照官方的说法，拉取到的第一条消息就是空的，这是因为拉取操作出触发了rebalancing逻辑（rebalancing是kafka的概览，是处理多个partition消费的操作），再次执行上述命令去拉取消息，这下正常了，body如下
[
{
"topic": "bridge-quickstart-topic",
"key": "my-key",
"value": "sales-lead-0001",
"partition": 0,
"offset": 0
}, {
"topic": "bridge-quickstart-topic",
"key": "my-key",
"value": "sales-lead-0001",
"partition": 0,
"offset": 1
}
]
提交offset
- 前面在创建bridge consumer的时候，参数enable.auto.commit的值等于fasle，表示由调用方主动提交offset到kafka，因此在拉取到消息之后，需要手动更新kafka consumer的offset
curl -X POST http://42.193.162.141:31331/consumers/bridge-quickstart-consumer-group/instances/bridge-quickstart-consumer/offsets
- 该请求无返回body，只要返回码是204就表示成功
设定offset
- 试想这样的场景：共生产了100条消息，消费者也已经将这100条全部消费完毕，现在由于某种原因，需要从91条开始，重新消费91-100这10条消息（例如需要重新计算），此时可以主动设定offset
- 先执行以下命令，生产一条消息
curl -X POST \
http://42.193.162.141:31331/topics/bridge-quickstart-topic \
-H 'content-type: application/vnd.kafka.json.v2+json' \
-d '{
"records": [
{
"value": "sales-lead-a002-01234567890123456789",
"partition": 2
}
]
}'
- 如下图红色箭头，可见当前partition已经生产了75条消息了
- 咱们先拉取消息，将消息都消费掉
- 由于没有新生产消息，此时再拉去应该拉取不到了
- 现在执行以下请求，就可以将offset设置到74
curl -X POST http://42.193.162.141:31331/consumers/bridge-quickstart-consumer-group/instances/bridge-quickstart-consumer/positions \
-H 'content-type: application/vnd.kafka.v2+json' \
-d '{
"offsets": [
{
"topic": "bridge-quickstart-topic",
"partition": 2,
"offset": 74
}
]
}'
- 再次拉取消息，发现74和之后的所有消息都可以拉去到了（注意，包含了74）
- 至此，咱们对生产和发送消息的常用接口都已经操作了一遍，对于常规的业务场景已经够用，接下来的文章，咱们以此为基础，玩出更多花样来
你不孤单，欣宸原创一路相伴
- Java系列
- Spring系列
- Docker系列
- kubernetes系列
- 数据库+中间件系列
- DevOps系列