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作为程序员用的比较多的工具是什么?
我觉得搜索引擎绝对能名列前茅。
在开发过程中,总会遇到这样或者那样的问题超出我们自身的知识范围。这些问题可能是编程语言方面的,可能是Linux操作系统方面的,可能是服务部署方面的等等。
当遇到这种问题时,很多同学会选择求助于搜索引擎,懂得懂得,搜索引擎搜出的很多结果要么和问题无关、要么是个大坑。
所以,从事开发工作这么多年,我深刻意识一个道理,能够快速解决问题真的是一项非常突出的本领,哪怕是在借助于互联网的情况下。
话说回来,正是因为寻求问题的道路非常曲折繁琐,因此,网上出现了各种各样的速查表「CheatSheet」,估计有不少同学过去都看到过很多了。
但是,我认为这并没有从效率上彻底解决问题。
今天我在浏览Github时发现一款非常不错的开源工具,真的让我眼前一亮。
这款开源工具的名字叫做cheat.sh,目前已经33K+ Star了。
这款工具的简洁是「你唯一需要的速查表」,简单概括,这款工具把知名、权威社区的答案、资料进行了统一汇总,我们只需要这一款工具就可以快速得到最准确、最可靠的答案。
它背后的知识来源于tldr、StackOverflow、cheat.sheets等社区或者开源项目。
为了更加清晰的理解它的用处,下面先来看一个示例:
$ curl cht.sh/lua/table+keys
-- lua: retrieve list of keys in a table
local keyset={}
local n=0
for k,v in pairs(tab) do
n=n+1
keyset[n]=k
end
--[[
[ Note that you cannot guarantee any order in keyset. If you want the
[ keys in sorted order, then sort keyset with table.sort(keyset).
[
[ [lhf] [so/q/12674345] [cc by-sa 3.0]
]]
上面执行的curl命令包含下面几个信息:
通过这样,它就可以快速在终端下给出问题的答案。
如果你不想要文字描述,只想要「纯净」的答案,还可以通过参数来处理:
$ curl cht.sh/lua/table+keys\?Q
local keyset={}
local n=0
for k,v in pairs(tab) do
n=n+1
keyset[n]=k
end
想必到这里,很多同学都已经知道它的用法了,概括一下这款工具的价值,主要有以下几点:
可能很多同学还有一丝疑虑,感觉用curl每次都要输入很长的命令,太麻烦。
没事,前面只是一个小示例,下面系统的介绍一下如何安装并使用客户端。
方式1:
PATH_DIR="$HOME/bin" # or another directory on your $PATH
mkdir -p "$PATH_DIR"
curl https://cht.sh/:cht.sh > "$PATH_DIR/cht.sh"
chmod +x "$PATH_DIR/cht.sh"
方式二:
curl -s https://cht.sh/:cht.sh | sudo tee /usr/local/bin/cht.sh && sudo chmod +x /usr/local/bin/cht.sh
安装后就可以在终端下使用了。
如果想用交互式命令模式,还需要通过命令sudo apt install rlwrap安装rlwrap。
通过上述命令安装客户端之后,就不用再像前面curl命令那样每次输入很长的命令,可以用更加贴近人为描述的方式查询问题答案。
举几个例子:
$ cht.sh go reverse a list
$ cht.sh python random list elements
$ cht.sh js parse json
这样看,估计很多开发同学都能够懂得它的用法了,「命令+语言+问题」。
可以看看效果:
$ cht.sh python random number
# Try:
from random import randrange
print(randrange(10))
# **Docs:**
# https://docs.python.org/3/library/random.htmlrandom.randrange
#
# [kovshenin] [so/q/3996904] [cc by-sa 3.0]
再尝试一个:
$ cht.sh python matplotlib plot line
# You can directly plot the lines you want by feeding the `plot` command
# with the corresponding data (boundaries of the segments):
#
# `plot([x1, x2], [y1, y2], color='k', linestyle='-', linewidth=2)`
#
# (of course you can choose the color, line width, line style, etc.)
#
# From your example:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(5)
x = np.arange(1, 101)
y = 20 + 3 * x + np.random.normal(0, 60, 100)
plt.plot(x, y, "o")
# draw vertical line from (70,100) to (70, 250)
plt.plot([70, 70], [100, 250], 'k-', lw=2)
# draw diagonal line from (70, 90) to (90, 200)
plt.plot([70, 90], [90, 200], 'k-')
plt.show()
# ![new chart](https://i.imgur.com/76drc.png)
#
# [gcalmettes] [so/q/12864294] [cc by-sa 3.0]
可以看得出来,它不仅支持编程语言的基本语法,还支持查询语言基础之外的工具包的用法。
前面介绍了它在命令行下的用法,其实,cht.sh更强大的是它不仅支持命令行,它还可以在常用的IDE、编辑器下用。
例如:
除此之外,它还是跨平台的,在Windows、Linux、macOS下都可以用。
另外,这款工具在编辑器、IDE下功能更加丰富,甚至可以自动生成代码片段,直接补全答案。
下面看一下效果!
Sublime:
IDEA:
VS Code:
最后再补充一点,在知识方面,它覆盖也非常全,Python、JavaScript、Go、C++、Linux、php,我们在开发中遇到的很多问题通过cht.sh都可以快速得到答案!
传送门:
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