五.Redis_事务秒杀案例

5.1 解决计数器和人员记录的事务操作

五.Redis_事务秒杀案例_第1张图片

5.2 Redis 事务 — 秒杀并发模拟

使用工具 ab 模拟测试:

CentOS6 默认安装

CentOS7 需要手动安装

通过 ab 测试

im postfile 模拟表单提交参数, 以 & 符号结尾,存放当前目录。

内容:prodid=0101&

执行:ab -n 2000 -c 200 -k -p ~/postfile -T application/x-www-form-urlencoded

访问:http://192.168.2.115:8081/Seckill/doseckill

超卖

五.Redis_事务秒杀案例_第2张图片

五.Redis_事务秒杀案例_第3张图片

5.3 超卖问题

五.Redis_事务秒杀案例_第4张图片

利用乐观锁淘汰用户,解决超卖问题。

五.Redis_事务秒杀案例_第5张图片

主要代码:

1. public class SecKill_redis {
2. 
3. 	public static void main(String[] args) {
4. 		Jedis jedis =new Jedis("192.168.44.168",6379);
5. 		System.out.println(jedis.ping());
6. 		jedis.close();
7. 	}
8. 
9. 	//秒杀过程
10. 	public static boolean doSecKill(String uid,String prodid) throws IOException {
11. 		//1 uid和prodid非空判断
12. 		if(uid == null || prodid == null) {
13. 			return false;
14. 		}
15. 
16. 		//2 连接redis
17. 		//Jedis jedis = new Jedis("192.168.44.168",6379);
18. 		//通过连接池得到jedis对象
19. 		JedisPool jedisPoolInstance = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();
20. 		Jedis jedis = jedisPoolInstance.getResource();
21. 
22. 		//3 拼接key
23. 		// 3.1 库存key
24. 		String kcKey = "sk:"+prodid+":qt";
25. 		// 3.2 秒杀成功用户key
26. 		String userKey = "sk:"+prodid+":user";
27. 
28. 		//监视库存
29. 		jedis.watch(kcKey);
30. 
31. 		//4 获取库存,如果库存null,秒杀还没有开始
32. 		String kc = jedis.get(kcKey);
33. 		if(kc == null) {
34. 			System.out.println("秒杀还没有开始,请等待");
35. 			jedis.close();
36. 			return false;
37. 		}
38. 
39. 		// 5 判断用户是否重复秒杀操作
40. 		if(jedis.sismember(userKey, uid)) {
41. 			System.out.println("已经秒杀成功了,不能重复秒杀");
42. 			jedis.close();
43. 			return false;
44. 		}
45. 
46. 		//6 判断如果商品数量,库存数量小于1,秒杀结束
47. 		if(Integer.parseInt(kc)<=0) {
48. 			System.out.println("秒杀已经结束了");
49. 			jedis.close();
50. 			return false;
51. 		}
52. 
53. 		//7 秒杀过程
54. 		//使用事务
55. 		Transaction multi = jedis.multi();
56. 
57. 		//组队操作
58. 		multi.decr(kcKey);
59. 		multi.sadd(userKey,uid);
60. 
61. 		//执行
62. 		List results = multi.exec();
63. 
64. 		if(results == null || results.size()==0) {
65. 			System.out.println("秒杀失败了....");
66. 			jedis.close();
67. 			return false;
68. 		}
69. 
70. 		//7.1 库存-1
71. 		//jedis.decr(kcKey);
72. 		//7.2 把秒杀成功用户添加清单里面
73. 		//jedis.sadd(userKey,uid);
74. 
75. 		System.out.println("秒杀成功了..");
76. 		jedis.close();
77. 		return true;
78. 	}
79. }



 
  

五.Redis_事务秒杀案例_第6张图片

五.Redis_事务秒杀案例_第7张图片

5.4 继续增加并发测试

连接有限制

增加 - r 参数,-r Don’t exit on socket receive errors。

已经秒光,可是还有库存

已经秒光,可是还有库存。原因:乐观锁导致很多请求都失败。先点的没秒到,后点的可能秒到了。

连接超时,通过连接池解决

节省每次连接 redis 服务带来的消耗,把连接好的实例反复利用。通过参数管理连接的行为,代码见项目中:

连接池参数:

MaxTotal:控制一个 pool 可分配多少个 jedis 实例,通过 pool.getResource () 来获取;如果赋值为 - 1,则表示不限制;如果 pool 已经分配了 MaxTotal 个 jedis 实例,则此时 pool 的状态为 exhausted。

maxIdle:控制一个 pool 最多有多少个状态为 idle (空闲) 的 jedis 实例;

MaxWaitMillis:表示当 borrow 一个 jedis 实例时,最大的等待毫秒数,如果超过等待时间,则直接抛 JedisConnectionException;

testOnBorrow:获得一个 jedis 实例的时候是否检查连接可用性(ping ());如果为 true,则得到的 jedis 实例均是可用的。

5.5 解决库存遗留问题

LUA 脚本在 Redis 中的优势

  • 将复杂的或者多步的 redis 操作,写为一个脚本,一次提交给 redis 执行,减少反复连接 redis 的次数,提升性能。
  • LUA 脚本是类似 redis 事务,有一定的原子性,不会被其他命令插队,可以完成一些 redis 事务性的操作。
  • 但是注意 redis 的 lua 脚本功能,只有在 Redis 2.6 以上的版本才可以使用。
  • 利用 lua 脚本淘汰用户,解决超卖问题,redis 2.6 版本以后,通过 lua 脚本解决争抢问题,实际上是 redis 利用其单线程的特性,用任务队列的方式解决多任务并发问题

五.Redis_事务秒杀案例_第8张图片

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